【大数据面试题】012 谈谈 Hive 性能优化常用的方法

一步一个脚印,一天一道面试题

  • 数据分区和分桶:合适的分区和分桶能减少数据量的输入

  • 合适的数据格式:Parquet,ORC 是可以减少 I/O ,网络传输速率等的

  • 列裁剪:一般不要使用 SELECT *,只获取真正需要的列

  • 文件合并 :使用 INSERT OVERWRITE 可以减少小文件数量,提高效率

  • 数据过滤 :使用 WHERE 过滤,简单却有效

  • 并行度设置:合理的并行度设置可以更好的利用集群性能,否则可能会"有力使不出"或"杀鸡用牛刀"的情况

  • 数据本地化和 JOIN 化:尽量在本地节点做更多的操作,减少网络传输等开销,比如使用 mapjoin;

  • 定期收集统计信息 :ANALYZE TABLE 收集表的信息,可以让优化器更可能做出更好的查询计划;

相关推荐
Devlive 开源社区4 小时前
AuthX 正式更名 GrantForge:我们重新做了一遍权限管理系统
大数据·人工智能·架构
楚楚2515 小时前
2026企业AI办公工具选型指南:落地评估与效果衡量体系
大数据·人工智能
卷毛迷你猪6 小时前
快速实验篇(B16)用户级预测可行性审计(否定性意见)
大数据·hadoop·数据挖掘·聚类
盟接之桥6 小时前
当大模型遇见线束制造:不是通用AI,而是行业AI
大数据·网络·人工智能·安全·制造
归秋1427 小时前
2026 企业 AI 办公工具选型指南:从评估框架到产品适配
大数据·运维·人工智能
枯木◊靠推文躺平版8 小时前
2026 企业级 AI 办公平台选型指南:如何评估可落地的办公 AI 能力
大数据·人工智能
weidian6668 小时前
小红书广告投放形式和小红书广告投放核心流程
大数据
龙亘川9 小时前
数智驱动民政升级 精准守护民生保障
大数据·数据库·人工智能
小蒋观天下10 小时前
端侧大模型在安防摄像头部署实操(上)|行业痛点、架构选型、落地思路解析
大数据·人工智能·安全·计算机视觉·ai大模型
Elastic 中国社区官方博客11 小时前
使用 Lucene 搜索你的 Bean — 索引
java·大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·lucene