【Python】OpenCV-图片添加水印处理

图片添加水印处理

1. 引言

图像处理中的水印添加是一种常见的操作,用于在图片上叠加一些信息或标识。本文将介绍如何使用OpenCV库在图片上添加水印,并通过详细的代码注释来解释每一步的操作。

2. 代码示例

以下是一个使用OpenCV库的简单代码示例,演示了如何在图片上添加水印:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread("img.png")

# 将图像类型转换为float16,以便后续处理
img = img.astype(np.float16)

# 读取水印图片
shuiyin_img = cv2.imread('shuiyin.png')

# 指定水印位置
shuiyin_pos = [80, 50]

# 在原图上叠加水印
img[shuiyin_pos[0]:shuiyin_pos[0] + shuiyin_img.shape[0], shuiyin_pos[1]:shuiyin_pos[1] + shuiyin_img.shape[1], :] += shuiyin_img

# 处理超过255的像素值,将其设为255
index = img >= 255
img[index] = 255

# 将图像类型重新转换为uint8
img = img.astype(np.uint8)

# 显示带水印的图片
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

# 保存处理后的图片
cv2.imwrite('result.png', img)
  • 代码运行效果:

3. 代码解释

3.1 读取原始图片

python 复制代码
img = cv2.imread("img.png")

通过cv2.imread函数读取原始图片,将其赋值给变量img

3.2 图像类型转换

python 复制代码
img = img.astype(np.float16)

将原始图片的数据类型转换为float16,这是为了在后续的处理中避免像素值溢出。

3.3 读取水印图片

python 复制代码
shuiyin_img = cv2.imread('shuiyin.png')

使用cv2.imread函数读取水印图片,将其赋值给变量shuiyin_img

3.4 叠加水印

python 复制代码
img[shuiyin_pos[0]:shuiyin_pos[0] + shuiyin_img.shape[0], shuiyin_pos[1]:shuiyin_pos[1] + shuiyin_img.shape[1], :] += shuiyin_img

在原始图片的指定位置上叠加水印。

3.5 处理像素值超过255

python 复制代码
index = img >= 255
img[index] = 255

处理叠加水印后可能超过255的像素值,将其设为255,避免溢出。

3.6 图像类型转换

python 复制代码
img = img.astype(np.uint8)

将处理后的图像数据类型重新转换为uint8

3.7 显示图片

python 复制代码
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

通过OpenCV库的imshow函数显示添加水印后的图片。

3.8 保存处理后的图片

python 复制代码
cv2.imwrite('result.png', img)

使用cv2.imwrite函数将添加水印后的图片保存为新的文件。

4. 结论

通过以上详细的代码注释,我们展示了如何使用OpenCV库在图片上添加水印的整个过程。这是一个简单而实用的图像处理技术,可以用于为图片增添特定信息或标识。

代码参考源自:Shady的混乱空间

相关推荐
童先生7 分钟前
Go 项目中实现类似 Java Shiro 的权限控制中间件?
开发语言·go
lulu_gh_yu8 分钟前
数据结构之排序补充
c语言·开发语言·数据结构·c++·学习·算法·排序算法
Re.不晚32 分钟前
Java入门15——抽象类
java·开发语言·学习·算法·intellij-idea
老秦包你会34 分钟前
Qt第三课 ----------容器类控件
开发语言·qt
凤枭香37 分钟前
Python OpenCV 傅里叶变换
开发语言·图像处理·python·opencv
ULTRA??41 分钟前
C加加中的结构化绑定(解包,折叠展开)
开发语言·c++
测试杂货铺44 分钟前
外包干了2年,快要废了。。
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·面试·职场和发展
艾派森1 小时前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型
人工智能·python·随机森林·机器学习·数据挖掘
远望清一色1 小时前
基于MATLAB的实现垃圾分类Matlab源码
开发语言·matlab
confiself1 小时前
大模型系列——LLAMA-O1 复刻代码解读
java·开发语言