Mysql按照月份分组统计数据,当月无数据则填充0

目录

起因

最近有个需求需要在sql中实现获取近半年的统计数据,本来以为挺简单的,不过这个项目数据基本没有,在此情况下还要实现获取近半年的数据就没办法简单group by了

实现

bash 复制代码
#如果每个月都有数据的话是比较简单的
SELECT 
    DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, 
    COUNT(*) AS number_of_invoices
FROM 
    in_storeage_form
WHERE 
    date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 MONTH) AND CURDATE()
GROUP BY 
    month

不过这种方式可能会存在漏掉月份的情况

bash 复制代码
#如果要在补齐月份使用这种
SELECT 
    DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, 
    COUNT(*) AS number_of_invoices
FROM 
    in_storeage_form
WHERE 
    date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 MONTH) AND CURDATE()
GROUP BY 
    month
		
UNION ALL

SELECT 
    m.date as month,
    0 AS number_of_invoices
FROM 
    ( SELECT DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m') AS date
    UNION ALL
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m') date
    UNION ALL
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 MONTH), '%Y-%m') date
    UNION ALL
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 MONTH), '%Y-%m') date
    UNION ALL
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 MONTH), '%Y-%m') date
	UNION ALL
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 MONTH), '%Y-%m') date	) m
where not exists(
		SELECT 
    		DATE_FORMAT(f.date, '%Y-%m') AS date
		FROM in_storeage_form f
		WHERE date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 MONTH) AND CURDATE()
			and  DATE_FORMAT(f.date, '%Y-%m') = m.date
		GROUP BY date
	) 
order by month desc

结论

先通过普通的计算有数据的月份,在获取近6个月到底是哪几个月,通过这几个月去跟有数据的几个月做一个筛选,获取到没数据的那几个月,再去将没数据的那几个月设为0就OK了

相关推荐
远歌已逝43 分钟前
维护在线重做日志(二)
数据库·oracle
qq_433099402 小时前
Ubuntu20.04从零安装IsaacSim/IsaacLab
数据库
Dlwyz2 小时前
redis-击穿、穿透、雪崩
数据库·redis·缓存
工业甲酰苯胺4 小时前
Redis性能优化的18招
数据库·redis·性能优化
没书读了5 小时前
ssm框架-spring-spring声明式事务
java·数据库·spring
i道i5 小时前
MySQL win安装 和 pymysql使用示例
数据库·mysql
小怪兽ysl5 小时前
【PostgreSQL使用pg_filedump工具解析数据文件以恢复数据】
数据库·postgresql
wqq_9922502776 小时前
springboot基于微信小程序的食堂预约点餐系统
数据库·微信小程序·小程序
爱上口袋的天空6 小时前
09 - Clickhouse的SQL操作
数据库·sql·clickhouse
Oak Zhang7 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存