Redis之缓存雪崩问题解决方案
一、介绍
缓存雪崩,指大量的缓存失效,大量的请求又同时落在数据库。主要的一种诱因是key设置的过期时间都一样。
二、解决方法
1. 锁
加锁,每次只让一个线程可以访问数据库,随后存入缓存。性能太差。
2. 不同的过期时间
最简单有效的解决办法是设置不同的过期时间。比如
java
int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);
3. 缓存预热和定时任务
使用缓存预热,把数据提前放入缓存,然后根据过期时间,发布合理的定时任务,主动去更新缓存。
缓存预热参考代码如下。
java
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
CoursePublishMapper coursePublishMapper;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
List<CoursePublish> coursePublishList = coursePublishMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CoursePublish>());
//缓存预热
coursePublishList.forEach(coursePublish -> {
String key = "content:course:publish:" + coursePublish.getId();
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));
});
}
}