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前言
不幸进入了一家不守法，不遵守劳动合同的公司。新年老板开始短期优化员工，让员工无偿996加班一段时间（属于违法行为，猜测是优化员工筛选帕鲁）。跟管理层反映无果后，就有了跳槽的打算，于是开始寻找新的机会，参加了一家中级.NET开发工程师的面试。
面试题目（只记录了还记得的部分）
一.简单说下.NETCORE的生命周期？
1.文言一心版回答：
.NET Core应用程序的生命周期通常从创建应用程序的主入口点开始，随后是初始化应用程序，配置服务，建立请求管道，以处理每个HTTP请求。在请求处理完毕后，应用程序会关闭。
2.ChatAI3.5版回答：
在.NET Core 应用程序中，有以下几个主要的生命周期阶段：
a.启动阶段（Bootstrap）：在这个阶段，应用程序会进行一些初始化操作，比如加载配置，注册服务，设置日志等。
b.运行时阶段（Runtime）：在这个阶段，应用程序正式开始执行业务逻辑，处理请求等操作。
c.关闭阶段（Shutdown）：在应用程序即将停止运行时，会执行一些清理操作，释放资源等。
在这些阶段中，可以通过事件来监听应用程序的状态变化，以便在合适的时机执行相应的操作。比如可以使用以下事件：
ApplicationStarted：应用程序启动时触发。
ApplicationStopping：应用程序即将停止时触发。
ApplicationStopped：应用程序已经停止时触发。
通过监听这些事件，可以在不同阶段执行相应的代码，以实现更精细的控制和管理应用程序的生命周期。
3.博客园某博主的相关回答：
.NetCore 依赖注入的三个生命周期理解：
AddTransient瞬时模式：每次请求，都获取一个新的实例。即使同一个请求获取多次也会是不同的实例（注意这里的获取多次对象是指通过上下文获取对象，而不是共用上一个对象）
AddScoped：每次请求都获取一个新的实例。同一个请求获取多次会得到相同的实例。
AddSingleton单例模式：每次都获取同一个实例。
二.C#如何保证在并发情况下接口不会被重复触发？
1.接口在都是同步代码的情况下，我会使用lock语句块对代码进行加锁。
2.接口在存在异步代码的情况下，我会使用Semaphore或者SemaphoreSlim，通过信息量控制接口线程保证接口不会被重复触发。
3.通过redis锁的方式，保证单据的唯一性。
4.通过数据库锁的方式，使用WITH（TABLOCK，HOLDLOCK）选项来获取表级别的排它锁，或者使用WITH（UPDLOCKL，ROWLOCK）选项来获取行级别的排它锁，从而控制对数据库对象的并发访问。
三.引用类型和值类型有什么区别？
1.引用类型：
a.变量存储对象的引用（内存地址），实际数据存储在堆上。
b.引用类型的变量指向实际的对象，对变量赋值只复制引用，不复制整个对象（比如说a对象赋值给b对象，当我们对b对象进行更改的时候，a对象也会跟着改变，因为他们实际上是指向同一个内存地址，值从始至终都只有一个）
c.常用的引用类型有：类（Class），接口（Interface），委托（Delegate），字符串（string），数组（Array）等
2.值类型：
a.变量直接包含数据，存储在栈中
b.值类型赋值会直接复制一个新的数据（比如说a赋值给b，就会在b那复制一份新的数据，对b进行任何操作都不影响a）
c.常用的值类型有：整数类型（int，long，short，byte），浮点数类型（float，double，decimal），字符类型（char），布尔类型（bool），结构体（struct），枚举（enum），int？，DateTime？（问号表示值可以为null）等
四.那怎样能让引用类型和值类型一样，在赋值的时候创建新的数据？（在更改新的引用类型对象b的时候，不影响原来的引用类型对象a）
ChatAI3.5回答：
1.深拷贝（Deep Copy）：对于自定义的引用类型，可以在对象内部实现深拷贝逻辑；即创建一个新的对象，将原始对象的数据赋值到新对象中。这样，在对新的对象进行修改时不会影响初始对象。
2.使用特定的复制方法：对于一些标准的引用类型，比如说字符串和数组，就可以使用string.Copy()和Array.Copy()方法来创建新的对象。
个人补充：
1.C#在方法调用参数的时候，参数类型前面可以加ref或者in关键字；
其中ref关键字会让任何传递过来的参数当作引用类型处理（即在方法中变更参数，传入方法中的值参数也会被当作引用类型处理，同步发生改变）
而in关键，会将传递过来的参数视为只读，这样就避免了在方法内部对参数进行修改。
2.C#可以通过序列化，反序列化生成一个新的引用类型，不影响初始引用对象。
五.C#获取接口响应时间。
ChatAI3.5回答：
1.使用Stopwatch对象，使用stopwatch.Start()方法和stopwatch.Stop()方法分别置于接口请求前后，而后通过stopwatch.Elapsed属性获取接口响应时间。
2.接口请求前后分别使用DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeSeconds()获取当前服务器的时间戳值，通过两个时间戳的差值得到接口响应时间。
六.需要所有接口都这样写一次吗？可以统一获取接口响应时间吗？
ChatAI3.5回答：
1.在C#中，可以通过创建一个统一的HTTP客户端类来封装发送HTTP请求的逻辑，并在其中实现统一计算接口请求消耗时间的功能。这样可以避免每个接口单独计算请求消耗时间的重复操作。
代码案例如下：
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
public class CustomHttpClient
{
private HttpClient _httpClient;
public CustomHttpClient(){
_httpClient = new HttpClient();
}
public async Task<string> GetResponseTimeAsync(string url){
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start()
HttpResponseMessage response = await _httpClient.GetAsync(url);
stopwatch.Stop();
TimeSpan elapsed = stopwatch.Elapsed;
return $"接口响应时间为：{elapsed.TotalMilliseconds}ms";
}
}
七.接口的异常捕捉。
ChatAI3.5回答：
在C#中，你可以通过自定义Action Filter来实现用户请求接口异常时记录异常信息，请求参数等功能。Action Filter是ASP.NET Core中一种常用的过滤器，可以用来在执行控制器中的Action前后执行一些逻辑，列入日志记录，异常处理等操作。
下面是一种简单的示例，演示了如何在ASP.NET Core 中实现一个自定义Action Filter来记录异常信息和请求参数：
首先，定义一个自定的Action Filter类，继承IActionFilter接口：
using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Filters;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class CustomActionFilter : IActionFilter{
private readonly ILogger<CustomActionFilter> _logger;
public CustomActionFilter(ILogger<CustomActionFilter> logger){
_logger = logger;
}
public void OnActionExecting(ActionExecutingContext context){
//在执行Action前记录请求参数
var parameters = context.ActionArguments;
_logger.LogInformation("Request Parameters:{@parmeters}",parameters);
}
public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context){
//在执行Action后记录异常信息
if(context.Exception != null){
_logger.logError(context.Exception,"An error occurred while processing the request.");
}
}
}
然后，在Starup.cs中注册该Aciton Filter；
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
public class Startup{
public void ConfigureServices(IServericeCollection services){
services.AddControllers(options => {
option.Filters.Add<CustomActionFilter>();
});
//添加其他服务配置
}
}
在上述案例中，我们定义了一个 CustomActionFilter类来实现自定一个的Action Filter功能，其中在OnActionExecuting方法中记录请求参数，在OnActionExecuted方法中记录异常信息。然后在Startup.cs中通过options.Filters.Add()注册该Action Filter。
通过这种方式，当用户请求接口发生异常，Action Filter会自动捕捉并记录异常信息，请求参数等，方便后续排查问题和分析。
八...NETCORE注册如何注册并使用Session？
ChatAI3.5回答：
在Asp.NET Core中，你可以通过AddSession方法来注册并配置Session功能。下面是一个简单的示例。
首先，在Startup.cs的ConfigureServices方法中进行注册和配置：
public class Startup{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services){
//其他服务配置
services.AddSession(options=>{
options.IdleTImeout = TimeSpan.FromMinutes(20);
options.Cookie.HttpOnly = true;
options.Cooie.IsEssential = true;
});
//其他服务配置
}
public void Configure(IApplicationBuilder app,IWebHostEnvironment env){
//其他中间件配置
app.UseSession();
//其他中间件配置
}
}
在上述案例中，我们功过services.AddSession()方法注册了Session功能，并且配置了Session的超时时间，Cookie特性等。然后在Configure方法中使用app.UseSession()启用了Session中间件。
接下来，可以在控制器或者Razor页面中使用HttpContext.Session属性来访问和操作Session数据，例如：
public class HomeController:Controller{
public IActionResult Index(){
HttpContext.Session.SetString("UserName","Joker");
var userName = HttpContext.Session.GetString("UserName");
return View();
}
}
上述案例中，通过HttpContext.Session.SetString()方法存储Session值，HttpContext.Session.GetString()方法获取对应的Session值
九.数据库如何实现事务隔离？
数据库可以通过加锁来实现事务隔离，常见的锁有行级锁，表级锁，页级锁等。这些锁可以用于实现不同的事务隔离级别，例如可重复读和串行化级别。比如：
1.行级锁：行级锁是对数据库中的行进行加锁，当一个事务要访问某一行数据时，会获取该行的锁，其他事务无法修改该行知道锁被释放。行及锁可以实现较高的并发性和灵活性；sqlserver常见的行级锁有：共享锁（Shared Lock），排他锁（Exclusive Lock）
2.表级锁：表级锁时对整个表进行加锁，当一个事务要访问表中的数据时，会获取整个表的锁，其他事务无法修改表中的数据知道锁被释放。表级锁通常用于较低级别的隔离要求，因为它限制了其他事务对表的访问；sqlserver常见的表级锁有：表共享锁（table shared lock），表排它锁（table exclusive lock）
3.页级锁：页级锁时对数据库中的页（通常是连续的数据块）进行加锁，当一个事务需要访问某一页数据时，会获取该页的锁，其他事务无法修改该页中的数据知道锁被释放。页级锁介于行级锁和表级锁之间，可以在一定程度上平衡并发性能和隔离级别要求；sqlserver常见的页级锁有：页共享锁（page shared lock），页排它锁（page exclusive lock）
4.sqlserver还提供了其他类型的锁，比如 意向锁（intent lock），更新锁（update lock），行版本锁（row versioning locks）等，用于支持不同的并发控制需求
十.聚集索引和非聚集索引。
sqlserver中的聚集索引和非聚集索引是数据库中常用的两种索引类型，他们在数据库查询性能优化和数据存储方面起到重要作用。
1.聚集索引（Clustered Index）：
a. 定义：聚集索引确定了表中数据的物理排序顺序，并且叶子节点包含实际的数据行。
b.特点：每张表只有一个聚集索引，它决定了表中数据的物理存储顺序，因此表中的数据按照聚集索引的顺序进行存储。
c.优势：通过聚集索引可以快速查询范围内的数据，因为数据行在物理上相邻，适合范围查询和排序。
d.适用场景：适用于经常按照某列进行范围查找和排序的字段。
2.非聚集索引（Non-Clustered Index）：
a.定义：非聚集索引中叶子节点并不包含实际的数据行，而是包含指向实际数据行的指针。
b.特点：一张表可以拥有多个非聚集索引，他们并不影响表中数据的物理存储顺序，而是在索引中维护指向实际数据行的引用。
c.优势：通过非聚集索引可以快速定位到需要的记录，适合于单值查询和覆盖索引。
d.适用场景：适合于经常要进行单值查询的字段，例如where子句中的条件字段。
总结
总的来说，这是一场很失败的面试经历，吃一堑长一智，再接再厉。