【大数据面试题】012 谈谈 Hive 性能优化常用的方法

一步一个脚印,一天一道面试题

  • 数据分区和分桶:合适的分区和分桶能减少数据量的输入

  • 合适的数据格式:Parquet,ORC 是可以减少 I/O ,网络传输速率等的

  • 列裁剪:一般不要使用 SELECT *,只获取真正需要的列

  • 文件合并 :使用 INSERT OVERWRITE 可以减少小文件数量,提高效率

  • 数据过滤 :使用 WHERE 过滤,简单却有效

  • 并行度设置:合理的并行度设置可以更好的利用集群性能,否则可能会"有力使不出"或"杀鸡用牛刀"的情况

  • 数据本地化和 JOIN 化:尽量在本地节点做更多的操作,减少网络传输等开销,比如使用 mapjoin;

  • 定期收集统计信息ANALYZE TABLE 收集表的信息,可以让优化器更可能做出更好的查询计划;

相关推荐
AC赳赳老秦4 小时前
供应链专员提效:OpenClaw自动跟踪物流信息、更新库存数据,异常自动提醒
java·大数据·服务器·数据库·人工智能·自动化·openclaw
QYR-分析4 小时前
高功率飞秒激光器行业发展现状、市场机遇及未来趋势分析
大数据·人工智能
微擎应用4 小时前
全渠道批发订货商城小程序管理系统
大数据·小程序
卷毛迷你猪5 小时前
快速实验篇(A1)干旱气象数据上传至HDFS
大数据·hadoop·hdfs
头歌实践平台7 小时前
招聘大数据可视化
大数据·python
头歌实践平台8 小时前
Hadoop开发环境搭建
java·大数据·hadoop
Alter12308 小时前
从“力大砖飞”到“拟态共生”,新华三定义AI基础设施的系统级进化
大数据·运维·人工智能
2501_928817128 小时前
大模型如何决定推荐谁?拆解精准触达的底层算法工艺
大数据
ApacheSeaTunnel9 小时前
AI 让 SeaTunnel 读源码和调试过时了吗?
大数据·ai·开源·数据集成·seatunnel·技术分享·数据同步