【牛客】SQL130 试卷发布当天作答人数和平均分

描述

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间），示例数据如下：

|----|------|-----------|-------------|-------|-----|---------------------|
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
| 1 | 1001 | 牛客1号 | 3100 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 1002 | 牛客2号 | 2100 | 6 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 3 | 1003 | 牛客3号 | 1500 | 5 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 4 | 1004 | 牛客4号 | 1100 | 4 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 5 | 1005 | 牛客5号 | 1600 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
| 6 | 1006 | 牛客6号 | 3000 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |

释义：用户1001昵称为牛客1号，成就值为3100，用户等级是7级，职业方向为算法，注册时间2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）示例数据如下：

|----|---------|-----|------------|----------|---------------------|
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | easy | 60 | 2020-02-01 10:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2020-08-02 10:00:00 |

试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）示例数据如下：

|----|------|---------|---------------------|---------------------|--------|
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
| 1 | 1001 | 9001 | 2021-07-02 09:01:01 | 2021-09-01 09:41:01 | 70 |
| 2 | 1002 | 9003 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:21:01 | 60 |
| 3 | 1002 | 9002 | 2021-09-02 12:01:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 70 |
| 4 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 80 |
| 5 | 1002 | 9003 | 2021-08-01 12:01:01 | 2021-08-01 12:21:01 | 60 |
| 6 | 1002 | 9002 | 2021-08-02 12:01:01 | 2021-08-02 12:31:01 | 70 |
| 7 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 85 |
| 8 | 1002 | 9002 | 2021-07-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 9 | 1003 | 9002 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 86 |
| 10 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 12:01:01 | 2021-09-08 12:11:01 | 40 |
| 11 | 1003 | 9003 | 2021-09-01 13:01:01 | 2021-09-01 13:41:01 | 70 |
| 12 | 1003 | 9001 | 2021-09-08 14:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 13 | 1003 | 9002 | 2021-09-08 15:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 14 | 1005 | 9001 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 90 |
| 15 | 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 88 |
| 16 | 1005 | 9002 | 2021-09-02 12:11:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 89 |

请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下：

|---------|----|-----------|
| exam_id | uv | avg_score |
| 9001 | 3 | 81.3 |

解释：只有一张SQL类别的试卷，试卷ID为9001，发布当天（2021-09-01）有1001、1002、1003、1005作答过，但是1003是5级用户，其他3位为5级以上，他们三的得分有 $70,80,85,90$ ，平均分为81.3（保留1位小数）。

sql 复制代码

select
exam_id,count(distinct uid) as uv,
round(avg(score),1) as avg_score
from
exam_record left join examination_info using (exam_id)
left join user_info using (uid)
where level>5 and submit_time is not null
and date_format(release_time,'%Y%m')=date_format(submit_time,'%Y%m')
group by exam_id
order by uv desc,avg_score