python的正则表达式

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正则表达式

正则表达式

Python 的正则表达式（Regular Expression）功能非常强大，它允许你进行复杂的字符串匹配和查找。Python 中使用正则表达式的标准库是 re。

基本使用

下面是一些基本的使用方式：

匹配字符串

python 复制代码

import re

pattern = "abc"
text = "abcdef abcdef"

match = re.search(pattern, text)

if match:
    print("找到匹配:", match.group())
else:
    print("没有找到匹配")

查找所有匹配

python 复制代码

import re

pattern = "abc"
text = "abcdef abcdef abcdef"

matches = re.findall(pattern, text)

print("找到所有匹配:", matches)

替换字符串

python 复制代码

import re

pattern = "abc"
replace_with = "xyz"
text = "abcdef abcdef abcdef"

new_text = re.sub(pattern, replace_with, text)

print("替换后的文本:", new_text)

元字符

正则表达式包含一些特殊字符（称为元字符），它们具有特殊的含义：

. : 匹配除换行符以外的任意字符
^ : 匹配字符串的开头
$ : 匹配字符串的末尾
- : 匹配前面的子表达式零次或多次
- : 匹配前面的子表达式一次或多次
? : 匹配前面的子表达式零次或一次
{m,n} : 匹配前面的子表达式至少 m 次且最多 n 次

字符集

$...\] : 匹配字符集内的任意一个字符$
\d : 匹配一个数字字符，等价于 [0-9]
\D : 匹配一个非数字字符，等价于 [^0-9]
\w : 匹配包括下划线的任何单词字符，等价于 [A-Za-z0-9_]
\W : 匹配任何非单词字符，等价于 [^A-Za-z0-9_]
\s : 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等，等价于 [ \f\n\r\t\v]
\S : 匹配任何非空白字符，等价于 [^ \f\n\r\t\v]

分组和引用

(...) : 匹配括号内的表达式，也表示一个组
\number : 引用编号为 number 的组匹配到的文本

re.match函数

函数原型

python 复制代码

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern: 正则表达式的模式字符串。
string: 要匹配的字符串。
flags: 可选参数，用于修改正则表达式的匹配方式，如忽略大小写、多行模式等。可能的值包括：
- re.I: 忽略大小写
- re.M: 多行模式
- re.S: 使.匹配包括换行符在内的所有字符
- re.X: 允许使用空格和#注释正则表达式

示例

python 复制代码

import re

# 匹配字符串开头的 "Hello"
pattern = "Hello"
string = "Hello, world!"

match = re.match(pattern, string)

if match:
    print("找到匹配:", match.group())
else:
    print("没有找到匹配")

输出将是：

python 复制代码

找到匹配: Hello

如果尝试匹配的字符串不是以"Hello"开头，re.match()将返回None。

python 复制代码

string = "Hi, world!"
match = re.match(pattern, string)

if match:
    print("找到匹配:", match.group())
else:
    print("没有找到匹配")

输出将是：

python 复制代码

没有找到匹配

注意事项

re.match()只匹配字符串的开始部分，如果模式出现在字符串的中间或结尾，它将不会匹配。
如果你想检查整个字符串是否与模式匹配，可以使用re.fullmatch()。
如果你想查找字符串中的所有匹配项，可以使用re.findall()或re.finditer()。