【数据分享】2000~2022年中国区域MOD16A2GF V061 潜在蒸散发PET数据

各位同学们好,今天和大伙儿分享的是2000~2022年中国区域MOD16A2GF V061 潜在蒸散发PET数据。如果大家有下载处理数据等方面的问题,您可以私信或者评论。

Running, S., Mu, Q., Zhao, M., Moreno, A. (2021). MODIS/Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061 Data set. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-03-03 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2GF.061

1 数据简介

Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) MOD16A2GF 版本 6.1 蒸发蒸腾/潜热通量 (ET/LE) 产品是年终间隙填充的 8 天复合数据集,以 500 米 (m) 像素分辨率生成。MOD16数据产品收集所使用的算法基于Penman-Monteith方程的逻辑,其中包括日常气象再分析数据的输入以及MODIS遥感数据产品,例如植被属性动态、反照率和土地覆盖。

MOD16A2GF 将在每年年底生成,届时全年 8 天的MOD15A2H均可用。因此,缺口填充的 MOD16A2GF 是改进的 MOD16,它根据每个像素的质量控制 (QC) 标签清除了 8 天叶面积指数和光合有效辐射分数 (LAI/FPAR) 中的低质量输入。如果任何 LAI/FPAR 像素不满足质量筛选标准,则通过线性插值确定其值。然而,用户无法近乎实时地获得MOD16A2GF,因为它只会在给定年份年底生成。

MOD16A2GF 产品中提供了用于复合 ET、LE、潜在 ET (PET) 和潜在 LE (PLE) 的层以及质量控制层。每个 MOD16A2GF 颗粒还提供两个低分辨率浏览图像 ET 和 LE。

两个蒸发蒸腾层(ET 和 PET)的像素值是复合期间内所有八天的总和,两个潜热层(LE 和 PLE)的像素值是复合期间内所有八天的平均值时期。每年的最后一个采集期为 5 或 6 天的复合期,具体取决于年份。

月数据,空间分辨率1000米,由GEE合成。

2 数据链接

复制代码
https://lpdaac.usgs.gov/products/mod16a2gfv061/

3 数据分享

gzh后台回复"MOD16A2GF PET"获取部分年份PET数据百度网盘链接。

相关推荐
荆棘鸟智能4 小时前
短历时洪水预报算法实践:水文模型与 LightGBM 残差订正融合
人工智能·算法·机器人
打不了嗝 ᥬ᭄4 小时前
Swin Transformer 详解:窗口注意力如何成为新一代视觉 backbone
深度学习·计算机视觉·自注意力机制·swintransformer
奈落245 小时前
数商云软文与科技要闻同页混排:从网易订阅聚合流的商业内容,到 linux.do 社区原文,AI 工程师的信息源要加一道“广告识别”工序
人工智能·科技·ai 办公
ViperL15 小时前
[高光谱]DADnet-基于对抗生成的单源域泛化分类
人工智能·分类·数据挖掘
AI创界者5 小时前
Python 进阶实战:AsyncIO 异步环境下的熔断器、限流器与代理模式深度融合
人工智能·aigc
水如烟5 小时前
孤能子视角:SEP《人工智能的认识论》EIS读法·信任与证言——外包信:载体跑在生产前面,物已通约,信未自生
人工智能
落雪snowflake5 小时前
论文精讲:A Language-Informed Loss for Visual Generation中文题目:一种面向视觉生成的语言信息引导损失函数
人工智能·深度学习·计算机视觉
一线数智5 小时前
Gartner发布2027年十大战略技术趋势
大数据·人工智能
小小AK5 小时前
退货通知单关联查询:从旺店通到金蝶云星空的同步策略实战
大数据
美团技术团队5 小时前
从 LOOP 到图探索 —— 算法模型的 AutoResearch 自进化系统架构演进之路
人工智能