相机的常见参数分析

1. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

2、图像的像素:

图像是由像素所组成的,像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。上图中20MP 是2000万像素。M是mega的意思,也就是兆的意思,P是像素的意思
3、图像分辨率:

是指"水平像素数×垂直像素数" 上图中5472x3648 就是分辨率

4. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

单个感光元件的大小,一般都是正方形,边长单位um

形象的用上图表示,像元尺寸就是这个图像中每一个黑色格子所表示的大小,单位一般都是微米。

像素就是这张图像中的所有黑格子的数量。91像素

而分辨率就是长和宽各含有多少黑格子数量。上图所示为13*7

图像大小一定的情况下,像元尺寸越大,分辨率越低,清晰度越低。

5、靶面积

靶面尺寸:由Sensor对角线长度表示,单位英寸

Sensor长边像素×像元大小÷1000 = Sensor长边(mm)

Sensor短边像素×像元大小÷1000 = Sensor短边(mm)

由长边和短边,即可算出靶面尺寸

示例:MV-CA050-10GM,像元2.4um,分辨率5472x3648,所以 Sensor长边:5472×2.4÷1000=13.1328 mm Sensor 短边:3648×2.4÷1000=8.7552 mm, 勾股定理可得对角线长(即是靶面尺寸)

相关推荐
hans汉斯15 小时前
采煤工作面隐患目标检测中YOLO11与Faster R-CNN的对比研究
人工智能·目标检测·计算机视觉·cnn·信息与通信·信号处理
W_3260017 小时前
Python-OpenCV 轮廓进阶:旋转最小外接矩形、图像矩求质心、嵌套层级 hierarchy、轮廓形状匹配
图像处理·python·opencv·机器学习·计算机视觉
阿瑞斯官方账号18 小时前
多台 CIS 拼接检测现场售后实录:条纹、暗带、拼接错位怎么处理
数码相机·计算机视觉·视觉检测
vivo互联网技术19 小时前
Octopus:基于无历史数据的梯度正交化的学习框架|CVPR 2026
深度学习·计算机视觉·llm
牧羊人.33319 小时前
计算机视觉基础 第 9 章|实战:银行卡号识别
图像处理·人工智能·opencv·计算机视觉·图搜索算法
电化学仪器白超21 小时前
MV-CS200-10UC相机参数配置
python·单片机·嵌入式硬件·数码相机·自动化·ltspice
欧特克_Glodon21 小时前
OpenCV计算机视觉开发入门与实践<十三>:图像转换之灰度图、二值图
c++·人工智能·opencv·计算机视觉
AndrewHZ21 小时前
图像处理入门010 | Pillow 与 OpenCV 对比:双库图像读写实战
图像处理·opencv·计算机视觉·pillow
欧特克_Glodon21 小时前
OpenCV计算机视觉开发入门与实践<十二>:XML 和 YAML 文件读写
xml·c++·opencv·计算机视觉
TAN-90°-1 天前
Deep Learning for Computer Vision——Training CNNs and CNN Architectures
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·计算机视觉·cnn