Anaconda与Python环境在Windows中的部署

本文介绍在Win10 电脑中,安装Anaconda 环境与Python语言的方法。

在这里需要注意,本文介绍的方法是在电脑自身原本不含有Python 的情况下进行的;如果大家电脑中原本就下载、安装过Python 语言,需要首先将原本安装Python时的设置的环境变量删除。

首先,先进行Anaconda环境的安装。

我们可以在Anaconda的官方网站进行下载,但是官网下载时可能网速较慢。

因此,我们可以在清华大学开源软件镜像站进行下载

下载后,双击打开下载好的.exe文件,即可开始安装。

其中,在"Select Installation Type "一栏中,建议大家选择"All Users ",从而使得当前计算机中的全部用户都可以使用Anaconda

接下来,需要选择安装的目标文件夹。这里建议大家如果C盘剩余空间大的话,就选择在软件默认的路径安装,这样子在后期使用Anaconda 时,可以免除出现很多小错误的麻烦;但一般情况下,C盘空间都是很宝贵的,大家自行选择安装在其他盘符下即可。

这里请注意,需要记得自己安装Anaconda 的路径,也就是上述"Destination Folder"中的路径,以供后续操作使用。

随后,在弹出的"Adavanced Installation Options "一栏中,不选第一项,选中第二项。其中,第一项是将Anaconda 的安装路径自动设置为环境变量,但是这样做可能会带来一些问题,我们后续手动设置环境变量即可;第二项是将Anaconda 中一并下载的Python 版本作为系统默认的Python

随后,即可开始安装。

稍等片刻,完成安装。取消勾选最终界面中的两个选项,点击"Finish"即可。

接下来,我们需要设置环境变量。按照Windows电脑环境变量(用户变量、系统变量)的修改中介绍的方法,我们将与Anaconda有关的几个路径进行环境变量的设置。

在这里需要注意,按照Anaconda 官网的说法,由于我们前期选择了为所有用户("All Users ")安装Anaconda ,所以这里就选择"环境变量 "中的"系统变量 "里的"Path "(如上图);若是前期选择了为"Just Me "安装,这里就可以选择"用户变量 "中的"Path"(如下图)。

在这里,为了保证安装操作的正确,我是将两种环境变量类型里的"Path"都进行了设置。

我们首先到刚刚安装Anaconda时的安装路径,复制路径地址。

将其放入环境变量中。

按照上述方法,将下图红框中的四个路径放入环境变量中。请注意,由于安装路径不同,大家所选择的这四个路径地址前半段可能和我的不一致,主要是确保后续文件夹是正确的即可。

对系统变量和用户变量都进行设置。

以上即完成了AnacondaPython的下载与安装。接下来,我们需要检查二者是否安装正确。

在开始菜单中输入cmd,打开"命令提示符"。

输入python,并查看命令提示符的输出情况。

若可以显示出Python 的具体版本,说明我们的Python已经安装完毕。

接下来,重新打开一个命令提示符窗口,输入conda --version

这里请注意,不要在刚刚的命令提示符窗口中直接输入新的语句,因为刚刚输入Python 后已经进入了Python的环境,我们需要退出这一环境,否则可能会出现类似下图所示的错误。

显示出conda 的版本,即说明Anaconda安装正确。

此外,还可以输入conda info

这同样可以检查Anaconda的安装情况;出现下图所示内容即说明安装无误。

此时,在开始菜单,我们可以看到安装好的Anaconda软件及其相关应用。

我们可以分别打开 Anaconda Navigator (Anaconda3)Spyder (Anaconda3) 进行尝试。

二者打开均无误,可以正常使用。

相关推荐
碳酸的唐3 小时前
A* 工程实践全指南:从启发式设计到可视化与性能优化
python·神经网络
倔强青铜三6 小时前
苦练Python第64天:从零掌握多线程,threading模块全面指南
人工智能·python·面试
Q26433650237 小时前
【有源码】基于Hadoop生态的大数据共享单车数据分析与可视化平台-基于Python与大数据的共享单车多维度数据分析可视化系统
大数据·hadoop·python·机器学习·数据分析·spark·毕业设计
计算机毕业设计木哥8 小时前
计算机毕设选题推荐:基于Hadoop和Python的游戏销售大数据可视化分析系统
大数据·开发语言·hadoop·python·信息可视化·spark·课程设计
小蕾Java8 小时前
PyCharm 2025:使用图文教程!
ide·python·pycharm
至此流年莫相忘8 小时前
配置Python环境之Conda
python·conda
cooldream20098 小时前
深入解析 Conda、Anaconda 与 Miniconda:Python 环境管理的完整指南
开发语言·python·conda
B站计算机毕业设计之家8 小时前
多模态项目:Python人脸表情系统 CNN算法 神经网络+Adaboost定位+PyQt5界面 源码+文档 深度学习实战✅
python·深度学习·神经网络·opencv·yolo·计算机视觉·情绪识别
大模型真好玩9 小时前
LangGraph实战项目:从零手搓DeepResearch(一)——DeepResearch应用体系详细介绍
人工智能·python·mcp