一、数据类型转换
1.隐式类型转换
在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型。
对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型就会转换为较高数据类型以避免数据丢失。
2.显式类型转换
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
1.int() 强制转换为整型
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
2.float() 强制转换为浮点型
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
3.str() 强制转换为字符串类型
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
二、推导式
1.列表推导式
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
①过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
>>> names = ['Tom','Alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
输出：
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
②计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
输出：
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
2.字典推导式
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典：
listdemo = ['Google', 'Taobao']
将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
输出：
{'Google': 6, 'Taobao': 6}
3.集合推导式
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
①计算数字 1,2,3 的平方数：
>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
输出：
{1, 4, 9}
②判断不是 abc 的字母并输出：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>
4.元组推导式
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
生成一个包含数字 1~9 的元组：
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
三、lambda（匿名函数）
lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。且不需要使用 def 关键字定义完整函数。
lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。
1.语法格式
lambda arguments: expression
lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。
expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。
2.示例
①没有参数：
f = lambda: "Hello, world!"
print(f()) # 输出: Hello, world!
输出结果：
Hello, world!
②一个参数：
使用 lambda 创建匿名函数，设置一个函数参数 a，函数计算参数 a 加 10，并返回结果。
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
输出结果：
15
③多个参数：
设置多个参数时，参数使用逗号（ , ）隔开。
使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a 与 b 相乘，并返回结果。
x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))
输出结果：
30
四、end 关键字
关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符。