相机的常见参数分析

1. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

2、图像的像素:

图像是由像素所组成的,像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。上图中20MP 是2000万像素。M是mega的意思,也就是兆的意思,P是像素的意思
3、图像分辨率:

是指"水平像素数×垂直像素数" 上图中5472x3648 就是分辨率

4. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

单个感光元件的大小,一般都是正方形,边长单位um

形象的用上图表示,像元尺寸就是这个图像中每一个黑色格子所表示的大小,单位一般都是微米。

像素就是这张图像中的所有黑格子的数量。91像素

而分辨率就是长和宽各含有多少黑格子数量。上图所示为13*7

图像大小一定的情况下,像元尺寸越大,分辨率越低,清晰度越低。

5、靶面积

靶面尺寸:由Sensor对角线长度表示,单位英寸

Sensor长边像素×像元大小÷1000 = Sensor长边(mm)

Sensor短边像素×像元大小÷1000 = Sensor短边(mm)

由长边和短边,即可算出靶面尺寸

示例:MV-CA050-10GM,像元2.4um,分辨率5472x3648,所以 Sensor长边:5472×2.4÷1000=13.1328 mm Sensor 短边:3648×2.4÷1000=8.7552 mm, 勾股定理可得对角线长(即是靶面尺寸)

相关推荐
不熬夜的熬润之11 小时前
YOLOv5-OBB 训练避坑笔记
人工智能·yolo·计算机视觉
StfinnWu16 小时前
论文阅读 Guided Real Image Dehazing Using YCbCr Color Space
论文阅读·计算机视觉
AGV算法笔记16 小时前
GaussianWorld:多帧融合到世界建模的跃迁
人工智能·深度学习·计算机视觉·自动驾驶·感知算法·三维感知
天天进步201516 小时前
[进阶篇] 性能优化指南:Toonflow 在 GPU 推理与显存管理上的实践
人工智能·计算机视觉
kisdiem16 小时前
DeepSeek-OCR 2:给人工智能更像人类的眼睛
人工智能·深度学习·计算机视觉
ZPC821017 小时前
arm_controller/follow_joint_trajectory action
人工智能·计算机视觉·机器人
ComputerInBook19 小时前
OpenCV图像处理——自适应阈值处理函数 adaptiveThreshold
图像处理·人工智能·opencv·自适应阈值处理
格林威19 小时前
AI视觉检测资源:ONNX → TensorRT 转换 checklist
人工智能·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机·ai智能
线束线缆组件品替网19 小时前
Amphenol网线组件RJE1Y12305152401线束选型指南替代方案解析
服务器·数码相机·电脑·音视频·电视盒子·智能电视
读书人不谈恋爱20 小时前
手眼标定数学原理推导
数码相机