【数据分析之Numpy基础002】如何访问与修改ndarray对象

ndarray对象的访问与修改十分容易,跟list对象的操作一样,直接通过索引或切片操作就可以实现。

ndarray数组的下标也是从0开始,因此可以设置start,stop以及step参数即可从原数组中切割出一个新的数组。

例:

一维数组的切片与索引

python 复制代码
import numpy as np

arr = np.arange(20)

print(arr)

sub_arr1=arr[4:12:2]

print(sub_arr1)

sub_arr2=arr[5:]

print(sub_arr2)

二维数组的索引

python 复制代码
arr = np.array([np.arange(5), np.arange(5,10), np.arange(10,15), np.arange(1, 6)])

print(arr)

print('第二行数据:', arr[1]) # 获取第二行数据

print('第三行第三列的数据:'arr[2][2]) # 获取第三行第三列的数据

print('第二行第五列的数据:'arr[1][4]) # 获取第二行第五列的数据

print('第一行第四列的数据:'arr[0, 3]) # 获取第一行第四列的数据

print('第一行第三列和第四行第五列的数据分别为:'arr[(0, 3), (2, 4)]) # 分别获取第一行第三列和第四行第五列的数据

二维数组的切片

python 复制代码
arr = np.arange(20)

arr = arr.reshape(4, 5)

print(arr)

print('每行第四列的数据:', arr[:, 3])  # 获取所有行第四列的数据

print('奇数行第三列的数据:', arr[::2, 1])  # 获取奇数行第二列的数据

print('新数组:', arr[0:2, 1:4])  # 获取第1~2行第2~4列的数组

print('行倒序数组:', arr[::-1])  # 行倒序

print('行列都倒序数组:', arr[::-1, ::-1])  # 行列都倒序
相关推荐
潜龙95274 分钟前
第6.2节 Android Agent开发<二>
android·python·覆盖率数据
I'm a winner36 分钟前
第五章:Python 数据结构:列表、元组与字典(一)
开发语言·数据结构·python
番薯大佬1 小时前
Python学习-day9 字典Dictionary
网络·python·学习
nightunderblackcat1 小时前
新手向:C语言、Java、Python 的选择与未来指南
java·c语言·python
夏日麋鹿~2 小时前
逐时nc数据批量处理为日平均
python
程序员三明治2 小时前
Python编辑器的安装及配置(Pycharm、Jupyter的安装)从0带你配置,小土堆视频
python·pycharm·编辑器
理想国的女研究僧2 小时前
Jupyter Notebook操作指南(1)
ide·python·学习·jupyter
酷飞飞2 小时前
PyQt 界面布局与交互组件使用指南
python·qt·交互·pyqt
GilgameshJSS2 小时前
【学习K230-例程19】GT6700-TCP-Client
网络·python·网络协议·学习·tcp/ip
yuanpan2 小时前
python标准库有哪些模块,简单总结下。
开发语言·python