如何在jupyter notebook 中下载第三方库

  1. 在anconda 中找到: Anaconda Prompt

进入页面后的样式:

在黑色框中输入: 下载第三方库的命令

第三方库: 三种输入方式

标准保证正确

pip instsall 包名 -i 镜像源地址

pip install pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能

包名 比如:我想下载 requests库(requests 就是包名), # reuqests是Python的第三方库,是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便,是目前公认的爬取网页最好的库,特点有简单,代码简洁

-i # 用于指定包的来源 ,是从那里来的

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #(中科大镜像源国内地址)

通过pip 工具下载第三方爬虫库requests 命令

pip install requests -i Simple Index

第二种方式:

python -m pip install 包名

pip3 -m pip install requests

python -m 命令使用 python 可执行文件将 pip 模块作为脚本运行。-m 选项代表 "模块",它告诉 Python将pip模块作为脚本。这允许您指定要使用的 Python 解释器,即使您的系统上安装了多个版本的 Python

第三种方式:

pip install 包名

pip install requests

pip install 命令假定你 anconda中的python版本 你将它配置在了系统环境的 PATH 中,并且对应于你正在使用Python 版,你可以通过这条命令来安装

如果您安装了多个版本的 Python,或者 pip 可执行文件不在 PATH 中,那么 pip install 可能不会如预期的那样工作

这很好回答了为什么出现 类似同学明明通过 pip install 命令下载了 第三方库,但是在anaconda 中的jupyter notebook 基于网页交互式计应用程序 导入这个包却提示未发现这个名称

这是因为你的电脑上存在两个版本的python 你只给其中你自己下载的python版本配置了环境变量所以你在 windows dos 命令(cmd中) 关于python的一切操作是基于你自己下载的那个python版本的,因此你通过pip install 下载的 第三方库 只会下载到你自主下载的python版本下的site-pcakage(python用于装载第三方库或者自定义库的文件夹)文件夹中。

请记住: 安装anaconda 时 anaconda环境会为你附带了一个python的版本 目前应该是,python3.9.xx 因为2022年以后好像不怎么更新了

解决这类问题:

最简单的方法: 在anaconda 下 的 Anaconda Prompt 中输入下载命令,

python3 -m pip install requests 即可下载成功

{修改: 有可能我这里说的不对,解决你在cmd 环境中通过pip install xxx 的方式下载python的第三方库,导入不成功的原因就是,你电脑上有多个python版本,你在cmd 中通过pip 下载的只是在你配置的电脑PATH环境当中的那个,如果多个python版本都配置了,那就是那个版本在配置环境写在前面就是哪一个} 但是我有提到了在anconda 中找到: Anaconda Prompt 的环境下,下载,是不是就会安装到在anconda 所自带使用的python环境当中呢? 我记得应该是的。如果没有请找到在anconda 所自带的python 版本。 将它放置在环境变量的最前方。

如果你要下载pyecharts 输入

python3 -m pip install pyecharts

测试:

这样就ok 你可以在你的jupyter notebook 畅所欲为了

相关推荐
花花鱼16 分钟前
android studio 设置让开发更加的方便,比如可以查看变量的类型,参数的名称等等
android·ide·android studio
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----OpenCV(图像増强——高通滤波(索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子),图像浮雕与特效处理)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
nananaij2 小时前
【Python进阶篇 面向对象程序设计(3) 继承】
开发语言·python·神经网络·pycharm
雷羿 LexChien2 小时前
从 Prompt 管理到人格稳定:探索 Cursor AI 编辑器如何赋能 Prompt 工程与人格风格设计(上)
人工智能·python·llm·编辑器·prompt
敲键盘的小夜猫2 小时前
LLM复杂记忆存储-多会话隔离案例实战
人工智能·python·langchain
高压锅_12203 小时前
Django Channels WebSocket实时通信实战:从聊天功能到消息推送
python·websocket·django
胖达不服输4 小时前
「日拱一码」020 机器学习——数据处理
人工智能·python·机器学习·数据处理
吴佳浩4 小时前
Python入门指南-番外-LLM-Fingerprint(大语言模型指纹):从技术视角看AI开源生态的边界与挑战
python·llm·mcp
吴佳浩5 小时前
Python入门指南-AI模型相似性检测方法:技术原理与实现
人工智能·python·llm
叶 落5 小时前
计算阶梯电费
python·python 基础·python 入门