每天一个数据分析题(一百八十五)

给定下述Python代码段,试问哪个选项正确描述了该代码段的功能?

data_raw['gender'] = data_raw['gender'].map({'Male': 1, 'Female': 0})

A. 代码中对gender变量进行了独热编码(One-Hot Encoding),并将gender中的缺失值填充为类别平均值。

B. gender变量经过标签编码(Label Encoding),并对 gender应用了标签编码,同时处理了缺失值。

C. gender变量被赋值为0和1代表Female和Male,并且 gender变量的缺失值被填充为一个固定类别。

D. 代码片段实现了gender的标签编码。

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
小白学大数据8 小时前
Python 爬虫爬取应用商店数据:请求构造与数据解析
前端·爬虫·python·数据分析
卷无止境10 小时前
DuckDB 高效数据处理完全指南
数据挖掘
云和数据.ChenGuang11 小时前
FastText的核心优势
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·边缘计算
沪漂阿龙14 小时前
面试题:大模型训练中的思维链 CoT 与长思维链冷启动详解——Chain-of-Thought、Long CoT、拒绝采样、STaR、自回归推理全解析
人工智能·数据挖掘·回归
莽撞的大地瓜15 小时前
政企舆情大数据服务平台:新浪舆情通以技术赋能全流程管理
大数据·数据库·数据分析
莽撞的大地瓜15 小时前
舆情分析智能体:蜜度新浪舆情通以多Agent协同驱动全流程智能升级
大数据·数据仓库·数据分析
AI科技星15 小时前
全域数学·球面拓扑微扰标准系数η=0.01 应用详解(典籍正式版)
人工智能·算法·数学建模·数据挖掘·机器人
键盘上的猫头鹰15 小时前
数据科学与智能分析基础--开发环境配置
数据分析
2zcode16 小时前
基于YOLO11的轨道交通车站客流密度实时监测与拥挤预警系统(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
目标跟踪·数据挖掘·数据分析·客流量
Captain_Data17 小时前
Python机器学习实战:用Scikit-learn从0构建信用风险评分模型(含WOE编码+AUC/KS/PSI评估+评分卡转换)
python·机器学习·数据分析·scikit-learn·风控建模