coze初体验,搭建一个自己的bot

起因

因为现在不是流行喝咖啡么,9.9真香警告。本来我是喝奶茶的,现在是咖啡奶茶化,奶茶八宝粥化,所以我现在基本上也只喝咖啡了。但是咖啡喝多了总感觉不太好,尤其是有时候心跳加速,emmmm....。所以想着最好能记录下自己的喝咖啡频率啥的,有同学会说那个app上不是有日历的么,但是吧,星巴克现在搞活动也挺多,也经常喝,加上想顺便记录下疯狂星期四的参与次数啥的,最好还是搞个工具。然后正好试试扣子好了。

需求整理

需求挺简单的

  1. 就是让我的bot记录下我的饮食,然后存进数据库,
  2. 然后可以查询,统计分析频率,给出建议等,自我约束下。
  3. 给出些健康建议

功能实现方案

主要用到了数据库,后来我才发现数据库就一个,我本来还以为我发布了后,用户每人一个....。不过像我这种bot,基本上也就我自己玩,所以直接忽略~

详细步骤

1,定义角色

这里没啥好说的,就简单定义了

2. 技能栏

记录用户发送的内容。

比如"我今天喝了1杯瑞幸","昨天吃了1次肯德基"。bot默认好像是带上下文的,我这里带上下文反而会影响结果,因为我只需要记录用户当前输入的内容即可。所以我会加一句"忽略上下文",然后提出要求,就是严格按照我的步骤执行。

然后是设计表结构,因为我主要针对自己的饮食这块,所以主要字段有日期,食品一级类目,二级类目,数量,附加信息(比如品牌啥的)

这样后面比较方便统计。至于分类信息我本来期望用知识库来弄,虽然搞了个知识库,但是手动调用总是没反应,估计是我的提示词不给力。以下是我的提示词

js 复制代码
### 技能 1: 记录饮食行为

当用户向你发送他们的饮食记录,忽略上下文,然后你需要严格按照以下步骤来处理用户发送的信息,

1. 对用户发送的记录内容拆解分析,调用 recallKnowledge 确定一级分类信息和二级分类信息

2. 调用 TableMemory 保存到数据库中,具体存储规则如下

   - 将日期信息存储到表字段的:date 中
   - 将附加信息存储到表字段 extra_details 中;
   - 将数量信息存储到表字段:count 中;
   - 将一级分类信息存储到表字段 primary_category 中
   - 将二级分类信息存储到表字段 secondary_category 中

3. 以上完成后需要回复"已为您记录"同时显示本次存储的记录内容

关于数据库,我想他应该是个内置的插件,看得到叫TableMemory,还会根据数据库返回的记录结合userReq来回答。

下面是实际效果

可以看到增加了一条记录,但是分类信息错误了,虽然我尝试过用知识库,但是应该是我的使用方式有问题,没有很好的解决这个情况。

查询数据库

用到数据库的调试起来就很麻烦,因为老改动...。后来我给提示词增加了特定内容的处理模块,参考常见的电话菜单,比如1#表示查询所有数据,9#表示删除数据库所有记录,这样效率高多了~

js 复制代码
### 技能 4: 回复特定内容的提问

1. 当用户提问"1#"时,忽略上下文,调用 TableMemory 查询数据库所有数据并返回

2. 当用户提问"9#"时,调用 TableMemory 删除数据库所有数据

3. 当用户提问"2#"或是"查看最近一周的记录"时,忽略上下文,调用 TableMemory 查询数据库中日期范围是本周的所有数据并返回

4. 当用户提问"3#"时,忽略上下文,调用 TableMemory 查询数据库中日期范围是近两周的所有数据并返回

5. 当用户提问"4#"或是"查看本月的记录"时,忽略上下文,调用 TableMemory 查询数据库中日期范围是本月的所有数据并返回

6. 当用户提问"5#"或是"查看最近三个月的记录"时,忽略上下文,调用 TableMemory 查询数据库中日期范围是近 3 个月的所有数据并返回

7. 当用户提问"查看快捷命令"时,回复内容

  - 所有数据:1#
  - 本周数据:2#
  - 近两周数据:3#
  - 本月数据:4#
  - 近 3 个月数据:5#

8. 当用户提问"我该如何记录我的饮食行为?"时,回复内容"只许简单的输入你吃了啥或是喝了啥就行了~"

需要注意的是如果不加"忽略上下文",返回的结果可能是不准确的。比如我上下文中有"这个月喝了几杯咖啡"的提问,虽然我定义了1#是查询所有数据,tableMemory也是实际查询了所有数据,但是回答的时候却是只有咖啡的内容

BotID:7337972230183305256

相关推荐
0思必得010 小时前
[Web自动化] Selenium处理动态网页
前端·爬虫·python·selenium·自动化
水如烟10 小时前
孤能子视角:“组织行为学–组织文化“
人工智能
大山同学10 小时前
图片补全-Context Encoder
人工智能·机器学习·计算机视觉
薛定谔的猫198210 小时前
十七、用 GPT2 中文对联模型实现经典上联自动对下联:
人工智能·深度学习·gpt2·大模型 训练 调优
东东51610 小时前
智能社区管理系统的设计与实现ssm+vue
前端·javascript·vue.js·毕业设计·毕设
catino10 小时前
图片、文件的预览
前端·javascript
壮Sir不壮10 小时前
2026年奇点:Clawdbot引爆个人AI代理
人工智能·ai·大模型·claude·clawdbot·moltbot·openclaw
PaperRed ai写作降重助手10 小时前
高性价比 AI 论文写作软件推荐:2026 年预算友好型
人工智能·aigc·论文·写作·ai写作·智能降重
玉梅小洋10 小时前
Claude Code 从入门到精通(七):Sub Agent 与 Skill 终极PK
人工智能·ai·大模型·ai编程·claude·ai工具
-嘟囔着拯救世界-11 小时前
【保姆级教程】Win11 下从零部署 Claude Code:本地环境配置 + VSCode 可视化界面全流程指南
人工智能·vscode·ai·编辑器·html5·ai编程·claude code