一、数值运算
在R语言中，由如下几个运算符和函数实现数值运算
根据R语言的特性，使用运算符可以对大批量数据进行同时相加减，如下列例子
将1~5的各个数据进行乘2再加1的操作
二、向量运算
向量运算是针对全体数据的运算，因此可以很方便的处理数据
同时，我们也可以进行向量间的相互运算
在向量运算中，我们可以使用==或者&来计算向量中每个元素的的T或F值
在R中默认支持基于向量的运算，例如sum()求和函数、mean()平均数函数、median()取中位数函数
我们借助向量可以很轻松的从数据框保存的数据中获取信息，基本原理是通过数据框指定其逻辑值来获取特定行，下列代码是获取1，3，5行的过程
三、NA处理
当出现未记录或者未观测的数值的时候，数据中的保存至就会成为缺失值（NA）
在数据运算的过程中，如果数据包含NA，则所有运算结果都会变成NA
针对这种情况，我们可以使用na.rm参数，实现将NA值排除
除此之外还有很多的关于NA处理值的参数,以下列函数为例子
1.na.fail()参数，如果数据中包含NA，则输出报错
2.na.omit()参数，如果数据中包含NA，则将含有NA的数据一整块排除
3.na.exclude()参数，如果数据中包含NA，则排除
4.na.pass()参数，正常通过，无论数据中是否包含NA
另外：na.omit()和na.exclude()函数的区别
