企业数据挖掘平台助力企业数据挖掘，数据挖掘平台也在多个领域发挥着重要的作用。
企业数据挖掘平台具有数据抓取、数据清洗、数据分析、机器学习等多项功能，广泛应用于企业的各个领域，包括：金融行业、医疗行业、交通领域、教育、制造工业等
1、金融公司、银行的分析场景
许多数据挖掘技术涉及到关键的银行和金融数据，对于提供和保存这些数据的公司来说，这些数据是非常最重要的。其中一种方法是分布式数据挖掘，它被研究、建模、精心制作和开发，以帮助跟踪与信用卡、网络银行或任何其他银行服务相关的，可疑活动、违法或欺诈性交易。通过抽样和识别大量的客户数据集，分析将成为一项相当简单的任务。此外，通过保留诸如交易周期、地理位置、支付模式、客户活动历史记录等参数的标签，跟踪可疑活动将成为一项相对更直接的任务。根据这些参数，然后计算出客户的相对度量，并可以根据计算出的指数进行任何形式的使用。
银行可以通过对历史数据和他们的活动的性质进行正确的数据挖掘，来留住他们的客户或努力获取一组新的客户。这些信息在任何组织的成败中都扮演着重要的角色，特别是在大数据技术出现之后。另外，营销场景下，可以根据客户的历史行为、交易和市场整体购买趋势，推出更吸引人的报价（差异化定价）。利用数据挖掘，可以找出各种财务指标之间的相关性。股市的波动模式、涨跌及其预测也可以通过数据挖掘进行分析。
2、医疗保健领域和保险领域
利用数据挖掘，可以有效地跟踪和监测患者的健康状况，并帮助基于过去的疾病记录进行有效的诊断。同样，保险行业的增长也依赖于将数据转换为知识形式的能力，通过提供有关客户、市场和潜在竞争对手的各种细节数据来实现。因此，所有有效地应用了数据挖掘技术的公司都获得了收益。另外数据挖掘还被用于索赔及其分析，例如用于识别多次索赔的医疗险。另外还能够预测新的政策，帮助发现有风险的客户行为模式，并帮助看到客户欺诈行为。
3、在交通运输领域中的应用
历史上的或批量形式的数据将有助于确定一个特定的客户，通常会选择去某一个特定地点的通勤模式，从而为他提供差异化的优惠，新产品、新服务的大幅折扣。然后，这些优惠被包括在定向广告的权益包中，优先推送给潜在客户群中的高响应客户。它还有助于确定不同仓库及物流出入口的时间维度分布，以分析负荷的模式。
4、数据挖掘在医学领域的应用
在医学分析的领域，病人的病例可以通过记录他的门诊就诊次数和假期的季节来分析。它还有助于确定对各种疾病，成功进行药物治疗的模式。研究人员也正在使用多维数据来降低成本，提高提供的服务质量，并提供更广泛和更好的护理。
5、教育
在教育领域，数据挖掘的应用一直很普遍，其中新兴的教育数据挖掘应用，主要集中在从教育机构的古老流程和系统中，提取数据的方法方式上。目标通常是通过使用先进的科学知识，让学生在各个方面成长和学习。数据挖掘，还通过确保向教育部门提供合适质量的知识和决策内容，来发挥作用的。
6、制造工程
我们以确保制造企业拥有合适的知识集来评估数据，因主要目的在于识别合适的产品组合、结构以及客户的需求。
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