Java如何使用OpenCV

背景:利用OpenCV功能批量处理视频

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的功能和工具,可用于处理图像和视频数据,并在各种应用中发挥着重要作用。

在图像处理方面,OpenCV提供了诸如图像滤波、边缘检测、特征提取与匹配等基础功能,以及更高级的图像分割、目标检测、人脸识别等功能。这些功能使得开发者能够处理各种图像数据,从简单的图像增强到复杂的对象识别都可以轻松实现。

在视频方面,OpenCV同样提供了强大的功能。它可以对视频进行帧级别的处理,包括视频读取、写入、剪辑、转换等操作。OpenCV还提供了视频流处理的功能,可以实时捕获视频流并进行实时处理,比如实时目标检测、运动跟踪等。这些功能使得OpenCV成为了许多视频处理应用的首选库。OpenCV被广泛应用于各种领域的视频处理任务,实现人脸识别、行人检测、异常行为检测等功能。

在Java中使用OpenCV,您需要执行以下步骤:

  1. 下载并安装OpenCV库: Releases - OpenCV

    • build目录用于存放编译生成的中间文件和目标文件,以及最终生成的库文件。这个目录与源代码目录是分开的,主要用于存放编译生成的结果,而不包含源代码本身。在编译过程中生成的临时文件、中间文件以及最终生成的可执行文件或库文件都会存放在这个目录中。

      sources目录是OpenCV的源代码目录,用于存放OpenCV库的源代码文件。这个目录包含了OpenCV库的全部源代码文件,包括各个模块的源代码、头文件、示例代码等。您可以在这个目录下找到所有OpenCV库的源代码,以及用于构建和编译OpenCV库的CMakeLists.txt文件。

  2. 设置环境变量 :将**\build\java\x64** 添加到系统的 PATH 环境变量中,以便Java可以找到它。

  3. 配置Java项目 :添加对应的OpenCV库的依赖:https://mvnrepository.com/artifact/org.openpnp/opencv

java 复制代码
       nu.pattern.OpenCV.loadShared();
// 没有配置环境变量,手工加载
 // System.load("path to opencv \\build\\java\\x64\\opencv_java490.dll");

         // 视频文件路径
        String videoFilePath = "10.mp4";
       // 创建 VideoCapture 对象
        VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(videoFilePath);

        // 检查视频文件是否成功打开
        if (!videoCapture.isOpened()) {
            System.out.println("Error: Unable to open video file.");
            return;
        }

        // 获取视频信息
        double frameWidth = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
        double frameHeight = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
        double fps = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FPS);
        double totalFrames = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_COUNT);
        double durationInSeconds = totalFrames / fps;

        // 输出视频信息
        System.out.println("Video Width: " + frameWidth);
        System.out.println("Video Height: " + frameHeight);
        System.out.println("Frame Rate (FPS): " + fps);
        System.out.println("Total Frames: " + totalFrames);
        System.out.println("Duration (seconds): " + durationInSeconds);

        // 释放资源
        videoCapture.release();
相关推荐
翔云API11 分钟前
PHP静默活体识别API接口应用场景与集成方案
人工智能
浊酒南街17 分钟前
吴恩达深度学习笔记:卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)4.9-4.10
人工智能·深度学习·神经网络·cnn
Tony聊跨境33 分钟前
独立站SEO类型及优化:来检查这些方面你有没有落下
网络·人工智能·tcp/ip·ip
懒惰才能让科技进步39 分钟前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
Qspace丨轻空间1 小时前
气膜场馆:推动体育文化旅游创新发展的关键力量—轻空间
大数据·人工智能·安全·生活·娱乐
没有不重的名么1 小时前
门控循环单元GRU
人工智能·深度学习·gru
love_and_hope1 小时前
Pytorch学习--神经网络--搭建小实战(手撕CIFAR 10 model structure)和 Sequential 的使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习
2403_875736871 小时前
道品科技智慧农业中的自动气象检测站
网络·人工智能·智慧城市
学术头条2 小时前
AI 的「phone use」竟是这样练成的,清华、智谱团队发布 AutoGLM 技术报告
人工智能·科技·深度学习·语言模型
准橙考典2 小时前
怎么能更好的通过驾考呢?
人工智能·笔记·自动驾驶·汽车·学习方法