cypher操作图数据库

简单示例

sql语法

  • 在Match语法中,无法关系使用$引入变量(案例中的max_path_len)。如果一定要引入,就使用format的字符串占位符方法。
  • 在Match语法中,允许节点的属性使用$引入变量。
  • 如果sql已经使用了format格式,由于节点属性是用{}括起来的,f占位符也是用{}括起来,未避免冲突,对属性值需要使用双{},如f"xxx (a:Company {{name:$name}})-[*...{max_path_len}]-()"。

返回值

  • 返回值类型type(results) = <class 'py2neo.cypher.Cursor'>,可迭代列表里的每个元素type(result) = <class 'py2neo.cypher.Record'>。

  • 通过 result['属性名']的方式获取对应sql return里各个对象值。

  • 节点Node对象默认是不可哈希的,而set要求元素是可hash的,所以即使两个Node对象有相同的属性,它们也被视为是不同的对象,导致不能直接使用set(nodes)去重。

    from py2neo import Graph

    database_url = "http://localhost:7474"

    database_url = "bolt://localhost:7687"
    database_username = "neo4j"
    database_password = "neo4jcf"

    Bolt是Neo4j专门为图数据库设计的高性能网络协议,它是二进制的,比HTTP协议更快、更轻量级。

    graph = Graph(database_url, auth=(database_username, database_password))

    查询的最大路径长度

    max_path_len = 3

    def has_duplicates(nodes: tuple):
    # 由于Node对象默认是不可哈希的,而set要求元素是可hash的,所以即使两个Node对象有相同的属性,它们也被视为是不同的对象,导致不能直接使用set(nodes)去重。
    name_set = set(node["name"] for node in nodes)
    return len(nodes) != len(name_set)

    方案一:在节点中指定属性

    cypher_query = f"""
    MATCH path=(a:Company {{name:$name}})-[*..{max_path_len}]-(b:Company)
    RETURN path
    """

    方案二:在where中指定属性

    cypher_query = f"""

    MATCH path=(a:Company)-[*..{max_path_len}]-(b:Company)

    where a.name=$name

    RETURN path

    """

    一种:

    results = graph.run(cypher_query, parameters={"name": "企业A"})

    二种:

    results = graph.run(cypher_query, name="企业A")

    print(f"type(results) = {type(results)}") # type(results) = <class 'py2neo.cypher.Cursor'>

    for result in results:
    '''
    path的值示例:
    Path(Node('Company', name='企业A', risk='否'), 工作单位(Node('Company', name='企业A', risk='否'), Node('Person', name='人A')), 认识(Node('Person', name='人A'), Node('Person', name='人B')), 董事(Node('Person', name='人B'), Node('Company', name='企业B', risk='是')))
    其中,type(result) = <class 'py2neo.cypher.Record'>
    '''
    path = result["path"]
    nodes = path.nodes # 获取路径中的所有节点,type(nodes)=tuple
    # 这个路径中没有重复的节点
    if not has_duplicates(nodes):
    print(path)

相关推荐
小陈phd11 小时前
混合知识库搭建:本地Docker部署Neo4j图数据库与Milvus向量库
数据库·docker·neo4j
码云数智-大飞20 小时前
基于语义内核(Semantic Kernel)与 Neo4j 构建轻量级知识问答系统
neo4j
执携4 天前
Neo4j的安装与配置
neo4j
千桐科技5 天前
qKnow 知识平台商业版 v2.6.1 正式发布:移除对第三方 LLM 应用框架的依赖,一次真正走向自主可控的里程碑升级
大模型·知识图谱·图数据库·知识库·rag·qknow·知识平台
matlabgoodboy6 天前
知识图谱neo4j项目构建代制做python可视化问答系统推荐实体抽取
python·知识图谱·neo4j
麦麦大数据6 天前
F076 中医中药知识智能问答与图谱构建研究系统 Vue+Flask+Neo4j
vue.js·flask·知识图谱·neo4j·智能问答·推荐算法·中医中药
攻城狮凌霄6 天前
PHP接单涨薪系列(七十一):如何用Neo4j构建借贷关系图谱?解析资金流水时空矩阵揪出“砍头息“和“循环贷“
矩阵·php·neo4j
速易达网络10 天前
Flask实现Neo4j知识图谱Web应用
flask·知识图谱·neo4j
KG_LLM图谱增强大模型10 天前
[290页电子书]打造企业级知识图谱的实战手册,Neo4j 首席科学家力作!从图数据库基础到图原生机器学习
人工智能·知识图谱·neo4j
Psycho_MrZhang10 天前
Neo4j Python SDK手册
开发语言·python·neo4j