01背包问题
1267:【例9.11】01背包问题
【题目描述】
一个旅行者有一个最多能装 M� 公斤的背包,现在有 n� 件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn�1,�2,...,��,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn�1,�2,...,��,求旅行者能获得最大总价值。【输入】
第一行:两个整数,M�(背包容量,M<=200�<=200)和N�(物品数量,N<=30�<=30);第2..N+12..�+1行:每行二个整数Wi,Ci��,��,表示每个物品的重量和价值。
【输出】
仅一行,一个数,表示最大总价值。【输入样例】
10 4 2 1 3 3 4 5 7 9
【输出样例】
12
方法一:搜索(时间复杂度高--O(2^n))
cpp
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 30;
int m,n,v[N], w[N];
int mx;
bool vis[N];//标记
//搜索状态curV当前已选物品的总价值,curW当前已选物品的总重量
void dfs(int curV, int curW,int dep) {
if (curW > m) return;//拦截非法的curV
mx = max(mx, curV);
//5.通用终止条件
if (dep == n + 1) return;//一共n件物品,n件物品已经搜完了,结束
//找出搜索所有方案里面的最大价值
//1.枚举方案
for (int i = 1; i <= n; i++) {
//2.判断标记-防止重复搜索
if (!vis[i]) {
//3.标记+搜索
vis[i] = 1;
dfs(curV + v[i], curW + w[i], dep + 1);
//4.回溯
vis[i] = 0;
}
}
}
int main() {
cin >> m >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> w[i] >> v[i];
}
dfs(0, 0, 1);//初始状态
cout << mx << endl;
return 0;
}
方法二dp
cpp
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 30, M = 2e2 + 10;
int m,n,v[N], w[N];
int dp[N][M];
/*
01背包
特点:n件物品,每件物品只有一件,要么选(1),要么不选(0)
朴素版本
状态 dp[i][j] 前i件物品在背包容量不超过j的前提下构成的最大价值
状态转移方程
if(j<w[i]) dp[i][j]=dp[i-1][j];//放不下,不放
else if(j>=w[i]) dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]]+v[i]放,dp[i-1][j]不放)//可以放
滚动数组优化
dp[]
*/
int main() {
cin >> m >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++)
cin >> w[i] >> v[i];
//时间复杂度O(n^2)
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (j < w[i]) dp[i][j] = dp[i - 1][j];//放不下,不放
// 放1 不放0
else if (j >= w[i]) dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - w[i]] + v[i], dp[i - 1][j]);//可以放
}
}
cout << dp[n][m] << endl;
return 0;
}