打家劫舍(java版)

📑前言

本文主要是【动态规划】------打家劫舍(java版)的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️

🎬作者简介:大家好,我是听风与他🥇

☁️博客首页:CSDN主页听风与他

🌄每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见

目录

打家劫舍(java版)

LCR 089. 打家劫舍

一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ,请计算 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

代码:

java 复制代码
	public static int rob(int[] nums) {
    	int n = nums.length;
    	//创建dp数组
    	int dp[] = new int[n];
    	if(n==1) {
    		return nums[0];
    	}
    	//对dp[0],dp[1]的状态进行初始化
    	dp[0]=nums[0];
    	dp[1]=Math.max(nums[0], nums[1]);
    	//从第三项开始,进行动态规划,要么取前i-1项,要么取前i-2项加上nums[i],因为不能取相邻的两家,不然会触发警报
    	for(int i=2;i<n;i++) {
    		dp[i]=Math.max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]);
    	}
    	return dp[n-1];
    }

LCR 090. 打家劫舍 II

一个专业的小偷,计划偷窃一个环形街道上沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ,请计算 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

复制代码
输入:nums = [0]
输出:0

代码:

java 复制代码
    public static int rob(int[] nums) {
    	int n = nums.length;
    	if(n==1) return nums[0];
    	int dp1[] = new int[n];//要头不要尾
    	int dp2[] = new int[n];//不要头要尾
    	//对dp1和dp2进行初始化处理。
    	dp1[0]=nums[0];
    	dp1[1]=Math.max(nums[0], nums[1]);
    	dp2[1]=nums[1];
    	//进行动态规划
    	for(int i=2;i<n;i++) {
    		dp1[i]=Math.max(dp1[i-1], dp1[i-2]+nums[i]);
    		dp2[i]=Math.max(dp2[i-1], dp2[i-2]+nums[i]);
    	}
    	return Math.max(dp1[n-2], dp2[n-1]);
    }

📑文章末尾

相关推荐
咖啡八杯1 小时前
GoF设计模式——解释器模式
java·后端·spring·设计模式
优橙教育2 小时前
5G网优培训 vs Java开发:转行选哪个?
java·开发语言·5g
糖果店的幽灵2 小时前
【DeepAgents 从入门到精通】Context Management 上下文管理
java·人工智能·后端·spring·中间件·langgraph·deepagents
腻害兔3 小时前
【若依项目-产品经理视角】RuoYi-Vue-Pro 源码拆解:字典、短信、邮件、通知——后台系统的“基础设施四件套“!
java·前端·vue.js·产品经理·ai编程
碎光拾影4 小时前
ARM交叉工具链各工具作用及IMX6ULL平台LED+蜂鸣器裸机程序实现
java·开发语言·数据库
Miao121315 小时前
微服务 API 测试实践:海外某民宿平台如何构建模式驱动测试基础设施
java·开发语言
腻害兔5 小时前
【若依项目-产品经理视角】RuoYi-Vue-Pro 源码拆解:支付模块 yudao-module-pay,一个让产品经理都看懂的支付中台设计
java·前端·vue.js·产品经理·ai编程
CRMEB系统商城6 小时前
开源自建还是SaaS订阅?算一笔3年经济账
java·大数据·开发语言·开源
keyipatience7 小时前
线程栈与TLS和线程互斥
java·linux·服务器·开发语言·ubuntu
weixin_408099677 小时前
2026 图片去水印 API 接口完全指南:一键去除图片水印(附 Python/Java/PHP/C# 示例)
java·python·php·图片处理·api调用·图片去水印·石榴智能