【Redis | 第七篇】Redis过期策略、内存淘汰策略

文章目录

7.Redis过期策略、内存淘汰策略

7.1过期策略

我们在set key的时候,可以给它设置一个过期时间,比如expire key 60。指定这key60s后过期。

60s后,redis是如何处理的嘛?我们先来介绍几种过期策略:

  • 立即过期

每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即对key进行清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。

  • 惰性过期

只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。

  • 定期过期

每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。

Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。

  • 假设Redis当前存放30万个key,并且都设置了过期时间,如果你每隔100ms就去检查这全部的key,CPU负载会特别高,最后可能会挂掉。
  • 因此,redis采取的是定期过期,每隔100ms就随机抽取一定数量的key来检查和删除的。
  • 但是呢,最后可能会有很多已经过期的key没被删除。这时候,redis采用惰性删除。在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间并且已经过期了,此时就会删除

但是呀,如果定期删除漏掉了很多过期的key,然后也没走惰性删除。就会有很多过期key积在内存内存,直接会导致内存爆的。或者有些时候,业务量大起来了,redis的key被大量使用,内存直接不够了,运维小哥哥也忘记加大内存了。难道redis直接这样挂掉?不会的!Redis用8种内存淘汰策略保护自己~

7.2内存淘汰策略

8种:lru两个、lfu两个、随机两个、根据过期时间淘汰、报错

volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,从==设置了过期时间的key中使用LRU(最近最少使用)==算法进行淘汰;

allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,从所有key中使用LRU(最近最少使用)算法进行淘汰。

volatile-lfu:4.0版本新增,当内存不足以容纳新写入数据时,在过期的key中,使用LFU(最少频率)算法进行删除key。

allkeys-lfu:4.0版本新增,当内存不足以容纳新写入数据时,从所有key中使用LFU算法进行淘汰;

volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,从设置了过期时间的key中,随机淘汰数据;。

allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,从所有key中随机淘汰数据。

volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的key中,根据过期时间进行淘汰,越早过期的优先被淘汰;

noeviction:默认策略,当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。

相关推荐
Z字小熊饼干爱吃保安1 小时前
面试技术问题总结一
数据库·面试·职场和发展
极限实验室1 小时前
一键启动:使用 start-local 脚本轻松管理 INFINI Console 与 Easysearch 本地环境
数据库·docker
没有口袋啦1 小时前
《数据库》第一次作业:MySQL数据库账户及授权
数据库·mysql
星辰离彬2 小时前
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL连接池参数优化与性能提升
java·服务器·数据库·后端·mysql·性能优化
张璐月4 小时前
mysql join语句、全表扫描 执行优化与访问冷数据对内存命中率的影响
数据库·mysql
全干engineer6 小时前
ClickHouse 入门详解:它到底是什么、优缺点、和主流数据库对比、适合哪些场景?
数据库·clickhouse
Hellyc8 小时前
基于模板设计模式开发优惠券推送功能以及对过期优惠卷进行定时清理
java·数据库·设计模式·rocketmq
lifallen8 小时前
Paimon LSM Tree Compaction 策略
java·大数据·数据结构·数据库·算法·lsm-tree
{⌐■_■}12 小时前
【Kafka】登录日志处理的三次阶梯式优化实践:从同步写入到Kafka多分区批处理
数据库·分布式·mysql·kafka·go