技术栈
统计分析
数据科学作家
9 天前
大数据
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开发语言
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人工智能
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python
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机器学习
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数据分析
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统计分析
如何入门python机器学习?金融从业人员如何快速学习Python、机器学习?机器学习、数据科学如何进阶成为大神?
嘿,金融界的朋友!想象一下,你正站在一片浩瀚的数据金矿前,手里却只有一把生锈的锄头(比如Excel)。别急,Python和机器学习就是你即将获得的“超级矿工套装”——它们不是两件孤零零的工具,而是一对心意相通、威力倍增的黄金搭档。想入门并进阶?那就千万别把它们拆开学,而是要像学“双人舞步”一样,让代码和算法紧密联动,步步生莲。
数据科学作家
18 天前
数据分析
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回归
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逻辑回归
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统计分析
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stata
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统计学
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计量经济学
有序逻辑回归的概念、适用场景、数据要求,以及其在Stata中的操作命令及注意事项,Stata ologit回归结果怎么看?并附详细示例
有序逻辑回归是一种处理因变量为有序分类变量(例如满意度评级:不满意、一般、满意;疾病严重程度:轻度、中度、重度)的统计方法。它通过建模因变量的累积概率来捕捉自变量对类别顺序的影响,比多元无序逻辑回归更高效,因为它利用了因变量的顺序信息。以下从概念、适用场景、数据要求、Stata操作、结果解读及示例等方面详细说明。
数据科学作家
2 个月前
python
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数据分析
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统计分析
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stata
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spss
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统计学
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计量经济学
0基础怎么学习数据分析、统计分析、机器学习?数学不好、一看编程就头疼,能行吗?
针对0基础的同学来说,我认为学数据分析,最关键的是要有落脚场景,结合业务,以学以致用为导向开展学习,不然很容易在枯燥的理论知识面前丧失所有学习热情,或者学了就忘。
lishaoan77
5 个月前
r语言
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统计分析
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方差分析
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实验设计与分析
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随机化区组
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第4章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.1~4.4 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.1~4.4 R语言解题。主要涉及方差分析,随机化区组。
lishaoan77
5 个月前
r语言
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统计分析
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方差分析
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实验设计与分析
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残差分析
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交互作用
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析因实验
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第5章析因设计引导5.7节思考题5.2 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第5章析因设计引导5.7节思考题5.2 R语言解题。主要涉及方差分析,正态假设检验,残差分析,交互作用。
lishaoan77
5 个月前
r语言
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统计分析
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方差分析
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实验设计与分析
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拉丁方
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第4章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.18~4.19 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.18~4.19 R语言解题。主要涉及方差分析,拉丁方。
lishaoan77
5 个月前
r语言
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统计分析
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方差分析
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实验设计与分析
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正交拉丁方
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第4章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.26~4.27 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.26~4.27 R语言解题。主要涉及方差分析,正交拉丁方。
lishaoan77
5 个月前
r语言
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统计分析
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实验设计与分析
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残差分析
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单因子方差分析
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正态性假设
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tukeyhsd
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第3章单因子实验:方差分析3.11思考题3.6 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第3章单因子实验:方差分析3.11思考题3.6 R语言解题。主要涉及单因子方差分析,正态性假设检验,残差与拟合值的关系图,TukeyHSD法。
lishaoan77
5 个月前
统计分析
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r
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实验设计
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残差分析
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单因子方差分析
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正态假设
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lsd
实验设计与分析(第6版,Montgomery)第3章单因子实验:方差分析3.11思考题3.4 R语言解题
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第3章单因子实验:方差分析3.11思考题3.4 R语言解题。主要涉及单因子方差分析,正态性假设检验,残差与拟合值的关系图,LSD法。
lishaoan77
5 个月前
回归
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统计分析
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回归模型
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假设检验
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多元回归
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实验设计
多元回归的假设检验
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著傅珏生译)第10章拟合回归模型第10.4节的python解决方案。本文尽量避免重复书中的理论,着于提供python解决方案,并与原书的运算结果进行对比。您可以从Detail 下载实验设计与分析(第6版,Montgomery著傅珏生译)电子版。本文假定您已具备python基础,如果您还没有python的基础,可以从Detail 下载相关资料进行学习。
图表制作解说(目标1000个图表)
6 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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大屏可视化
ECharts散点图-散点图15,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
6 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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大屏可视化
ECharts散点图-散点图13,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
6 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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大屏可视化
ECharts散点图-散点图14,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
7 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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图表
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大屏可视化
ECharts散点图-散点图5,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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大屏可视化
ECharts散点图-气泡图,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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柱状图
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大屏可视化
ECharts柱状图-柱图42,附视频讲解与代码下载
在数据可视化的世界里,ECharts凭借其丰富的图表类型和强大的配置能力,成为了众多开发者的首选。今天,我将带大家一起实现一个柱状图图表,通过该图表我们可以直观地展示和分析数据。此外,我还将提供详细的视频讲解和代码下载链接,帮助大家快速上手。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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散点图
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大屏可视化
ECharts散点图-SymbolShapeMorph,附视频讲解与代码下载
ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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关系图
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大屏可视化
ECharts关系图-关系图11,附视频讲解与代码下载
关系图(或称网络图、关系网络图)在数据可视化中扮演着至关重要的角色。它们通过节点(代表实体,如人、物体、概念等)和边(代表实体之间的关系或连接)的形式,直观地展示了数据集中各元素之间的复杂关联。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个关系图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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柱状图
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大屏可视化
ECharts柱状图-柱图32,附视频讲解与代码下载
在数据可视化的世界里,ECharts凭借其丰富的图表类型和强大的配置能力,成为了众多开发者的首选。今天,我将带大家一起实现一个柱状图图表,通过该图表我们可以直观地展示和分析数据。此外,我还将提供详细的视频讲解和代码下载链接,帮助大家快速上手。
图表制作解说(目标1000个图表)
10 个月前
echarts
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统计分析
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数据可视化
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热力图
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大屏可视化
ECharts热力图-笛卡尔坐标系上的热力图,附视频讲解与代码下载
热力图(Heatmap)是一种数据可视化技术,它通过颜色的深浅变化来表示数据在不同区域的分布密集程度。在二维平面上,热力图将数据值映射为颜色,通常颜色越深表示数据值越大,颜色越浅表示数据值越小。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个热力图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。