📑前言
本文主要是【动态规划】------打家劫舍(java版)的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️
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目录
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- 📑前言
- 打家劫舍(java版)
- [[LCR 089. 打家劫舍](https://leetcode.cn/problems/Gu0c2T/)](#LCR 089. 打家劫舍)
- 代码:
- [[LCR 090. 打家劫舍 II](https://leetcode.cn/problems/PzWKhm/)](#LCR 090. 打家劫舍 II)
- 代码:
- 📑文章末尾
打家劫舍(java版)
LCR 089. 打家劫舍
一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ，请计算 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2：
输入：nums = [2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
代码:
java
public static int rob(int[] nums) {
int n = nums.length;
//创建dp数组
int dp[] = new int[n];
if(n==1) {
return nums[0];
}
//对dp[0],dp[1]的状态进行初始化
dp[0]=nums[0];
dp[1]=Math.max(nums[0], nums[1]);
//从第三项开始，进行动态规划，要么取前i-1项，要么取前i-2项加上nums[i]，因为不能取相邻的两家，不然会触发警报
for(int i=2;i<n;i++) {
dp[i]=Math.max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]);
}
return dp[n-1];
}LCR 090. 打家劫舍 II
一个专业的小偷，计划偷窃一个环形街道上沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ，请计算 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
代码:
java
public static int rob(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n==1) return nums[0];
int dp1[] = new int[n];//要头不要尾
int dp2[] = new int[n];//不要头要尾
//对dp1和dp2进行初始化处理。
dp1[0]=nums[0];
dp1[1]=Math.max(nums[0], nums[1]);
dp2[1]=nums[1];
//进行动态规划
for(int i=2;i<n;i++) {
dp1[i]=Math.max(dp1[i-1], dp1[i-2]+nums[i]);
dp2[i]=Math.max(dp2[i-1], dp2[i-2]+nums[i]);
}
return Math.max(dp1[n-2], dp2[n-1]);
}📑文章末尾
