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文章目录
1 简介
Python 基于 opencv 的人脸识别上课考勤系统。是基于 Python 开发的，采用 dlib,opencv 识别技术，可以准确识别人脸。该项目功能完整，实用性较强。包括登陆注册、考勤签到、打卡，用户管理等功能。适合大学生实战项目使用。可供毕业设计参考。
本系统 采用人脸识别功能来达到考勤的目的。学生可以在开课之前，在人脸系统进行拍照上传照片，将人脸录入到系统中。等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。
视频演示地址
2 功能介绍
系统角色主要分为学生、教师和管理员三大模块。
2.1、学生
具体来说，学生包括以下功能
-
人脸录入
-
选课
-
退课
-
考勤查询
-
修改个人信息
2.2、教师
-
新建课程
-
开启、关闭选课
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课程刷脸考勤
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考勤统计
-
导出考勤记录
-
拍照权限设置
2.3、管理员
-
添加、删除老师信息
-
添加、删除学生信息
3、系统用例图
图3-1 学生用例图
图3-2教师用例图
图3-3管理员用例图
4 人脸识别技术
人脸识别的实现流程如图3-1所示。首先用户通过相机录入人脸，算法根据获取到的照片计算人脸特征并存入数据库。然后在课程签到的过程中，摄像头实时捕获视频流里的当前帧，进行人脸检测，计算此时人脸特征值。最后计算实时捕获人脸特征值与数据库中的人脸特征值欧式距离，如果欧式距离小于等于0.4则判定摄像头中的人是之前录入的某人（personx_x）。
5 效果图
1 教师端
功能
全班签到
考勤记录查询
2 学生端
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