ID生成策略
主键自增id
主键自动增长，不用手工设值、数字型，占用空间小、检索非常有利、有顺序，不会重复，但在迁移旧数据是会出现id冲突
UUID
基于时间，计数器和地址生成32位的id
redis生成id
原子性自增，并发性能高，id格式可以自定义
雪花算法
64位long型的id，按时间递增
UidGenerator
基于Snowflake算法的唯一ID生成器，适用于高并发
美团leaf算法
全局唯一，绝对不会出现重复的ID，且ID整体趋势递增
BIO，NIO，AIO，IO多路复用
BIO
我们最常见的io模型，例如serversocket，一个客户端对应一个服务端，但在处理高并发场景下大量客户端同时请求时会造成阻塞，虽然可以通过多线程或线程池来进行优化，但是还是会有性能问题
NIO
非阻塞型IO，不再是一个连接对应一个处理线程，而是一个有数据传输的连接对应一个处理线程，没有数据传输的则不需要工作线程来处理，这个操作是通过多路复用器完成的（selector），当有读写操作时，selector会获取相对应的selectionKey，并且通过他找到对应的channel
AIO
读写操作是异步进行的，当有流可读取时，操作系统会将可读的流传入read方法的缓冲区，并通知应用程序；对于写操作而言，当操作系统将write方法传递的流写入完毕时，操作系统主动通知应用程序。
select,poll,epoll
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select函数：进程通过调用select函数，监测多个fd文件，只要有数据状态准备就绪了就视为可返回状态，调用函数返回（数组实现）
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poll：poll解决了select连接数有上限的问题，但仍有大量遍历造成性能消耗的问题（链表实现）
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epoll：采用事件驱动来完成，epoll 先通过 epoll_ctl()来注册一个 fd，一旦基于某个 fd 就绪时，内核会采用回调机制，迅速激活这个 fd，当进程调用 epoll_wait()时便得到通知。（红黑树和双链表实现）
布隆过滤器
作用：判断某个东西可能存在或者一定不存在，可以解决redis缓存击穿的问题
底层：bitmap+映射函数，通过k个映射函数将字段对应的映射位置置为1，当查询时如果全为1，则该元素可能存在（会有误判可能）
