ChatGPT如何辅助医生改善AD患者教育的效果

特应性皮炎(AD)是一种常见的慢性炎症性皮肤病,在全球范围内造成了巨大的疾病负担。尽管在治疗方面取得了一定进展,但AD患者的生活质量较低,治疗满意度差,超过一半的患者认为中度至重度AD疾病控制不佳。AD的治疗管理需要患者和医生共同参与,其复杂性和多面性日益增加。

优质的患者教育,无论来源于何处,都能提高患者的治疗依从性和生活质量。患者依赖医生的指导,经常使用电子通信解决医疗问题。虽然方便,但医生收到的信息数量却不断增加,难以为继。

聊天生成预训练转换器(ChatGPT)等大型语言模型已成为患者和护理人员的新资源。作为人工智能的一种形式,ChatGPT 是一种在广泛的互联网资源中接受训练的会话型聊天机器人,具有从人类用户的反馈中进行强化学习的能力。

最近一项研究评估了 ChatGPT 对社交媒体论坛上发布的患者问题提供高质量和共情反应的能力,并与医生的回复进行比较。结果显示,与医生的回复相比,ChatGPT 的回复在质量和共情方面的评分都较高。AI虽然不能完全替代医生,但是在一些常见的问题中,AI可以帮助医生进行回复,减少医生的工作压力。

研究设计

这是一项评估 ChatGPT 回答可靠性的开放研究,我们将AD患者提出的99个常见问题提交给目前最常用的ChatGPT-4模型。这些问题由一个11位皮肤科医生组成的国际小组提供,其中每位皮肤科医生提出10个常见问题。这些问题涉及AD的病因、管理和结局。

ChatGPT的回答由一组国际皮肤科专家独立评估。ChatGPT回答的整体质量和可靠性采用李克特量表进行评估,量表评分从1到10,其中10为最佳,并对有害信息进行标记。

研究结果

评分结果的平均值范围为8.18-10,表明评估者满意度较高。标准差为0-1.76。ChatGPT-4生成的代表性问题和回答列表如下。每位皮肤科医生的分级回复结果范围为9.14-9.88

研究结论

在本文中,我们对人工智能针对一些常见患者问题生成的答案质量和可靠性进行了初步测量。ChatGPT-4在没有任何特殊引导或附加信息的情况下提供了全面、高质量的回答。因此,人工智能有望成为一种宝贵的资源,患者可以利用人工智能获取医疗信息。此外,了解不同大型语言模型的回答质量可能有助于为临床医生和患者提供信息。

参考文献

1.Sulejmani P, Negris O, Aoki V, et al. A large language model artificial intelligence for patient queries in atopic dermatitis. J Eur Acad Dermatol Venereol. Published online January 3, 2024. doi:10.1111/jdv.19737

大语言模型(LLM)|ChatGPT相关文章(以下点击可阅读):

年末福利:科研GPT限时免费使用,支持GPT3.5、GPT4-32K、SparK模型等

基于GPT-4的Coscientist成功完成复杂化学实验,布洛芬配方轻松拿捏,复现诺贝尔化学奖

AI超大模型!一个午休就能读完20万篇论文、提取信息完成生物数据库更新!

ChatGPT一周年:AI如何改变医疗健康领域的未来?

两篇Nature:AI实现新材料的快速合成!17天独自创造41种新材料

顶刊 | 解放军总医院:基于生成对抗网络的主动脉和颈动脉非造影 CT 血管造影

Nature:AI 如何重塑科研范式

GPT-4V在医疗领域全面测评(178页,128个案例)

目前最好的医疗大语言模型居然是......

医疗AI与GPT | 梳理全球医疗大模型

1个小时利用ChatGPT完成神经外科领域的完全虚构的论文!AI写论文的逼真程度令人震惊

精选32篇AI大模型&GPT+医学的论文(免费领取)

以色列一对师生借助ChatGPT,1小时完成1篇论文糖尿病论文

利用ChatGPT,这位医生4个月内完成16篇论文,且已发表5篇!医生科研开启加速模式!

Nature新规:用ChatGPT写论文可以,列为作者不行

AI论文 | ChatGPT在医学中的应用概述:应用、优势、局限性、未来前景和伦理思辨

AI论文 | 从临床和科研场景分析ChatGPT在医疗健康领域的应用可行性

Nature:大语言模型构建的AI医生,比人类医生更出色

GPT辅助论文降重教程,100%降至13%(实用指令,赶紧收藏)

2023年国自然医学科学学部人工智能及大模型相关课题项目汇总

科研之心,致力于探索AI大模型与科研结合。科研之心为您提供最新的AI资讯、最实用的AI工具、最深入的AI分析,帮助您在科学研究中发掘AI的无限潜力。

欢迎关注,保持交流!

相关推荐
埃菲尔铁塔_CV算法15 分钟前
深度学习神经网络创新点方向
人工智能·深度学习·神经网络
艾思科蓝-何老师【H8053】34 分钟前
【ACM出版】第四届信号处理与通信技术国际学术会议(SPCT 2024)
人工智能·信号处理·论文发表·香港中文大学
weixin_452600691 小时前
《青牛科技 GC6125:驱动芯片中的璀璨之星,点亮 IPcamera 和云台控制(替代 BU24025/ROHM)》
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·新能源充电桩·智能充电枪
学术搬运工1 小时前
【珠海科技学院主办,暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)
大数据·图像处理·人工智能·科技·机器学习·自然语言处理
右恩1 小时前
AI大模型重塑软件开发:流程革新与未来展望
人工智能
图片转成excel表格2 小时前
WPS Office Excel 转 PDF 后图片丢失的解决方法
人工智能·科技·深度学习
程序员洲洲2 小时前
重构开发之道,Blackbox.AI为技术注入智能新动力
chatgpt·blackbox.ai·blackboxai·图片转应用
ApiHug2 小时前
ApiSmart x Qwen2.5-Coder 开源旗舰编程模型媲美 GPT-4o, ApiSmart 实测!
人工智能·spring boot·spring·ai编程·apihug
哇咔咔哇咔3 小时前
【科普】简述CNN的各种模型
人工智能·神经网络·cnn
李歘歘3 小时前
万字长文解读深度学习——多模态模型CLIP、BLIP、ViLT
人工智能·深度学习