重生之我是谁?用Coze打造《人生重来模拟器》丨Alpha版本发布

零、前言

📕欢迎访问

个人主页:conqueror712.github.io/

Github主页:github.com/Conqueror71...

📟版本说明

  • Pre-alpha Version:只上线豆包平台,用于进行基本功能的测试✅
  • Alpha Version:上线豆包平台和微信客服,完成对 Prompt 进行的优化✅

一、Coze 平台介绍

扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。------Coze官方文档

简而言之,作为一个新兴 AI 工具,Coze 提供了一个能够帮助快速构建和部署定制化的智能聊天机器人的平台,其市场定位是服务那些希望在客户服务、市场营销、数据分析等领域利用人工智能技术的企业或个人开发者,即使是并不太精通技术的人,甚至是普通的中学生,都是 Coze 的潜在用户。

Coze 丰富的内置插件和知识库,以及其灵活的工作流,不仅能够满足需求各式各样的用户,还能快速地让人上手,不至于一上来就"一杯茶,一包烟,一篇《快速开始》看一天"。

我们可以简单地用三个词来概括 Coze 的特点(核心竞争力):免费低门槛功能强大

📚更多内容可以跳转至 Coze官方文档 进行查看。

二、Bot 简介

我创建的 Bot 名为**《重生之我是...?人生重来模拟器AI加强版》**,借鉴了前些年大火的游戏《人生重来模拟器》的游玩思路,不同的是这次我们使用 AI 进行用户交互,希望为用户提供更开放、更有趣和自由度更高的选择。

Bot 将作为玩家的专属服务系统,根据玩家的选择和决策,为其创造不同的人生故事和结局。玩家可以选择 Bot 给出的选项来推进自己的人生发展,当然也可以自定义自己的选择,不必一定选择给出的选项。

不看演示直接玩(豆包平台)🕹️不看演示直接玩(微信客服)🕹️

三、Alpha 版本 Demo

📺点击此处来观看演示视频 《重生之我是...?人生重来模拟器AI加强版》,Alpha版本演示Demo

当然,你也可以直接看下方的图片版本 Demo(有豆包平台和微信客服两个版本的 Demo):

桀桀桀,欲知后事如何,不如上手自己玩一玩!快速游玩(豆包平台)🕹️快速游玩(微信客服)🕹️

PS:如果点开以后没有跳转到这个 Bot,那么可以在"发现 AI 智能体"里面搜索"重生之我是...?人生重来模拟器AI加强版"即可。

下面是微信客服的 Demo,交互性可能不如豆包平台完整,但胜在方便嘛不是(笑)

四、Bot 优化思路

🖼️更丰富的游戏背景:为了让用户的体验更丰富,我在 Bot 的人设中加入了包括但不限于异世界、外星文明和上古神话世界等游玩背景,因为在早期测试的过程中,我发现 Bot 几乎只会生成一个普通人的普通的生老病死过程,这会让玩家觉得有些无聊,所以做了这样的修改。

🎰更良好的交互体验:在测试的过程中,有时候 Bot 会在与用户的前几轮对话中就结束了游戏,即没有给用户进行开放性选择的环节,这是由于我一开始在设定中只是告诉 Bot 要与用户交互来获得用户的选择,但是并没有具体地指出应该如何做,于是我加入了例子,以便 Bot 能更好的理解我的意图,事实证明这是对的,这一特点也被大量应用于更广义的 Prompt 工程中。

作为 Bot,你需要用类似这样的格式来进行你与用户的第一轮对话:

"你是一个xxx,......,那么你的选择是:A... B... C... D..."

五、用户群体与游玩场景分析

鉴于笔者并没有学过游戏开发相关专业知识,故以下分析仅供图一乐😋

用户群体分析

  • 年龄范围:全年龄向
  • 游戏经验要求:无前置要求
  • 消费能力:无消费场景

游玩场景分析

  • 游戏类型:文字交互类
  • 游戏难度:极低
  • 游戏时长:平均 5 m i n / 次 5min/次 5min/次
  • 游戏社交性:单机游戏
  • 游戏体验特点:故事性强

发展策略建议

  • 用户增长策略:随着版本的更迭,会发布到用户基数更多的平台,如微信公众号
  • 用户留存策略:无策略,用户觉得好玩就有可能翻台
  • 收入增长策略:目前无付费内容,全免费

Bot_ID: 7338406715429519371

相关推荐
AlfredZhao8 小时前
一篇搞定:用 curl 测试私有部署模型联通性
llm·embedding·model·curl
米小虾11 小时前
联合国发布首份全球AI评估报告:我们正站在AI治理的十字路口
aigc·ai编程
AlbertZein15 小时前
Agent任务实测:谁能稳定跑完,谁只是看起来很强?
aigc·openai·ai编程
Token炼金师15 小时前
去噪扩散:从随机噪声到高保真图像的数学之路
人工智能·aigc
AlbertZein17 小时前
别被模型宣传骗了,真实 Agent 任务一跑就知道
aigc·openai·ai编程
小碗细面17 小时前
让 AI Agent 真正读懂你的资料:我开源了 source-skill-pipeline
aigc·ai编程·claude
刘棕霆18 小时前
30—AI Skill 怎么写才可测:Skill 编写规范与设计方法论
aigc·ai编程·测试
leeyi18 小时前
调试工具:Eino Dev 交互式调试
aigc·agent·ai编程
Darling噜啦啦18 小时前
拆解 LLM 的内部黑盒:从 Token 到 Self-Attention 的逐层解码之旅
llm·aigc
Token炼金师1 天前
从节点图到低秩矩阵:ComfyUI 推理引擎与 LoRA 适配机制拆解
人工智能·aigc