【牛客】SQL134 满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数

描述

现有用户信息表user_info(uid用户ID,nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间):

|----|------|-----------|-------------|-------|-----|---------------------|
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
| 1 | 1001 | 牛客1号 | 3100 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 1002 | 牛客2号 | 2300 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 3 | 1003 | 牛客3号 | 2500 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 4 | 1004 | 牛客4号 | 1200 | 5 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 5 | 1005 | 牛客5号 | 1600 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
| 6 | 1006 | 牛客6号 | 2000 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |

试卷信息表examination_info(exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间):

|----|---------|-----|------------|----------|---------------------|
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2021-09-01 10:00:00 |

试卷作答记录表exam_record(uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分):

|----|------|---------|---------------------|---------------------|-------|
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
| 1 | 1001 | 9001 | 2021-09-01 09:01:01 | 2021-09-01 09:31:00 | 81 |
| 2 | 1002 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 81 |
| 3 | 1003 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 86 |
| 4 | 1003 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:51 | 89 |
| 5 | 1004 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:30:01 | 85 |
| 6 | 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:02 | 85 |
| 7 | 1006 | 9003 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:21:01 | 84 |
| 8 | 1006 | 9001 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:21:01 | 80 |

题目练习记录表practice_record(uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分):

|----|------|-------------|---------------------|-------|
| id | uid | question_id | submit_time | score |
| 1 | 1001 | 8001 | 2021-08-02 11:41:01 | 60 |
| 2 | 1002 | 8001 | 2021-09-02 19:30:01 | 50 |
| 3 | 1002 | 8001 | 2021-09-02 19:20:01 | 70 |
| 4 | 1002 | 8002 | 2021-09-02 19:38:01 | 70 |
| 5 | 1004 | 8001 | 2021-08-02 19:38:01 | 70 |
| 6 | 1004 | 8002 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 7 | 1001 | 8002 | 2021-08-02 19:38:01 | 70 |
| 8 | 1004 | 8002 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 9 | 1004 | 8002 | 2021-08-02 19:58:01 | 94 |
| 10 | 1004 | 8003 | 2021-08-02 19:38:01 | 70 |
| 11 | 1004 | 8003 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 12 | 1004 | 8003 | 2021-08-01 19:38:01 | 80 |

请你找到高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级的红名大佬,统计他们的2021年试卷总完成次数和题目总练习次数,只保留2021年有试卷完成记录的用户。结果按试卷完成数升序,按题目练习数降序。

示例数据输出如下:

|------|----------|--------------|
| uid | exam_cnt | question_cnt |
| 1001 | 1 | 2 |
| 1003 | 2 | 0 |

解释:用户1001、1003、1004、1006满足高难度SQL试卷得分平均值大于80,但只有1001、1003是7级红名大佬;1001完成了1次试卷1001,练习了2次题目;1003完成了2次试卷9001、9002,未练习题目(因此计数为0)

sql 复制代码
with cte1 as(
    select uid
    from
    exam_record left join examination_info using(exam_id)
    left join user_info using(uid)
    where difficulty='hard' and tag='SQL' and level=7
    group by uid
    having avg(score)>80
),
cte2 as(
    select uid,count(exam_id) as exam_cnt
    from
    cte1 left join  exam_record using(uid)
    where left(submit_time,4)=2021
    group by uid
),
cte3 as(
    select uid,count(question_id) as question_cnt
    from
    cte1 left join practice_record using(uid)
    where date_format(submit_time,'%Y')=2021
    group by uid
)

select uid,exam_cnt,ifnull(question_cnt,0)
from
cte2 left join cte3 using(uid)
order by exam_cnt,question_cnt desc
相关推荐
q***581932 分钟前
【SQL】MySQL中的字符串处理函数:concat 函数拼接字符串,COALESCE函数处理NULL字符串
数据库·sql·mysql
懒羊羊不懒@37 分钟前
【MySQL | 基础】多表查询
数据库·sql·mysql
百***6971 小时前
redis 使用
数据库·redis·缓存
mit6.8241 小时前
[Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎
数据库
q***0561 小时前
在Mysql环境下对数据进行增删改查
数据库·mysql
爬山算法1 小时前
Redis(124)Redis在电商系统中的应用有哪些?
数据库·redis·缓存
武子康1 小时前
Java-170 Neo4j 事务、索引与约束实战:语法、并发陷阱与速修清单
java·开发语言·数据库·sql·nosql·neo4j·索引
数据库学啊2 小时前
靠谱的时序数据库哪家技术强
数据库·时序数据库
Wang's Blog2 小时前
MySQL: 存储引擎深度解析:CSV与Archive的特性、应用与实战演示
数据库·mysql
q***07143 小时前
Spring Boot 从 2.7.x 升级到 3.3注意事项
数据库·hive·spring boot