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[2.3、如何使用 Protoc 生成代码？](#2.3、如何使用 Protoc 生成代码？)
1、前言
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中，最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势，越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式，目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用，且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
2、Protobuf简介
Github地址：GitHub - protocolbuffers/protobuf: Protocol Buffers - Google's data interchange format
官网地址：Overview | Protocol Buffers Documentation
Protobuf（Protocol Buffers）是由 Google 开发的一种轻量级、高效的数据交换格式，它被用于结构化数据的序列化、反序列化和传输。相比于 XML 和 JSON 等文本格式，Protobuf 具有更小的数据体积、更快的解析速度和更强的可扩展性。同时他是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化格式。它使开发人员能够在文件中定义结构化数据.proto，然后使用该文件生成可以从不同数据流写入和读取数据的源代码。
2.1、核心思想
Protobuf 核心思想是使用协议来定义数据的结构和编码方式。协议是一个文本文件，其中定义了消息的结构。消息由字段组成，每个字段都有一个名称、类型和可选的默认值。然后使用Protobuf提供的解码器生成对应代码，用于序列化和反序列化数据，由于Protobuf是基于二进制编码，因此可以跨语言使用。
Protobuf 支持以下数据类型：
- 基本类型：例如 int32、string、bool 等
- 复合类型：例如 message、enum 等
2.2、Protobuf是如何工作的？
Protobuf 使用二进制数据格式，与基于文本的格式相比，它更紧凑且读写速度更快。它还提供了接口定义语言（IDL），可以轻松定义要序列化的数据的结构。
Protobuf 文件使用文件扩展名保存.proto。该.proto文件以 Protobuf 的 IDL 格式编写，包含有关数据结构的所有信息。数据被建模为"消息"，即名称/值对组。以下是文件中简单 Protobuf 消息的示例.proto：
// 指定 Protobuf 版本为版本 3（最新版本）
syntax = "proto3";
// 指定protobuf包名，防止类名重复
package com.shamee.protobuf;
// 生成的文件存放在哪个包下
option java_package = "com.shamee.protos";
// 生成的类名，如果没有指定，会根据文件名自动转驼峰来命名
option java_outer_classname = "PersonProtos";
// 定义了一个Person类
message Person {
// 后面的值（=1 =2）作为序列化后的二进制编码中的字段的唯一标签
// 因此 1-15比 16 会少一个字节，所以尽量使用 1-15 来指定常用字段。
int32 id = 1;
string name = 2;
string email = 3;
string address = 4;
}示例中，客户消息包含四个字段：id、name、email和address。每个字段都有其类型指示，以及指示其是否为required、optional或 的标签repeated。
该.proto文件可以使用 Protoc（即 Protobuf 编译器）编译成多种编程语言。该编译器以开发人员指定的编程语言生成源代码。该源代码包括用于写入、读取和操作.proto文件中定义的消息类型的类和方法。
当有数据要存储或传输时，可以创建生成的类的实例并用您的数据填充它们。然后将这些实例序列化为二进制格式。读取数据时，二进制格式将反序列化回从.proto文件生成的类的实例。这使您可以轻松访问结构化数据。
Protobuf 生成的二进制数据格式是平台无关的，可用于在不同系统、应用程序或服务之间交换数据，即使它们是用不同的编程语言实现或在不同的平台上运行的。
2.3、如何使用 Protoc 生成代码？
上面定义好的.proto，可以使用Protobbuf编译器（Protoc）将文件编译成不同语言。
下载编译器：Release Protocol Buffers v25.3 · protocolbuffers/protobuf · GitHub
编译命令如下面的代码将.proto文件编译成 JavaScript：
protoc --js_out=import_style=commonjs,binary: .customers.proto编译成java语言：
protoc --java_out=./my_dist .customers.proto3、Springboot集成
上面介绍了protobuf的基本内容，以及简单的语法编写和编译。接下来我们来使用他，并集成到我们的springboot中。
3.1、引入依赖
XML
<dependency>
<groupId>com.google.protobuf</groupId>
<artifactId>protobuf-java</artifactId>
<version>3.6.1</version>
</dependency>
<!-- 同时添加maven插件，用于编译protobuf生成java文件 -->
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.5.0.Final</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.5.0</version>
<configuration>
<protocArtifact>
com.google.protobuf:protoc:3.1.0:exe:${os.detected.classifier}
</protocArtifact>
<!--默认值，proto源文件路径-->
<protoSourceRoot>${project.basedir}/src/main/resources/proto</protoSourceRoot>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<!--是否清空上面配置目录outputDirectory-->
<clearOutputDirectory>false</clearOutputDirectory>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
<version>3.3.0</version>
<configuration>
<excludes>
<exclude>**/*.proto</exclude>
</excludes>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>3.2、定义Proto文件
定义两个proto文件，一个用于接收接口请求数据Person.proto，一个用于响应Response.proto。
Person.proto：
XML
syntax = "proto3";
package proto.shamee;
// 生成的文件存放在哪个包下
option java_package = "proto.shamee";
// 生成的类名，如果没有指定，会根据文件名自动转驼峰来命名
option java_outer_classname = "PersonProto";
// 定义了一个Person类
message Person {
// 后面的值（=1 =2）作为序列化后的二进制编码中的字段的唯一标签
// 因此 1-15比 16 会少一个字节，所以尽量使用 1-15 来指定常用字段。
int32 id = 1;
string name = 2;
string email = 3;
string address = 4;
}Response.proto：
XML
syntax = "proto3";
package proto.shamee;
option java_package = "proto.shamee";
option java_outer_classname = "ResponseProto";
message Response {
int32 code = 1;
string message = 2;
string data = 3;
}3.3、Protobuf生成Java代码
定义完后，可以直接mvn install，可以生成响应的proto的java代码。
3.4、配置Protobuf的序列化和反序列化
java
@Configuration
public class ProtobufConfig {
/**
* protobuf 序列化
*/
@Bean
ProtobufHttpMessageConverter protobufHttpMessageConverter() {
return new ProtobufHttpMessageConverter();
}
/**
* protobuf 反序列化
*/
@Bean
RestTemplate restTemplate(ProtobufHttpMessageConverter protobufHttpMessageConverter) {
return new RestTemplate(Collections.singletonList(protobufHttpMessageConverter));
}
}3.5、定义controller接口
由于protobuf是基于二进制流传输数据，因此这里需要指定一下x-protobuf协议。
java
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
@PostMapping(value = "/index", produces = "application/x-protobuf")
public ResponseProto.Response index(@RequestBody PersonProto.Person person){
return ResponseProto.Response.newBuilder()
.setCode(200)
.setMessage("OK")
.setData("hello:" + person.getName()).build();
}
}接着就可以启动springboot项目啦。
3.6、访问
这里访问的时候，需要定义header的content-type，同时参数以二进制数据进行传输访问。我们的请求数据：
访问头配置：
返回：
到此我们就简单的学会了protobuf了，又可以安心的去吃夜宵了。
4、小结
protobuf在整个集成中还是有一些问题，如ptotoc的版本号如果相差太多就会编译不通过。当然protobuf也存在一些不足之处：
- 功能简单：Protobuf 功能简单，无法用来表示复杂的概念。例如，它无法表示 XML 中的DTD 或 XSD 等复杂结构。
- 通用性较差：Protobuf 是 Google 内部使用的工具，通用性较差。XML 和 JSON 已成为多种行业标准的编写工具，而 Protobuf 在通用性上还差很多。
- 自解释性差：Protobuf 以二进制形式存储数据，不便于阅读和编辑。XML 具有自解释性，可以直接用文本编辑器打开和编辑。
Protobuf 是一种优秀的序列化格式，但并非完美无缺。在选择序列化格式时，需要根据实际需求进行综合考虑。如果需要一种高效、紧凑、可扩展的序列化格式，Protobuf 是一个不错的选择。但如果需要表示复杂的概念、通用性或自解释性，则需要考虑其他序列化格式。