huggingface上传或发布自己的模型(大语言模型LLM)

创建huggingface账号和token

在*https://huggingface.co/join*注册huggingface账号,登录账号后,在https://huggingface.co/settings/tokens创建token,注意需要将token的类型设置为WRITE。

安装必要软件包和初始化环境

安装git lfs

cpp 复制代码
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install git-lfs
git lfs install

安装并登录huggingface-cli

cpp 复制代码
pip install huggingface_hub
huggingface-cli login # 注意,这里需要输入你创建的token

创建repo

cpp 复制代码
huggingface-cli repo create model_name

上传自己的模型

首先git clone到本地

cpp 复制代码
git lfs install
git clone https://huggingface.co/your_username/model_name

然后将你的模型(checkpoint)保存到这个repo中。

再进行git repo的上传。

cpp 复制代码
git add .
git commit -m "commit from $USER"
git push

其中,$USER指的是你配置的github的用户名或邮箱。关于如何配置,见https://blog.csdn.net/weixin_44022515/article/details/105967226。

之后,再打开huggingface你模型地址的网页,即可看到自己发布的模型。(我上传的网速好慢,才1.6MB/s)

更新

执行git push很久后,终于成功上传,但是,出现了如下错误

cpp 复制代码
error: failed to push some refs to 'https://huggingface.co/itpossible/JiuZhou'
hint: Updates were rejected because the remote contains work that you do
hint: not have locally. This is usually caused by another repository pushing
hint: to the same ref. You may want to first integrate the remote changes
hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again.
hint: See the 'Note about fast-forwards' in 'git push --help' for details.

原来是,在他上传过程中,我闲着没事,去huggingface的repo里改了readme,导致版本出现更改。

解决方法:

cpp 复制代码
git pull origin 分支名(如main)

这个时候,我们会发现,readme会更新到我们的服务器上。此时再执行git pull,便能成功,

相关推荐
新知图书9 分钟前
智能体与大模型的关系
人工智能·ai agent·智能体·大模型应用开发·大模型应用
金融小师妹13 分钟前
AI视角下黄金避风港属性的量化验证:基于2000-2025年历史数据的时序分析
大数据·人工智能·深度学习·1024程序员节
WenGyyyL19 分钟前
基于昇腾平台的Qwen大模型推理部署实战:从模型转换到推理(含代码)
人工智能·python·语言模型·nlp·昇腾
Eric.Lee202119 分钟前
ultralytics-yolo-webui 项目介绍及使用演示
人工智能·计算机视觉·目标跟踪·yolo目标检测·yolo-webui
AI魔王进化论.22 分钟前
Transformer、强化学习融合?解决序列决策优化难题!!!
人工智能·深度学习·transformer
新加坡内哥谈技术29 分钟前
如何在追求正确性的过程中,意外让路由匹配性能提升 20,000 倍
人工智能
代码小白的成长29 分钟前
Windows: 调试基于千万短视频预训练的视频分类模型(videotag_tsn_lstm)
人工智能·rnn·lstm
北京青翼科技29 分钟前
【PCIE044】基于复旦微 JFM7VX690T 的全国产化 FPGA 开发套件
图像处理·人工智能·fpga开发·信号处理·智能硬件
智算菩萨32 分钟前
《自动驾驶与大模型融合新趋势:端到端感知-决策一体化架构分析》
人工智能·架构·自动驾驶
8K超高清36 分钟前
超高清科技引爆中国电影向“新”力
大数据·运维·服务器·网络·人工智能·科技