安全生产:AI视频智能分析网关V4如何应用在企业安全生产场景中?

随着科技的不断进步,视频智能分析技术在安全生产领域中的应用越来越广泛。这种技术通过计算机视觉和人工智能算法,可以对监控视频进行自动分析和处理,以实现多种功能,如目标检测、行为识别、异常预警等。今天我们以TSINGSEE青犀AI视频智能分析网关V4为例,来介绍下视频智能分析技术AI视频智能分析网关V4如何在企业安全生产场景中发挥了重要作用。

1、AI视频智能分析网关V4

TSINGSEE智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。在企业生产环境中,V4的视频智能分析技术可以实时监测人员作业、生产设备等运行状态,及时发现设备故障或生产异常情况,并发出预警通知,有效预防安全事故的发生。

同时,该技术还可以对生产过程中的人员违规操作行为进行识别和记录,实现安全生产过程的智能化监管。例如,在生产线上的工人是否佩戴安全帽、穿戴防护服等,都可以通过智能分析网关V4的AI视频智能分析技术进行自动检测识别、抓拍并告警。

2、算法与算力

在算力方面,TSINGSEE青犀智能分析网关V4硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6/32 Tops,2.2T的FB32高精度算力;每个摄像头可同时配置3路算法,支持摄像头轮询与算法轮询任务。

在算法方面,智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,其中,可应用在企业安全生产场景中的算法有:

1)着装规范检测:支持安全帽、反光衣、工服、工帽、口罩检测,在岗人员未按照规定着装将触发告警并抓拍、记录;

2)区域入侵检测:自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入,检测到该行为将立即触发告警并抓拍,可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车;

3)越界检测:自动检测人员越过划定警戒线(含方向)的行为,检测到则立即触发告警;

4)周界入侵:自动检测人员是否翻越围墙,检测到该行为将立即抓拍并告警;

5)区域未停留:有些区域要求人员经过时需停留规定的时间,如果停留未达到规定的时间则触发告警;

6)区域人数异常:在指定区域内设定区域人数阈值,在该区域内若人数未达到或超出设置的人数阈值则触发告警;

7)睡岗/离岗检测:自动检测区域内的人体,如果存在睡岗、离岗行为将立即抓拍并告警;

8)人员摔倒:自动识别划定区域内的人员摔倒行为,并发送告警通知;

9)抽烟/玩手机/打电话:自动检测画面内是否有人员抽烟、玩手机、打电话,检测到则触发告警;

10)消防安全检测:利用烟火识别算法、消防栓状态检测、消防通道占用算法来实时监测工厂等场景中是否存在消防隐患与安全风险。

更多算法及应用可以联络TSINGSEE青犀视频。智能分析网关V4还可以对生产环境进行实时监测。通过接入各类物联网传感器,系统能实时采集检测车间内的温度、湿度、气压等环境参数,一旦发现异常情况,系统会立即发出警报,提醒相关人员采取相应的措施进行调节,确保生产环境的稳定和安全。

3、场景应用

TSINGSEE青犀智能分析网关V4在安全生产领域中的应用具有广阔的前景和重要的意义,可以应用于工厂/车间、能源、化工、电力、石油、矿山等行业与领域。企业可以实时监控生产过程中的各个环节,对生产场所进行实时视频监控与风险智能检测和预警,及时发现潜在的安全隐患,有效协助管理人员采取相应的措施进行整改和治理,不仅提高了企业的安全生产水平,还可以降低安全事故的发生率。

相关推荐
Allen_LVyingbo20 分钟前
数智读书笔记系列035《未来医疗:医疗4.0引领第四次医疗产业变革》
人工智能·经验分享·笔记·健康医疗
zzc92125 分钟前
时频图数据集更正程序,去除坐标轴白边及调整对应的标签值
人工智能·深度学习·数据集·标签·时频图·更正·白边
isNotNullX27 分钟前
什么是数据分析?常见方法全解析
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·数据分析
riveting36 分钟前
明远智睿H618:开启多场景智慧生活新时代
人工智能·嵌入式硬件·智能硬件·lga封装·3506
小袁拒绝摆烂37 分钟前
ElasticSearch快速入门-1
大数据·elasticsearch·搜索引擎
夜阑卧听风吹雨,铁马冰河入梦来1 小时前
Spring AI 阿里巴巴学习
人工智能·学习·spring
c7691 小时前
【文献笔记】Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models
人工智能·笔记·语言模型·论文笔记
Blossom.1181 小时前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别
Gyoku Mint2 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
zzywxc7872 小时前
AI大模型的技术演进、流程重构、行业影响三个维度的系统性分析
人工智能·重构