Rust HashMap详解及单词统计示例

在Rust中,HashMap是一种非常有用的数据结构,用于存储键值对。本文将深入介绍HashMap的特性,以及通过一个单词统计的例子展示其用法。

HashMap简介

HashMap是Rust标准库提供的用于存储键值对的数据结构。它允许通过键快速查找对应的值,是一个非常高效的数据结构。以下是一些关键特性:

  • 数据存储在堆上:HashMap的数据存储在堆上,使其具有动态大小,可以根据需要进行扩展或收缩。

  • 同构的:在一个HashMap中,所有的键(K)必须是同一种类型,所有的值(V)也必须是同一种类型。

创建和插入键值对

rust 复制代码
let mut scores = HashMap::new();
scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Yellow"), 60);

这段代码创建了一个HashMap实例scores,并插入了两个键值对,键为字符串类型,值为整数类型。

使用zipcollect创建HashMap

rust 复制代码
let teams = vec![String::from("Blue"), String::from("Yellow")];
let initial_scores = vec![10, 50];
let scores: HashMap<_, _> = teams.iter().zip(initial_scores.into_iter()).collect();

在这里,通过zip将两个Vec合并为一个元素为元组的迭代器,然后使用collect方法将迭代器转换为HashMap

HashMap和所有权

HashMap对于实现了Copy trait的类型,如i32,会复制值到HashMap中。对于拥有所有权的值,如String,则会移动值,所有权转移给HashMap

rust 复制代码
let field_name = String::from("Favorite color");
let field_value = String::from("Blue");

let mut map = HashMap::new();
map.insert(&field_name, &field_value);

在这个例子中,我们插入了field_namefield_value的引用,而不是移动它们。在HashMap有效期内,被引用的值必须保持有效。

访问和遍历HashMap

rust 复制代码
let team_name = String::from("Blue");
let score = scores1.get(&team_name);
match score {
    None => println!("Team not exist"),
    Some(s) => println!("Score: {}", s),
}

for (k, v) in &scores1 {
    println!("{}: {}", k, v);
}

通过get方法可以根据键获取值,返回一个Option<&V>。通过遍历HashMap,我们可以访问其中的所有键值对。

更新HashMap

rust 复制代码
let mut scores11 = HashMap::new();
scores11.insert(String::from("Blue"), 10);
scores11.insert(String::from("Blue"), 20);

// 使用entry方法检查键是否存在,不存在时插入新值
scores11.entry(String::from("Yellow")).or_insert(50);
scores11.entry(String::from("Blue")).or_insert(50);

HashMap的大小是可变的,每个键同时只能对应一个值。通过entry方法可以检查键是否存在,不存在时使用or_insert方法插入新值。

单词统计示例

rust 复制代码
let text = "hello world wonderful world";

let mut map = HashMap::new();
for word in text.split_whitespace() {
    let count = map.entry(word).or_insert(0);
    *count += 1;
}
println!("{:#?}", map);

这段代码展示了如何使用HashMap进行单词统计。通过遍历文本中的单词,使用entry方法检查单词是否存在,不存在时插入新值。最终,得到一个包含每个单词及其出现次数的HashMap

HashMap在Rust中是一个强大的工具,通过合理使用可以简化很多与键值对相关的问题。在实际开发中,我们可以充分利用其特性,提高代码的效率和可读性。

相关推荐
一碗白开水一25 分钟前
【第19话:定位建图】SLAM点云配准之3D-3D ICP(Iterative Closest Point)方法详解
人工智能·算法
编码浪子27 分钟前
趣味学RUST基础篇(函数式编程闭包)
开发语言·算法·rust
Want5951 小时前
C/C++圣诞树②
c语言·c++·算法
索迪迈科技2 小时前
算法题(203):矩阵最小路径和
线性代数·算法·矩阵
默默无名的大学生2 小时前
数据结构——链表的基本操作
数据结构·算法
Neverfadeaway2 小时前
C语言————冒泡排序(例题2)
c语言·数据结构·算法·冒泡排序·升序排列·降序排列
惊鸿.Jh2 小时前
1733. 需要教语言的最少人数
算法·leetcode
大千AI助手3 小时前
SPEA2多目标进化算法:理论与应用全解析
算法·多目标优化·种群·spea2·mop·moea·帕累托最优
AndrewHZ3 小时前
【图像处理基石】图像处理中的边缘检测算法及应用场景
图像处理·算法·计算机视觉·cv·算子·边缘检测
光影少年3 小时前
css优化都有哪些优化方案
前端·css·rust