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就在大家还在回味2月29日阿里云发布"史上最大降价"的惊喜时，京东云连夜发布降价消息，成为第一家跟进的云服务商，其"随便降，比到底！"的口号，颇有对垒的意味，直接吹响了云计算价格战的号角。
事实上，这并不是云计算市场的第一次价格战。
2023年5月，阿里云就曾有过一次"史上最大规模降价"，随后腾讯云、移动云、京东云纷纷跟进。
时间再往前推，阿里云在2013年首次降价后，2014年就连续降价了6次，此后2015年10月至2016年10月，阿里云连续17次降价，核心云产品降价幅度一度超过50%。
面对阿里云的带头降价，其他大厂无一例外，全部被卷入其中。以2015年的CDN价格战为例，阿里云在5月宣布降价21.2%，腾讯云转头就降价25%，力度一个比一个狠。
各大云计算厂商为争夺市场份额早就"卷"成了一锅粥，每次降价都会引发连锁反应，拉动市场价格快速下落。
新一轮的降价潮之下，云计算行业又将何去何从？
阿里云"以价换量"公共云
降价一向是云市场竞争最常见的策略。在国际市场，价格战可以说是云计算行业的常态。
AWS在2016年直接表示，降价就是核心策略。和Azure、谷歌云价格战打得最火热那几年，AWS创造过一年内连续12次降价的纪录，2011-2013年的降价次数都达到双位数。
进入中国市场后，国外云厂商们也把价格战的传统带了过来------2013年阿里云首度大降价，正是为了迎战同一天宣布入华的AWS、Azure和IBM。
在宏观环境不佳、竞争日益激烈的大环境下，此次阿里云的降价举措并不让人意外。
据IDC 2023年第三季度数据显示，阿里云在公有云市场的份额尽管仍牢牢占据市场第一，但份额同比下跌5.8个百分点，市场份额位居第二、第三和第四的华为云、天翼云和移动云的份额则有所上升。
对于阿里云而言，公共云市场仍然竞争激烈。
正如阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光所说："阿里云降价并非短期市场竞争行为，而是一个长期战略选择。"
事实上，在过去几年阿里云在公共云战略上是有些摇摆不定的。
面对私有云市场着可观的规模增长速度，并能为云厂商带来不少大客户收入，与华为云、运营商云等争夺非公共云的市场份额，曾是阿里云过去几年的奋斗目标。但在这个领域，阿里云很难建立起优势。
随着中国云计算市场竞争的进一步加剧，重新回到公有云的"优势战场"对阿里云来说，几乎已是个不得不做的决定。
2023年，阿里云CEO吴泳铭宣布了阿里云"AI驱动、公共云优先"新战略，强化公共云业务的主体地位。
并表示将对阿里云所有产品和业务模式作取舍，减少项目制销售订单，加大公共云核心产品投入。
随后，在组织架构上，阿里云也进行了新一轮调整，并成立三个核心业务部门，分别为公共云业务事业部、政企事业部、海外业务事业部。
结合从去年到今年连续两次大降价，阿里云所有的举措都意在进一步扩大公共云市场规模。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示，中国云计算发展了十多年，但公共云渗透率仍大幅低于欧美成熟市场，阿里云这一轮降价更希望进一步提升国内公共云市场渗透率。
"通过降价扩大中小企业上云的规模，把因降价产生的收入损害补回来，这是我们的战略选择，阿里云过去几个季度的增长，相对前几年是慢的，所以我们做出一些差异化的动作，摆脱这个局面。"刘伟光在采访时表示。
价格战并非唯一竞争手段
阿里云的降价，被不少市场人士看作是阿里云吹响了进攻号角，而京东云的快速跟进，直接拉响了新一轮价格战的引线。可以预见，其他大厂和运营商都将被拖入新一轮的价格战。
降价，无疑使得云计算竞争加剧，云厂商的营收和利润都将受到影响。
目前，国内云厂商公开盈利的仅有阿里云和百度智能云两家。
其中，根据阿里巴巴此前发布的2024财年第三季度业绩报告，阿里云经调整EBITA（息税前利润）增长86%至23.64亿元，创财年新高。
百度智能云也在此前的Q2财报中，对外展示了其连续盈利的能力。
但反观其他云厂商，暂未扭亏为盈，面对头部云服务商的价格"内卷"，却也不得不硬着头皮迎战，在市场份额和效益中间艰难抉择。
但价格战并非竞争的唯一手段。
放眼全球来看，当下云服务向AI靠拢已经成为了主流趋势，尤其是生成式AI的发展，正在成为云厂商业绩新的抓手。
从2024年AWS、Azure、Google Cloud最新公布的财报来看，在AI的加持下，云厂商业绩增收又增利。
其中，微软云实现了同比20%的营收增长，超越市场预期；作为核心对手谷歌云的营收增速则超越了前者，并实现了首次盈利。
而AWS则在Q4被微软云赶超，这在此前并不多见。AWS的增长放缓，被认为是在这波生成式AI浪潮中，被甩出一段不小的距离。
这表明在AI大模型爆发的背景下，云厂商的座次正在发生改变。
而在国内，阿里云、华为云、腾讯云、百度云、京东云等国内云计算大厂都已基于AI大模型推出了MaaS服务，试图为云业务带来新的增量。
一方面，大模型API调用服务，云厂商可以根据用量或者时间来收费。另一方面，云厂商可以为大模型的训练和推理提供AI算力服务。
众所周知，大模型对算力的消耗极大，随着国内模型参数的逐渐提升，以及垂直领域模型的爆发，大模型对于算力的需求快速爆发。
谁能更好把握住AI算力这个机会，谁就有可能在云业务的竞争中更胜一筹。
目前看，大模型已经开始发挥出带动效应。百度最新财报显示，非在线营销收入增长的最大功臣，则是Q4营收达84亿元的智能云业务------"6.6亿元"，李彦宏在电话会中强调，这是大模型为百度智能云业务带来的增长。
根据业绩说明会的披露数据，合并报表口径下，四季度AI给百度智能云业务带来的增量收入约占4.8%左右，主要受益于企业对模型构建以及模型推理需求的增加。
总的来说，AI大模型的MaaS模式，确实在一定程度上拉动了云厂商的增长。
但大模型的建设同样是高昂的投入，云厂商能否熬过一次次激烈的价格战，又同时保持大模型的领先性，对所有竞争者来说都是一个巨大的考验。
AI时代，云厂商的战事已经打响。降价，开启了新一年的话语权争夺。
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