算法-搜索二维矩阵 II

1、题目来源

240. 搜索二维矩阵 II - 力扣(LeetCode)

2、题目描述

编写一个高效的算法来搜索 m xn 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= n, m <= 300
  • -109 <= matrix[i][j] <= 109
  • 每行的所有元素从左到右升序排列
  • 每列的所有元素从上到下升序排列
  • -109 <= target <= 109

3、题解分享

java 复制代码
class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        // 思路:直接遍历
        for (int[] row : matrix) {
            for (int element : row) {
                if (element == target) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
java 复制代码
class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        //思路:二分查找 + 每行进行二分搜索
        for (int[] row : matrix) {
            int index = search(row, target);
            if (index >= 0) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public int search(int[] nums, int target) {
        int low = 0, high = nums.length - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            int num = nums[mid];
            if (num == target) {
                return mid;
            } else if (num > target) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}
java 复制代码
class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        // 思路:直接搜索 + 从左下角或者右上角 往对角线方向搜索
        int n = matrix.length;
        int m = matrix[0].length;
        int row = n -1,col = 0;
        while(row >=0 && col < m){
            if(matrix[row][col] == target){
                return true;
            }else if(matrix[row][col] > target){
                --row;
            }else{
                ++col;
            }
        }
        return false;
    }
}
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