相机的常见参数分析

1. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

2、图像的像素:

图像是由像素所组成的,像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。上图中20MP 是2000万像素。M是mega的意思,也就是兆的意思,P是像素的意思
3、图像分辨率:

是指"水平像素数×垂直像素数" 上图中5472x3648 就是分辨率

4. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

单个感光元件的大小,一般都是正方形,边长单位um

形象的用上图表示,像元尺寸就是这个图像中每一个黑色格子所表示的大小,单位一般都是微米。

像素就是这张图像中的所有黑格子的数量。91像素

而分辨率就是长和宽各含有多少黑格子数量。上图所示为13*7

图像大小一定的情况下,像元尺寸越大,分辨率越低,清晰度越低。

5、靶面积

靶面尺寸:由Sensor对角线长度表示,单位英寸

Sensor长边像素×像元大小÷1000 = Sensor长边(mm)

Sensor短边像素×像元大小÷1000 = Sensor短边(mm)

由长边和短边,即可算出靶面尺寸

示例:MV-CA050-10GM,像元2.4um,分辨率5472x3648,所以 Sensor长边:5472×2.4÷1000=13.1328 mm Sensor 短边:3648×2.4÷1000=8.7552 mm, 勾股定理可得对角线长(即是靶面尺寸)

相关推荐
AI科技星20 小时前
宇宙的几何诗篇:当空间本身成为运动的主角
数据结构·人工智能·经验分享·算法·计算机视觉
这张生成的图像能检测吗21 小时前
(论文速读)视觉语言模型的无遗忘学习
人工智能·深度学习·计算机视觉·clip·持续学习·灾难性遗忘
zzZ65651 天前
用 PyTorch 训练 NestedUNet 分割细胞核
计算机视觉
盼小辉丶1 天前
语义分割详解与实现
深度学习·计算机视觉·keras
骄傲的心别枯萎1 天前
RV1126 NO.40:OPENCV图形计算面积、弧长API讲解
人工智能·opencv·计算机视觉·音视频·rv1126
chao1898441 天前
多光谱图像融合:IHS、PCA与小波变换的MATLAB实现
图像处理·计算机视觉·matlab
程序员-小李1 天前
基于 Python + OpenCV 的人脸识别系统开发实战
开发语言·python·opencv
Funny_AI_LAB2 天前
深度解析Andrej Karpathy访谈:关于AI智能体、AGI、强化学习与大模型的十年远见
人工智能·计算机视觉·ai·agi
滨HI02 天前
opencv 计算面积、周长
人工智能·opencv·计算机视觉
格林威2 天前
AOI在风电行业制造领域中的应用
人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·机器视觉·aoi