pymysql
连接到MySQL数据库
使用pymysql.connect()
函数连接到MySQL数据库服务器。你需要提供数据库的一些连接参数,如主机名、端口、用户名、密码和数据库名。
python
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
database='your_database'
)
创建游标
游标(Cursor)对象在数据库编程中扮演着至关重要的角色,它是用于执行SQL语句并管理从数据库中获取的数据的主要接口。在pymysql
库中,游标对象支持多种操作,包括执行SQL命令、迭代结果集、获取结果等。以下是游标对象的一些主要操作:
在执行任何SQL操作之前,首先需要从连接对象中创建一个游标对象:
python
cursor = conn.cursor()
pymysql
还允许你指定游标的类型,例如,使用pymysql.cursors.DictCursor
可以使得结果以字典形式返回,而不是默认的元组形式。
python
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
使用参数化查询
为了避免SQL注入,建议使用参数化查询。这意味着在SQL语句中使用占位符(%s
),然后提供一个元组作为execute()
方法的第二个参数,其中包含了要插入到SQL语句中的实际值。
python
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
执行SQL语句
游标对象的execute()
方法用于执行单条SQL语句。它接受一个SQL语句字符串作为参数,并可以选择接受一个参数元组或字典作为SQL语句的参数,也可以使用游标对象的execute()
方法执行SQL语句,比如SELECT
, INSERT
, UPDATE
, DELETE
等。
python
cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE column_name = %s", (value,))
# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 插入数据
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
# 提交事务以保存更改
conn.commit()
批量执行SQL语句
executemany()
方法用于执行相同的SQL语句多次,每次使用不同的参数。这对于批量插入数据非常有用。
python
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = [('value1_1', 'value2_1'), ('value1_2', 'value2_2')]
cursor.executemany(sql, values)
#execute+many,执行多次,把元组遍历完
滚动
scroll()
方法用于移动游标到结果集中的指定位置。它接受一个值作为参数,指定要滚动的行数,和一个模式mode
(默认为relative
,相对当前位置移动;absolute
表示从结果集的开始处移动)。
python
cursor.scroll(1, mode='relative') # 向前移动一行
cursor.scroll(-1, mode='relative') # 向后移动一行
cursor.scroll(0, mode='absolute') # 移动到结果集的开始
关闭游标
完成操作后,应关闭游标以释放数据库资源。
python
cursor.close()
这些操作概述了pymysql
中游标对象的主要用法,使得执行SQL语句、处理SQL查询结果、批量操作数据和滚动通过结果集变得简单。
connect.commit()
对于DDL语句(如CREATE, ALTER, DROP等)
- DDL(Data Definition Language)语句 :这类语句用于定义和修改数据库结构,如创建、修改、删除表和数据库。对于DDL语句,MySQL服务器会自动提交这些操作。换句话说,当你执行一个DDL语句(如创建表)时,该操作立即生效,不需要显式调用
commit()
来提交事务。
对于DML语句(如INSERT, UPDATE, DELETE等)
- DML(Data Manipulation Language)语句 :这类语句用于数据库记录的增加、修改、删除等操作。如果你的操作包含DML语句,并且你想要这些更改持久化到数据库中,那么在这种情况下需要调用
connect.commit()
来提交事务。如果在执行DML操作后没有调用commit()
,那么这些更改在数据库层面上不会被保存,如果连接关闭或者出现其他一些情况,这些未提交的更改可能会丢失。
自动提交
- 自动提交模式 :某些数据库配置或连接设置可能默认为自动提交模式。在自动提交模式下,每个DML语句执行后都会自动提交。但是,默认情况下,
pymysql
连接是不开启自动提交的。如果你想开启自动提交,可以在建立连接后设置connect.autocommit(True)
。
结论
对于你的情况,由于你只执行了CREATE DATABASE
和CREATE TABLE
这类DDL语句,实际上是不需要调用connect.commit()
的,因为这些操作会被MySQL自动提交。然而,保留connect.commit()
在你的代码中并不会引发错误,只是在此场景下它是多余的。如果未来你的脚本包含了DML操作,确保适时调用connect.commit()
来提交这些更改。
当然,pymysql
是一个Python库,它用于连接MySQL数据库服务器,执行SQL语句并管理数据库中的数据。这个库提供了一种方便的方式来使用Python操作MySQL数据库。以下是pymysql
的一些基本用法,包括连接数据库、执行SQL命令、处理查询结果等。
处理查询结果
cursor.fetchone()
: 获取查询结果的下一行。cursor.fetchall()
: 获取查询结果中的所有行。cursor.fetchmany(size)
: 获取查询结果中的size
行。
关闭游标和连接
操作完成后,应该关闭游标和连接。
python
cursor.close()
conn.close()
关闭游标(Cursor)是数据库操作的一个重要环节,主要基于以下几个原因:
-
资源管理:在数据库系统中,游标是一种占用服务器资源的对象。每个游标在使用后都会占用一定的内存和数据库连接资源。如果不及时释放这些资源,随着游标数量的增加,会消耗更多的数据库资源,进而影响数据库服务器的性能。
-
防止内存泄露:在许多数据库接口中,游标对象在使用完毕后不会自动回收其占用的资源。长时间或频繁地使用游标而不关闭,会导致内存泄露,这在长时间运行的应用中尤为严重。
-
维持数据库连接的健康:打开的游标关联着数据库连接。如果游标未关闭,相关的数据库连接可能也会保持在打开状态,限制了连接池中可用连接的数量。及时关闭游标有助于确保连接池中的连接可以被有效管理和重用。
-
事务控制:在某些数据库系统中,未关闭的游标可能会持有锁或其他事务资源,这可能会导致事务持续时间过长,增加死锁的风险,以及影响数据库的并发性能。
-
遵循最佳实践:关闭游标是良好的编程实践的一部分,这有助于编写出更加清晰、可维护和高效的数据库应用程序。它使代码更加稳定,减少因资源泄露导致的问题,提高了应用程序的可靠性。
因此,为了优化资源使用、提高应用性能和避免潜在的问题,开发人员在使用完游标后应该总是确保及时关闭它。这通常是通过在代码中显式调用游标的close()
方法来实现的,最好在finally
块中或使用Python的with
语句上下文管理器来保证,无论操作成功还是遇到异常,游标都能被正确关闭。
错误处理
在执行数据库操作时,可能会遇到各种错误,例如语法错误、连接错误等。使用try...except
语句来处理这些潜在的错误是一个好习惯。
在数据库中使用错误处理很重要
python
try:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
except pymysql.Error as e:
print(f"Database error: {e}")
conn.rollback() #最好加一个rollback
finally:
cursor.close()
conn.close()
这些是pymysql
的一些基本用法,涵盖了连接数据库、执行SQL命令、处理结果和错误处理等方面。正确使用这些基本功能,可以帮助你高效地在Python程序中操作MySQL数据库。