数据分析（二）自动生成分析报告

1. 报告生成思路概述

怎么快速一份简单的数据分析报告，注意这个报告的特点：

--网页版，可以支持在线观看或者分享HTML文件

--标题，动图，原始数据应有尽有

--支持交互，比如plotly交互画面，数据支持filter等

--各种展现方式，数字仪表盘，动图，数据表格，描述性文字等（音频，视频）

--以上报告没有写一行前端代码，完全自动生成。

--在数据分析的基础上，创建，生成，发布报告的时间大约2分钟

2. 报告生成步骤

--先安装datapane包(可以帮我们把我们上面的素材整合成一份网页报告，整合的函数就是Report)：pip install datapane

--创建报告内容：比如原始数据df，动图fig1 和fig2

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder()

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country", size="pop", color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90],height=800)

fig2 = px.bar(df, x="continent", y="pop", color="continent", animation_frame="year", animation_group="country", range_y=[0,4000000000],height=800)

--利用datapane整合报告：上面的报告里面，fig采用Plot来生成报告，df采用DataTable生成报告，还有标题，数字仪表也是类似的方式生成。

import datapane as dp

report = dp.Report(

"# GDP分析报告",

"## 公众号：数据如琥珀",

dp.Group(dp.BigNumber(heading="中国", value=2),

dp.BigNumber(heading="GDP", value="17.7万亿"),columns=2,),

dp.Group(dp.Plot(fig, caption="GDP增长动画"),

dp.Plot(fig2, caption="GDP柱形图"),columns=2),

dp.DataTable(df, caption="原始数据"),

)

--生成html文件，save到本地：

report.save(path='report.html', open=True, formatting=dp.ReportFormatting(width=dp.ReportWidth.FULL))

3. 完整代码（code）

复制代码

import plotly.express as px
import datapane as dp

df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country",
                 size="pop", color="continent", hover_name="country",
                 log_x=True, size_max=55, range_x=[100, 20000], range_y=[25, 90], height=600)
fig2 = px.bar(df, x="continent", y="pop", color="continent", animation_frame="year", animation_group="country",
              range_y=[0, 1500000000], height=600)
report = dp.Report("# GDP分析报告", "##  title：数据分析二",
                   dp.Group(dp.BigNumber(heading="中国", value=2),
                            dp.BigNumber(heading="GDP", value="17.7万亿"), columns=2, ),
                   dp.Group(dp.Plot(fig, caption="GDP增长动画"),
                            dp.Plot(fig2, caption="GDP柱形图"), columns=2),
                   dp.DataTable(df, caption="原始数据"),
                   )
report.save(path='report.html', open=True, formatting=dp.Formatting(width=dp.Width.FULL))