认识协程
协程难在哪儿?
- Ja v a中不曾出现的，新概念
- 概念不清晰，我们看到的大都是不同语言对于协程的实现或者衍生
- Kotlin 基础不扎实
- 多线程编程基础太薄弱
协程是什么?
协程基于线程，它是轻量级线程。
在An dr oid 中协程用来解决什么问题?
- 处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程。
- 保 证 主线 程 安 全 ， 即 确 保 安 全 地 从 主线 程 调 用 任 何 s u s p e n d 函 数 。
异 步任 务
使用协程
协程是什么?
- 协程让异步逻辑同步化，杜绝回调地狱。
- 协程最核心的点就是，函数或者一段程序能够被挂起，稍后再在挂起的位 置恢复。
协 程的挂起与恢复
常规函数基础操作包括:invoke (或call)和return，协程新增了suspend和resume:
• suspend---也称为挂起或暂停，用于暂停执行当前协程，并保存所有局部变量;
• resume---用于让已暂停的协程从其暂停处继续执行。
堆栈帧中的函数调用流程
挂起函数
- 使用suspen d关键字修饰的函数叫作挂起函数。
- 挂起函数只能在协程体内或其他挂起函数内调用。
调度器
协程的两部分
Kotlin的协程实现分为两个层次:
• 基础设施层，标准库的协程API，主要对协程提供了概念和语义上最基本的支持
• 业务框架层，协程的上层框架支
任 务泄 漏
- 当某个协程任务丢失，无法追踪，会导致内存、CPU、磁盘等资源浪费，甚至发 送一个无用的网络请求，这种情况称为任务泄漏。
- 为了能够避免协程泄漏，Kotlin引入了结构化并发机制。
结构化并发
使用结构化并发可以做到:
• 取消任务，当某项任务不再需要时取消它。
• 追踪任务，当任务正在执行是，追踪它。
• 发出错误信号，当协程失败时，发出错误信号表明有错误发生
CoroutineScope
- 定义协程必须指定其CoroutineScope，它会跟踪所有协程，同样它还可以取消
由它所启动的所有协程。 - 常用的相关API有:
• Globalscope，生命周期是pr ocess级别的，即使Activity或Fragment已经被销毁，协程仍然在执行。 • MainSc ope，在Activity中使用，可以在onDestroy(中取消协程。
• viewModelScope，只能在ViewModel中使用，绑定ViewModel的生命周期。
• lifecycleScope，只能在Activity、Fragment中使用，会绑定Activity和Fragment的生命周期。
启动协程
协 程构 建 器
- launch与async构建器都用来启动新协程
• launch，返回一个Job并且不附带任何结果值。
• async，返回一个Deferred, Deferred也是一个Job，可以使用.await(在一个延期的值 上得到它的最终结果。 - 等待一个作业 • joinSawait
• 组合并发
协 程的启动 模式
DEFAULT:协程创建后，立即开始调度，在调度前如果协程被取消，其将直接进入取消 响应的状态。
ATOMIC:协程创建后，立即开始调度，协程执行到第一个挂起点之前不响应取消。
LAZY:只有协程被需要时，包括主动调用协程的start、join或者await等函数时才会开始
调度，如果调度前就被取消，那么该协程将直接进入异常结束状态。
UNDISPATCHED:协程创建后立即在当前函数调用栈中执行，直到遇到第一个真正挂起 的点
协 程的作用域构建器
coroutineScope-SrunBlocking
• runBlocking是常规函数，而coroutineScope是挂起函数。
• 它们都会等待其协程体以及所有子协程结束，主要区别在于runBlocking方法会阻塞当
前 线 程 来 等 待 ， 而 c o r o u t i n e S c o p e 只 是 挂 起 ， 会释 放 底 层 线 程 用 于其 他 用 途 。
协 程的作用域构建器
coroutineScope-supervisorScope
• coroutineScope:一个协程失败了，所有其他兄弟协程也会被取消。
• supervisorScope:一个协程失败了，不会影响其他兄弟协程。
J ob对象
对 于 每 一 个 创 建 的 协 程 (通 过 l a u n c h 或 者 a s y n c ) ， 会 返 回 一 个 J o b 实 例 ， 该 实 例 是 协 程
的唯一标示，并且负责管理协程的生命周期。
一个任务可以包含一系列状态:新创建(New)、活跃(Active)、完成中(Completing)、已完成 (Completed)、取消中 (Cancelling)和已取消 (Cancelled)。虽然 我们无法直接访问这些状态，但是我们可以访问J o b 的属性:i s Ac t i v e 、i s Ca n ce l l e d 和i s
Completed.
J ob的生命周期
如 果 协 程 处 于活 跃 状 态 ， 协 程 运 行 出 错 或 者 调 用 j o b . c a n c e l ()都 会 将 当 前 任 务 置 为 取 消 中 (C a n c e l l i n g ) 状 态 (i s A c t i v e = f a l s e , i s C a n c e l l e d = t r u e )。 当 所 有 的 子 协 程 都 完 成 后 ， 协 程 会 进 入 已 取 消 (Cancelled)状态，此时isCompleted= true。
取消协程
协程的取消
取消作用域会取消它的子协程。 >被取消的子协程并不会影响其余兄弟协程。
协程通过抛出一个特殊的异常Cancell ationException 来处理取消操作。
所 有 k o t l i n x . c o r o u t i n e s 中 的 挂 起 函 数 (w i t h C o n t e x t 、 d e l a y 等 ) 都 是 可 取 消 的 。
C P U密集型任务取消
isActive是一个可以被使用在CoroutineScope中的扩展属性，检查Job是否处于活跃状态。 > ensureActive()，如果job处于非活跃状态，这个方法会立即抛出异常。
yield函数会检查所在协程的状态，如果已经取消，则抛出Cancellati onExcepti on予以响
应。此外，它还会尝试出让线程的执行权，给其他协程提供执行机会。
协程取消的副作用
在 f i n a l l y 中释 放 资 源 。
use函数:该函数只能被实现了Closeable的对象使用，程序结束的时候会自动调用close 方法，适合文件对象。
不能取消的任务
处于取消中状态的协程不能够挂起(运行不能取消的代码)，当协程被取消后需要调用挂起函数，我们需要将清理任务的代码放置于NonCancellableCoroutineContext 中。
这样会挂起运行中的代码，并保持协程的取消中状态直到任务处理完成。
超时任务
很多情况下取消一个协程的理由是它有可能超时。
with Time out OrNull 通过返回null来进行超时操作，从而替代抛出一个异常。
协程的上下文
协程的上下文是什么?
CoroutineContext是 一组用于定义协程行为的元素。它由如下几项构成:
• Jo b:控制协程的生命周期
• Cor outineDis patc her:向合适的线程分发任务
• CoroutineName:协程的名称，调试的时候很有用 • CoroutineExceptionHandler:处理未被捕捉的异常
组 合 上下文中的元素
有时我们需要在协程上下文中定义多个元素。我们可以使用+操作符来实现。比如说，我 们可以显式指定 一个调度器来启动协程并且同时显式指定一个命名
协程 上下文的继承
对于新创建的协程，它的Cor outineContext会包含一个全新的Job实例，它会帮助我们 控制协程的生命周期。而剩 下的元素会从Corout ine Cont ext的父类继承，该父类可能是另外一个协程或者创建该协程的CoroutineSc ope。
协程 上下文的继承
最终的父级Cor outineCont ext 会内含Dispatchers.IO而不是scope对象里的Disp atchers.Mai n，因为 它被 协 程 的 构 建 器 里 的 参 数 覆 盖了。 此 外 ， 注 意 一 下父 级 C o r o u t i n e C o n t e x t 里 的 J o b 是 s c o p e 对 象的Job (红色)，而新的Job实例(绿色)会赋值给新的协程的CoroutineContext。
协程的异常处理
异常处理的必要性
当应用出现一些意外情况时，给用户提供合适的体验非常重要，一方面，目睹应
用崩溃是个很糟糕的体验，另一方面，在用户操作失败时，也必须要能给出正确 的提示信息。
异常的传播
协程构建器有两种形式:自动传播异常 (launch与actor)，向用户暴露异常 (async与produce)当这些构建器用于创建 一个根协程时 (该协程不是另 一个协程 的子协程)，前者这类构建器，异常会在它发生的第一时间被抛出，而后者则依
赖用户来最终消费异常，例如通过await或receive 。
非根协程的异常
其他协程所创建的协程中，产生的异常总是会被传播。
异常的传播特性
当一个协程由于一个异常而运行失败时，它会传播这个异常并传递给它的父级。接下来， 父级会进行下面几步操作:
• 取消它自己的子级
• 取消它自己
• 将异常传播并传递给它的父级
SupervisorJob
使用Su pervisorJob时，一个子协程的运行失败不会影响到其他子协程。Supervis or Job 不会传播异常给它的父级，它会让子协程自己处理异常。
这种需求常见于在作用域内定义作业的UI组件，如果任何一个UI的子作业执行失
败了，它并不总是有必要取消整个UI组件，但是如果UI组件被销毁了，由于它的 结果不再被需要了，它就有必要使所有的子作业执行失败。
supervisorScope
当作业自身执行失败的时候，所有子作业将会被全部取消。
异常的捕获
使用Cor outineEx cepti onHandler对协程的异常进行捕获。
以下的条件被满足时，异常就会被捕获:
• 时机:异常是被自动抛出异常的协程所抛出的(使用launch，而不是async时);
• 位置:在CoroutineScope的CoroutineContext中或在一个根协程(CoroutineScope 或者supervisorSc ope 的直接子协程)中。
A n d r oi d 中全局 异常处理
全局异常处理器可以获取到所有协程未处理的未捕获异常，不过它并不能对异常进行捕获， 虽然不能阻止程序崩溃，全局异常处理器在程序调试和异常上报等场景中仍然有非常大的
用处。
我们需要在Classpath 下面创建META-INF/services目录，并在其中创建一个名为kotlinx. coroutines.Cor outineExceptionHandler的文件，文件内容就是我们的全局异常处理器
的全类名。
取消与异常
取 消 与 异常 紧 密 相 关 ， 协 程 内 部 使 用 C a n c e l l a t i o n E x c e p t i o n 来进 行 取 消 ， 这 个异 常 会被 忽略。
当子协程被取消时，不会取消它的父协程。
如 果 一 个 协 程 遇 到 了C a n c e l l a t i o n E x c e p t i o n 以 外 的 异 常 ， 它 将 使 用 该 异 常 取 消 它 的 父 协程。当父协程的所有子协程都结束后，异常才会被父协程处理。
常聚合
当协程的多个子协程因为异常而失败时，一般情况下取第一个异常进行处理。在 第一个异常之后发生的所有其他异常，都将被绑定到第一个异常之上。
认识Flow
如何表示多个值?
挂起函数可以异步的返回单个值，但是该如何异步返回多个计算好的值呢?
异步返回多个值的方案
集合
序列
挂起函数
Flow
Fl ow 与其他方式的区别
名为fl ow的Fl ow类型构建器函数。
f l o w {. . }构 建 块 中 的 代 码 可 以 挂 起 。
函数si mpl eFlow不再标有susp end修饰符。
流使用emit 函数发射值。
流使用col l ec t 函数收集值。
Fl o w 应用
在Androi d当中，文件下载是Fl ow的一个非常典型的应用。
冷流
Fl ow是一种类似于序列的冷流，fl ow构建器中的代码直到流被收集的时候才运行。
流 的连 续 性
流的每次单独收集都是按顺序执行的，除非使用特殊操作符。
从上游到下游每个过渡操作符都会处理每个发射出的值，然后再交给末端操作符。
流 构建 器
flowOf构建器定义了一个发射固定值集的流。
使用.asFl ow()扩展函数，可以将各种集合与序列转换为流。
上下文
流的收集总是在调用协程的上下文中发生，流的该属性称为上下文保存。
f l o w {. . }构 建 器 中 的 代 码 必 须 遵 循 上 下 文 保 存 属 性 ， 并 且 不 允 许 从 其 他 上 下 文 中 发 射 (emit)。
flowOn操作符，该函数用于更改流发射的上下文。
启动流
使用launchl n替換collect 我们可以在单独的协程中启动流的收集
流的取消
流采用与协程同样的协作取消。像往常一样，流的收集可以是当流在一个可取消的挂起函数 (例如delay)中挂起的时候取消。
流的取消检测
为方便起见，流构建器对每个发射值执行附加的ensureActive 检测以进行取消，这 意 味 着 从 f l o w {... } 发 出 的 繁 忙 循 环 是 可 以 取 消 的 。
出于性能原因，大多数其他流操作不会自行执行其他取消检测，在协程处于繁忙循环的情况下，必须明确检测是否取消。
通 过 c a n c e l l a b l e 操 作 符 来执 行 此 操 作 。
背压
buffer(，并发运行流中发射元素的代码。
c o n f l a t e ()， 合 并 发 射 项 ， 不 对 每 个 值 进 行 处 理 。
collectLate st()，取消并重新发射最后一个值。
当必须更改Cor outineDispatcher时，flowOn操作符使用了相同的缓冲机制，但 是buffer函数显式地请求缓冲而不改变执行上下文。
操作符
过 渡流 操 作 符
可以使用操作符转换流，就像使用集合与序列一样。
过渡操作符应用于上游流，并返回下游流。
这些操作符也是冷操作符，就像流一样。这类操作符本身不是挂起函数。
它运行的速度很快，返回新的转换流的定义。
末端流操作符
末端操作符是在流上用于启动流收集的挂起函数。collect是最基础的未端操作符，但是 还有另外 一些更方便使用的末端操作符:
• 转化为各种集合，例如t oList 与t oSet 。
• 获取第一个(first)值与确保流发射单个(single)值的操作符。
• 使 用 r e d u c e 与 f o l d 将 流 规 约 到 单 个值 。
组合多个流
就像Kotlin标准库中的Sequen ce.zip扩展函数一样，流拥有一个zip操作符用于组 合两个流中的相关值。
展平流
流表示异步接收的值序列，所以很容易遇到这样的情况 :每个值都会触发对另一 个值序列的请求，然而，由于流具有异步的性质，因此需要不同的展平模式，为此，存在一系列的流展平操作符: • flatMapConcat连接模式，
• flatMapMerge 合并模式
• flatMapLatest 最新展平模式
异常
流的异常处理
当运算符中的发射器或代码抛出异常时，有几种处理异常的方法:
• try/catcht
• catch函数
流的完成
当流收集完成时 (普通情况或异常情况)，它可能需要执行一个动作。
• 命令式finally块
• onCompletion声明式处理
Channel-通道
认识Chann el
Channel实际上是一个并发安全的队列，它可以用来连接协程，实现不同协程的 通信。
Channel的容量
Channel实际上就是一个队列，队列中一定存在缓冲区，那么一旦这个缓冲区满了，并且 也 一 直没 有 人 调 用 r e c e i v e 并 取 走 函 数 ， s e n d 就 需 要 挂 起 。 故 意 让 接 收 端 的 节奏 放 慢 ， 发 现send总是会挂起，直到re ceive之后才会继续往下执行。
迭代Chann el
Channel 本身确实像序列，所以我们在读取的时候可以直接获取一个Channel 的it erator.
produceSactor
构造生产者与消费者的便捷方法。
我们可以通过pr oduce 方法启动一个生产者协程，并返回一个Receiv eChann el，其他协
程 就 可 以 用 这 个 C h a n n e l 来 接 收 数 据 了。 反 过 来 ， 我 们 可 以 用 a c t o r 启 动 一 个消 费 者 协 程 。
Channel的关闭
pr oduce和actor返回的Channel都会随着对应的协程执行完毕而关闭，也正是这样，Ch a n n e l 才 被 称 为热 数据 流 。
对于一个Channel，如果我们调用了它的close方法，它会立即停止接收新元素，也就是 说 这 时 它 的 i s C l o s e d F o r S e n d 会 立 即 返 回 t r u e 。 而 由 于C h a n n e l 缓 冲 区 的 存 在 ， 这 时 候 可能还有 一些元素没有被处理完，因此要等所有的元素都被读取之后isClosedForReceive 才会 返 回 t r u e 。
Ch annel的生命周期最好由主导方来维护，建议由主导的一方实现关闭。
BroadcastChannel
前面提到，发送端和接收端在Channel 中存在一对多的情形，从数据处理本身来
讲，虽然有多个接收端，但是同一个元素只会被一个接收端读到。广播则不然，
多个接收端不存在互斥行为。
多路复用
什么是多路复用
数据通信系统或计算机网络系统中，传输媒体的带宽或容量往往会大于传输单一 信号的需求，为了有效地利用通信线路，希望一个信道同时传输多路信号，这就是 所 谓 的 多 路 复 用 技 术 (M u l t i p l e x i n g )。
复 用 多 个a w a i t
两个API分别从网络和本地缓存获取数据，期望哪个先返回就先用哪个做展示。
复用多个Channel
跟await类似，会接收到最快的那个channel消息。
SelectClause
我们怎么知道哪些事件可以被select呢?其实所有能够被select的事件都是SelectClauseN类型，包括:
• Select ClauseO:对应事件没有返回值，例如join没有返回值，那么onJoin就是SelectClauseN类型。使用时，onJ oin的参数是一个无参函数。
• SelectClause1:对应事件有返回值，前面的onAWait和onReceive都是此类情况。
• Select Clause2:对应事件有返回值，此外还需要一个额外的参数，例如Channel.onSend有两个参数，第一
个是Channel数据类型的值，表示即将发送的值;第二个是发送成功时的回调参数。
如果我们想要确认挂起函数是否支持select，只需要查看其是否存在对应的Select ClauseN类型可回调即可。
使用Flow实现多路复用
多数情况下，我们可以通过构造合适的Fl ow来实现多路复用的效果。
并发安全
不安全的并发访问
我们使用线程在解决并发问题的时候总是会遇到线程安全的问题，而Java 平台上
的Kotlin协程实现免不了存在并发调度的情况，因此线程安全同样值得留意。
协 程的并发工具
除了我们在线程中常用的解决并发问题的手段之外，协程框架也提供了一些并发 安全的工具，包括:
• Channel:并发安全的消息通道，我们已经非常熟悉。
• Mutex:轻量级锁，它的lock和unlock从语义上与线程锁比较类似，之所以轻量是因为它在获取
不到锁时不会阻塞线程，而是挂起等待锁的释放。
• Semaphore:轻量级信号量，信号量可以有多个，协程在获取到信号量后即可执行并发操作。
当 S e m a p h o r e 的 参 数 为 1 时 ， 效 果 等 价 于M u t e x 。
避免访问外部可变状态
编写函数时要求它不得访问外部状态，只能基于参数做运算，通过返回值提供运 算结果。
