Stable Diffusion是一个深度学习模型，专注于生成高质量的图像。它由CompVis团队与Stability AI合作开发，并在2022年公开发布。这个模型使用文本提示（text prompts）生成详细、逼真的图像，是目前人工智能图像生成领域的一大突破。它属于文本到图像（Text-to-Image）生成模型的范畴，使用了一种称为潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）的技术。
实现的功能
- 文本到图像生成：用户可以输入简单的文本描述，Stable Diffusion将基于这些描述生成对应的图像。这些图像可以覆盖广泛的主题和风格，从实际物体到风景画，甚至是抽象概念。
- 图像到图像转换：Stable Diffusion还支持图像到图像的转换，比如风格迁移，用户可以输入一张图像和文本提示，模型会根据文本提示调整输入图像的内容或风格。
- 图像编辑：它还可以用于对已有图像进行编辑或改进，比如修复图像中的缺陷、改变图像中物体的颜色或形状等。
意义
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创意表达的新工具：Stable Diffusion为艺术家、设计师提供了一种新的工具，可以帮助他们将创意快速转化为视觉作品，加速创作过程。
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推动人工智能领域的发展：Stable Diffusion的开发和发布，推动了人工智能在图像生成、自然语言处理等领域的研究和应用，为未来的AI技术开发提供了新的思路和基础。
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广泛的应用前景：从广告设计、娱乐产业到教育和科研，Stable Diffusion的应用潜力巨大，它可以在不同领域内提供图像创作和编辑的解决方案。
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开源共享：Stable Diffusion作为一个开源项目，为全球的研究者和开发者提供了学习、研究和创新的机会，促进了全球技术社区的协作和知识共享。
conda create -n sd python=3.10
conda activate sdconda activate sd
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui#安装tb-nightly
python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple#安装相关依赖
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txtvim webui.py
#找到下面这几行
#app, local_url, share_url = shared.demo.launch(
#share=cmd_opts.share,
#server_name=initialize_util.gradio_server_name(),
#修改为：#将shared.demo.launch()第一行改为
share=True，
server_name="...",#注意IP上的双引号，IP灵活根据自己服务器的IP设置
报错：OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.
运行时它需要访问huggingface.co去下载一些模型需要的文件，而大陆用户连接不上huggingface.co，导致我部署失败。
解决方案：
让服务器访问服务器本地数据，我们负责将文件下载后上传上去并进行配置
将openai下载来下即可，/stable-diffusion-webui/openai
问题1：stable-diffusion-webui部署后局域网无法访问
解决1：modules/cmd_args.py
把--listen设置为True，default=True。
问题2：listen开启后，扩展插件时报错：AssertionError: extension access disabled because of command line flags
解决2：python launch.py --enable-insecure-extension-access 加入这个即可。
python launch.py --enable-insecure-extension-access
黑色主题：访问网址后面加上/?__theme=dark 即可
