肘子的话
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近日，苹果公司在一次内部会议上宣布了终止其雄心勃勃的造车项目"泰坦"，标志着这个长达十年、耗资巨大的秘密项目的正式结束。随着项目的终止，部分员工将被转移到 AI 研发岗位，以加速苹果在该领域的发展。有消息称，苹果计划在 Siri、Spotlight 和 Xcode 等产品中加入更多 AI 功能，希望这次人员调整能够帮助苹果缩小与其他 AI 行业领导者间的差距。
作为长期使用苹果产品的用户，我对于苹果进军汽车行业的举动始终持有保留态度。我曾自问：苹果能否成功制造汽车？它们制造的汽车能否具有足够的独特性来吸引消费者？尽管电动汽车的兴起降低了进入汽车行业的门槛，但这也导致了市场上产品的同质化问题。因此，电动汽车制造商投入巨资于智能技术，以赋予汽车全新的特性。考虑到顶尖电动汽车制造商已在此领域深耕多年，苹果要创造出类似于 Apple Vision Pro 远超竞品的汽车产品面临重大挑战。
此外，虽然苹果在供应链管理方面经验丰富，但全球几乎没有能同时满足苹果对质量、产量和成本要求的汽车代工厂。最近几年，原本闲置的产能已逐步释放，许多公司通过合并或收购进入电动汽车市场，推出自有品牌汽车。显然，即使苹果能设计出具有吸引力的汽车，生产这样一款车也是一大挑战，尤其是在目前电动汽车行业普遍降价的市场环境下，生产一款低毛利率的产品并不符合苹果一贯的商业模式。
综上所述，苹果放弃汽车项目并转向加强 AI 研发，或许是一种策略上的自我解脱。正如中国古语"塞翁失马，焉知非福"所示，虽然苹果在 AI 领域面临挑战，但全力以赴就有可能弥补这一差距，不被 AI 时代所淘汰。那些从汽车项目中得到的灵感、经验和专利，未来可能在苹果的其他产品或服务中发挥意想不到的作用。
原创
Swift Predicate: 用法、构成及注意事项
NSPredicate 是 Apple 提供的一个强大工具，允许开发者通过定义复杂的逻辑条件以自然且高效的方式对数据集合进行筛选和评估。随着时间的推移，Swift 语言的不断成熟和发展，2023 年 Swift 社区着手使用纯 Swift 语言重构 Foundation 框架。在这一重大更新中，引入了基于 Swift 编码的新 Predicate 功能，标志着在数据处理和评估方面迈入了新的阶段。本文旨在探讨 Swift Predicate 的使用方法、构成以及在实际开发中应注意的关键事项。
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