今日任务：
1.非重叠区间问题（和气球一样）
2.划分字母区间
3.合并区间
1.非重叠区间问题（和气球一样）
和射气球一样的做法，经典重叠区间基础问题
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
int sum = 0;
Arrays.sort(intervals , (o1,o2) -> Integer.compare(o1[0],o2[0]));
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(intervals[i][0] >= intervals[i-1][1]) continue;
else{
sum++;
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1] , intervals[i-1][1]);
}
}
return sum;
}
}
2.划分字母区间
这道题也很好想，先记录每个字母对应的最远的下标，然后每次循环不断更新右边界，直到循环到i等于右边界的时候就找到了一个边界，放入res集合就好了。
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int left = 0 , right = 0;
int[] hash = new int[26];
char[] str = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < str.length; i++) {
hash[str[i] - 'a'] = i;
}
for (int i = 0; i < str.length; i++) {
right = Math.max(hash[str[i] - 'a'] , right);
if (i == right){
res.add((right - left + 1));
left = i+1;
}
}
return res;
}
}
3.合并区间
这道题也很好理解，相当于前两题的结合体，这里多用了一个left指针来记录最左边界
注意点：用此方法最后会有个left、right组合没有添加，要记得添加。
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(intervals , (o1,o2) -> Integer.compare(o1[0],o2[0]));
int left = intervals[0][0] , right = intervals[0][1];
for (int i = 1; i < intervals.length ; i++) {
if(intervals[i][0] > right){
res.add(new int[]{left , right});
left = intervals[i][0] ;
right = intervals[i][1];
}else{
right = Math.max(right , intervals[i][1]);
}
}
res.add(new int[]{left,right});
return res.toArray(new int[res.size()][]);
}
}