ElasticSearch之聚合aggs

写在前面

本文看下es的聚合相关内容。

1：什么是聚合

即，数据的统计分析。如sum，count，avg，min，max，分组等。

2：支持哪些聚合类型

2.1：bucket aggregation

对满足特定条件的文旦进行分组。如：

2.1：metric aggregation

数学运算。如：

2.3：pipeline aggregation

对聚合的结果进行再一次的聚合。

2.4：matrix aggregation

对多个字段操作并提供一个结果矩阵？？？嘛意思？？？

3：实战

测试数据参考这里 。但如果你是按照专栏顺序看的，我想你本地已经有这些数据了。

3.1：bucket aggregation

按照飞行目的地分组：

GET kibana_sample_data_flights/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "飞行目的地分组": {
      "terms": {
        "field": "DestCountry"
      }
    }
  }
}

3.2：metric aggregation

按照飞行目的地分组后，对分组的数据取最大最小和平均值。

GET kibana_sample_data_flights/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "飞行目的地分组": {
            "terms": {
                "field": "DestCountry"
            },
            "aggs": {
                "票价平均值": {
                    "avg": {
                        "field": "AvgTicketPrice"
                    }
                },
                "票价最大值": {
                    "max": {
                        "field": "AvgTicketPrice"
                    }
                },
                "票价最小值": {
                    "min": {
                        "field": "AvgTicketPrice"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

按照飞行目的地分组后,通过stats取每个分组的统计信息（会列出min，max，avg等常用统计信息），并且对每个分组再按照天气做一次分组，并取前5条数据：

GET kibana_sample_data_flights/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "飞行目的地分组": {
            "terms": {
                "field": "DestCountry"
            },
            "aggs": {
                "组内统计信息": {
                    "stats": {
                        "field": "AvgTicketPrice"
                    }
                },
                "weatherrr": {
                    "terms": {
                        "field": "DestWeather",
                        "size": 5
                    }
                }
            }
        }
    }
}

TODO 待补充！！！

写在后面

参考文章列表