相机的常见参数分析

1. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

2、图像的像素:

图像是由像素所组成的,像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。上图中20MP 是2000万像素。M是mega的意思,也就是兆的意思,P是像素的意思
3、图像分辨率:

是指"水平像素数×垂直像素数" 上图中5472x3648 就是分辨率

4. 像元尺寸

是指数字成像系统中,每个像素的物理大小,上图中相机单个像素的物理尺寸时2.4um

单个感光元件的大小,一般都是正方形,边长单位um

形象的用上图表示,像元尺寸就是这个图像中每一个黑色格子所表示的大小,单位一般都是微米。

像素就是这张图像中的所有黑格子的数量。91像素

而分辨率就是长和宽各含有多少黑格子数量。上图所示为13*7

图像大小一定的情况下,像元尺寸越大,分辨率越低,清晰度越低。

5、靶面积

靶面尺寸:由Sensor对角线长度表示,单位英寸

Sensor长边像素×像元大小÷1000 = Sensor长边(mm)

Sensor短边像素×像元大小÷1000 = Sensor短边(mm)

由长边和短边,即可算出靶面尺寸

示例:MV-CA050-10GM,像元2.4um,分辨率5472x3648,所以 Sensor长边:5472×2.4÷1000=13.1328 mm Sensor 短边:3648×2.4÷1000=8.7552 mm, 勾股定理可得对角线长(即是靶面尺寸)

相关推荐
AI木马人8 小时前
7.计算机视觉:让AI拥有一双“火眼金睛”
人工智能·计算机视觉
六bring个六9 小时前
opencv初始环境搭建
opencv·计算机视觉
懷淰メ9 小时前
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的布匹缺陷检测系统(详细介绍)
yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt·缺陷检测·布匹·布匹缺陷
AI木马人9 小时前
1.【AI系统架构设计】如何设计一个高效、安全的人性化AI工具系统?(从0到1完整方案)
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·自然语言处理
深度学习lover12 小时前
<数据集>yolo 垃圾识别<目标检测>
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·垃圾识别
我是无敌小恐龙14 小时前
Java SE 零基础入门 Day05 类与对象核心详解(封装+构造方法+内存+变量)
java·开发语言·人工智能·python·机器学习·计算机视觉·数据挖掘
格林威14 小时前
面阵相机 vs 线阵相机:堡盟与Basler选型差异全解析 +C# 实战演示
开发语言·人工智能·数码相机·计算机视觉·c#·视觉检测·工业相机
探物 AI14 小时前
【感知·单目测距】单目摄像头测距原理与前向碰撞预警(FCWS)实现
算法·目标检测·计算机视觉
gloomyfish14 小时前
【洞察微瑕】YOLO11+QWEN-VL实现墙体裂缝检测与文字报告生成
人工智能·opencv·算法·计算机视觉
weixin_4130632115 小时前
比较阅读理解opencv 和 LuminanceHDR中 色调映射Drago算法
opencv·算法·计算机视觉·hdr·色调映射