图片生成 Stable Diffusion Web 安装教程

qyhua2024-03-03 11:00

一 Stable Diffusion Web介绍

1 什么是stable diffussion web ？

Stable Diffusion Web 是一个基于 Stable Diffusion 模型开发的图形用户界面（GUI）应用程序，它允许用户通过简单的网页交互方式来利用人工智能技术进行艺术创作和图像生成。Stable Diffusion 是一种深度学习模型，由 Stability AI 公司研发并在2022年8月推出，主要用于文本到图像的转换任务，即根据用户输入的文本描述或关键词，模型能够自动生成与之相关的高质量图像。stable diffussion web 是一个开源的项目(github地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)。

2 Stable Diffusion Web UI 提供了以下主要特点和功能：

用户友好：提供直观的界面，使得普通用户也能轻松操作AI模型进行图像生成。
艺术创作与设计：用户可以通过输入文本描述创作逼真的绘画作品或者生成设计草图，应用于艺术创作、产品设计、建筑设计等多个领域。
教育用途：适用于教学环境，帮助学生理解和实践创意绘画过程。
高性能与优化：如Forge版本的Web UI实现了性能上的显著提升，即使是在显卡配置较低的硬件环境中也能运行流畅，并且能够支持更大规模的扩散模型运算和批处理任务。
功能丰富：除了基础的文字转图像外，可能还包含了诸如减少显存消耗、提高生成速度、集成AI视频处理等功能。

二 Stable Diffusion Web 安装

1 下载项目

首先打开项目github地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载回来解压：

也可通过git下载

bash 复制代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

用PyCharm 打开项目，我的环境是conda配置的

不管用conda还是venv或者直接本机环境，操作流程都一样：先安装依赖，下载模型，运行项目。

2 安装依赖：

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt

安装过程中，可能碰到pytorch安装错误，可查看 prtorch排错。

3 下载模型：

下载模型地址 -> https://huggingface.co/ 国内镜像地址 -> HF-Mirror - Huggingface 镜像站

下载完后保存的项目的位置

4 运行项目

bash 复制代码

python launch.py

用浏览器访问 http://127.0.0.1:7860/

简单的测试文本生成效果如下图：

三总结

首次运行stable diffussion web加载模型会花比较长的时间，还会联网下载几个小文件，之后再使用运行会快很多而且可离线使用。