【大数据面试题】012 谈谈 Hive 性能优化常用的方法

一步一个脚印,一天一道面试题

  • 数据分区和分桶:合适的分区和分桶能减少数据量的输入

  • 合适的数据格式:Parquet,ORC 是可以减少 I/O ,网络传输速率等的

  • 列裁剪:一般不要使用 SELECT *,只获取真正需要的列

  • 文件合并 :使用 INSERT OVERWRITE 可以减少小文件数量,提高效率

  • 数据过滤 :使用 WHERE 过滤,简单却有效

  • 并行度设置:合理的并行度设置可以更好的利用集群性能,否则可能会"有力使不出"或"杀鸡用牛刀"的情况

  • 数据本地化和 JOIN 化:尽量在本地节点做更多的操作,减少网络传输等开销,比如使用 mapjoin;

  • 定期收集统计信息 :ANALYZE TABLE 收集表的信息,可以让优化器更可能做出更好的查询计划;

相关推荐
skywsp43 分钟前
Agent智能体架构设计-知识整理
大数据·人工智能
starzy19901 小时前
KafkaProducer 加载元数据:一条 MetadataRequest 的完整旅程
大数据·kafka
内容营销专家刘鑫炜1 小时前
AI搜索实战专家刘鑫炜:做AI搜索第一步,首先得让 AI 看到你
大数据·人工智能
大大大大晴天1 小时前
每天认识一个组件:Elasticsearch
大数据
Simon_lca2 小时前
ZARA、H&M、SHEIN验厂差异全对比:一套底层记录,三套接口输出
大数据·人工智能·经验分享·科技·制造
爱喝雪碧的可乐2 小时前
DeepSeek 崩了近5小时:一次故障扒透「单点依赖、重试风暴与大模型高可用」
大数据·人工智能·deepseek
Leo.yuan2 小时前
企业级AI分析平台技术选型:FineBI(AI原生版)的NL2BI架构与业务适配能力
大数据·人工智能
疯狂奔跑华丽跌倒2 小时前
医药行业数据治理工具选型,需匹配业务与AI落地需求
大数据·人工智能·经验分享
数据与AI工程手记3 小时前
Inmon和Kimball到底差在哪?
大数据
Spatial3Ddddd3 小时前
数字孪生接IoT做仓储物流地基是什么
大数据·人工智能·物联网