Redis之缓存雪崩问题解决方案

Redis之缓存雪崩问题解决方案

  • 一、介绍
  • 二、解决方法
    • [1. 锁](#1. 锁)
    • [2. 不同的过期时间](#2. 不同的过期时间)
    • [3. 缓存预热和定时任务](#3. 缓存预热和定时任务)

一、介绍

缓存雪崩,指大量的缓存失效,大量的请求又同时落在数据库。主要的一种诱因是key设置的过期时间都一样。

二、解决方法

1. 锁

加锁,每次只让一个线程可以访问数据库,随后存入缓存。性能太差。

2. 不同的过期时间

最简单有效的解决办法是设置不同的过期时间。比如

java 复制代码
int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);

3. 缓存预热和定时任务

使用缓存预热,把数据提前放入缓存,然后根据过期时间,发布合理的定时任务,主动去更新缓存。

缓存预热参考代码如下。

java 复制代码
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    CoursePublishMapper coursePublishMapper;

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        List<CoursePublish> coursePublishList = coursePublishMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CoursePublish>());
        //缓存预热
        coursePublishList.forEach(coursePublish -> {
            String key = "content:course:publish:" + coursePublish.getId();
            redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));
        });
    }
}
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