详解MySQL空判断

引言

空判断在开发语言中主要是保证程序的健壮性。但是在SQL中,它的作用又有所不同,最常见的就是用于查询结果过滤,但是实际有很多小伙伴会在这么踩坑,本文带你熟悉熟悉这些坑是怎么来的。

一、正确的空判断写法

1.1 判断空

要检查一个列是否为空,可以使用IS NULL。

例如,假设你有一个名为"user_name"的列,你可以使用以下语句进行空值判断:

sql 复制代码
-- 查询所有user_name字段为空的记录
SELECT * FROM user WHERE user_name IS NULL;

这将返回"user"表中"user_name"列为空的所有行。

1.2 判断不为空

同样要检查一个列是否不为空,可以使用IS NOT NULL。

例如,假设你有一个名为"user_name"的列,你可以使用以下语句进行空值判断:

sql 复制代码
-- 查询所有user_name字段不为空的记录
SELECT * FROM user WHERE user_name IS NOT NULL;

这将返回"user"表中"user_name"列不为空的所有行。

哈哈,很简单吧!是不是感觉这也没有坑啊,莫着急,看下去。

二、容易踩坑的空判断写法

2.1 错误写法

话不多说,先看看以下这几种写法;

sql 复制代码
-- 用=符号判断
SELECT * FROM `user` where email = null;

-- 用!=符号判断
SELECT * FROM `user` where email != null;

-- 用<>符号判断
SELECT * FROM `user` where null <> null;

-- 用=符号判断
SELECT * FROM `user` where null = null;

-- 用<>符号判断
SELECT * FROM `user` where null <> 1;

上面几种写法能正常执行吗?如果能正常执行是否就是对的呢?不对的话到底是错在哪里呢?

我们直接运行一下上面的sql,然后再来分析分析。

运行之后,可以明显的看出,写法是被允许的,运行也没有报错的,就是查不出数据,说明这个是错误的,那到底错在哪里了呢?

2.2 错误原因分析

我们变着法来看一下,上面的sql,最终where后面的条件到底是什么。

我们执行下面的SQL:

sql 复制代码
select null = null;

select null <> null;

select 1 = null;

select 1 != null;

执行的结果如下:

从上面的结果可以看出,几个条件最终得到的结果都是null,到这里就破案了,因为where后面的条件为null,所以最终是一条结果都查不到的。

2.3 踩坑结论

``

结论 :NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。

三、空判断的升级写法

3.1 升级写法语法

上面介绍了空判断的常见写法,以及容易踩得坑,实际大多数人都不知道空判断还有另外一种更加优雅的写法。我们看下面的案例:

sql 复制代码
-- 用ISNULL符号判断
SELECT * FROM `user` where ISNULL (email);

不知道的,乍一看,还会以为写错了,我们看看执行效果:

咋样,没骗你吧!

3.2 升级写法的优点

既然是升级写法,总有一些优点吧。

四、空字符串判断的写法

除了常见的null判断,还有空字符串判断。

4.1 常见写法

可以使用比较运算符(如=、<>、!=)将列与''进行比较来判断列是否为空。例如:

sql 复制代码
-- 判断空字符串
SELECT * FROM `user` where email = '';

-- 判断不为空字符串
SELECT * FROM `user` where email != '';

4.2 函数写法

在MySQL中,你可以使用空字符串函数来判断列是否为空。 例如,以下查询将返回"user"表中"email"列为空的所有行:

sql 复制代码
-- 使用LENGTH函数查询
SELECT * FROM `user` where LENGTH(email) = 0;

五、总结

本文主要介绍了在SQL中处理NULL值时的正确方法,并指出了常见的错误写法及其原因。

正确的做法是使用IS NULL和IS NOT NULL来进行空值判断,而避免使用直接与NULL比较的运算符。

此外,对于空字符串的判断,可以使用比较运算符或LENGTH()函数。

希望本文对您有所帮助。如果有任何错误或建议,请随时指正和提出。

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