NoSQL--2.MongoDB配置(Windows版)

目录

2.MongdoDB配置

[2.1 Windows环境下操作](#2.1 Windows环境下操作)

[2.1.1 注册MongDB Atlas:](#2.1.1 注册MongDB Atlas:)

[2.1.2 MongoDB Community Server Download:](#2.1.2 MongoDB Community Server Download:)

[2.1.3 启动MondgoDB服务:](#2.1.3 启动MondgoDB服务:)

[2.1.3.1 命令行参数的方式启动MongoDB服务:](#2.1.3.1 命令行参数的方式启动MongoDB服务:)

[2.1.3.2 使用配置文件方式启动MongoDB服务:](#2.1.3.2 使用配置文件方式启动MongoDB服务:)

[2.1.4 验证服务启动:](#2.1.4 验证服务启动:)


2.MongdoDB配置

2.1 Windows环境下操作

2.1.1 注册MongDB Atlas:

(不感兴趣的可以跳过注册环节,直接到下载部分)

MongoDB官网地址:Download MongoDB Community Server | MongoDB

注册/Sign up:

验证邮箱成功:

填写问卷:

选择Free产品:

2.1.2 MongoDB Community Server Download:

解压zip包:

包内的文件:

2.1.3 启动MondgoDB服务:

2.1.3.1 命令行参数的方式启动MongoDB服务:

在刚解压的文件夹下创建数据目录 /data ,用于存放数据库和日志文件。

再在data文件夹下创建 db(存储数据库文件) 和 logs(存储日志文件) 子文件夹:

(logs 文件夹便于在日志文件中查看MongoDB的相关使用信息,不然关闭命令行窗口后,将无法再次查看MongoDB的日志)

在bin文件夹下打开命令行窗口。

并执行相关命令:

A:\A_2024-2025term\nosql\MongoDB\software\mongodb-win32-x86_64-windows-7.0.6\bin> .\mongod --dbpath A:\A_2024-2025term\nosql\MongoDB\software\mongodb-win32-x86_64-windows-7.0.6\data\db --logpath A:\A_2024-2025term\nosql\MongoDB\software\mongodb-win32-x86_64-windows-7.0.6\data\logs\mongodb.log --logappend

(根据提示修改正确命令)

启动MongDB服务后,命令行窗口光标一直闪动。查看logs文件夹的日志文件mongdodb.log(出现MongoDB starting ,则说明服务启动成功)

若要关闭MongoDB服务,则只需直接关闭命令行窗口。

2.1.3.2 使用配置文件方式启动MongoDB服务:

(待更新)

2.1.4 验证服务启动:

方法1:win+r 输入services.msc 看到MongoDB服务即成功

方法2:在浏览器地址输入http://localhost:27017/如果看到以下内容,代表启动成功。

相关推荐
这个DBA有点耶11 小时前
NULL不是空——数据库里最反直觉的设计,90%新人踩过的坑
数据库·mysql·代码规范
这个DBA有点耶13 小时前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
镜舟科技13 小时前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend14 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
ClouGence17 小时前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
葫芦和十三20 小时前
图解 MongoDB 25|分片架构三件套:mongos、config server 和 shard
后端·mongodb·agent
葫芦和十三1 天前
图解 MongoDB 26|片键设计:决定集群命运的一个决定
后端·mongodb·agent
先吃饱再说1 天前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库
Nturmoils1 天前
字段太多看不全,ksql 的展开模式和输出控制怎么用
数据库·后端
Databend2 天前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent