根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-02统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：
| 开发语言 | 项目数量 |
|---|---|
| 非开发语言项目 | 2 |
| Rust项目 | 1 |
| JavaScript项目 | 1 |
| Shell项目 | 1 |
| C++项目 | 1 |
| TypeScript项目 | 1 |
| C#项目 | 1 |
| Python项目 | 1 |
任天堂Switch模拟器yuzu：兼容性和最新功能
- 创建周期：2249 天
- 开发语言：C++
- 协议类型：GNU General Public License v3.0
- Star数量：36810 个
- Fork数量：3680 次
- 关注人数：36810 人
- 贡献人数：338 人
- Open Issues数量：1794 个
- Github地址：https://github.com/yuzu-emu/yuzu.git
- 项目首页: https://yuzu-emu.org/
任天堂Switch模拟器yuzu可以在满足必要的硬件要求的情况下以全速运行大多数商业游戏。要获取受支持游戏的完整列表，请访问网站上的兼容性页面，以获取最新的新闻和功能。
Pingora: 构建快速、可靠和可扩展网络服务的开源库
- 创建周期：302 天
- 开发语言：Rust
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：10381 个
- Fork数量：496 次
- 关注人数：10381 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：32 个
- Github地址：https://github.com/cloudflare/pingora.git
Pingora是一个专为构建快速、可靠和可扩展网络服务而设计的开源库。
Emote Portrait Alive: 在弱条件下生成表现力肖像视频
- 创建周期：4 天
- Star数量：4420 个
- Fork数量：296 次
- 关注人数：4420 人
- 贡献人数：1 人
- Open Issues数量：126 个
- Github地址：https://github.com/HumanAIGC/EMO.git
该项目是关于 Emote Portrait Alive，旨在利用 Audio2Video Diffusion Model，在较弱的条件下生成具有表现力的肖像视频。该项目由阿里巴巴集团智能计算研究所的田林瑞、王琦、张邦和薄烈峰开发。
在Docker容器中运行Windows应用程序
- 创建周期：47 天
- 开发语言：Shell
- 协议类型：MIT License
- Star数量：2714 个
- Fork数量：164 次
- 关注人数：2714 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：11 个
- Github地址：https://github.com/dockur/windows.git
Windows in a Docker容器是一个开源项目，可以在Docker容器中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并在一致的环境中运行的方式，从而更容易进行部署和管理。
Mario Kart 3.js - JavaScript/WebGL 马里奥卡丁车
- 创建周期：24 天
- 开发语言：JavaScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：607 个
- Fork数量：69 次
- 关注人数：607 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：4 个
- Github地址：https://github.com/Lunakepio/Mario-Kart-3.js.git
- 项目首页: https://mario-kart-3-js.vercel.app
Mario Kart 3.js是一个旨在使用JavaScript和WebGL重新创建马里奥卡丁车游戏的开源项目。尽管项目仍在进行中，但大约已完成了50%的工作。这是一项耗时的工作，但开发人员鼓励用户享受到目前为止所取得的进展。
React-Three-Fiber 3D用户界面项目
- 创建周期：14 天
- 开发语言：TypeScript
- 协议类型：Other
- Star数量：823 个
- Fork数量：18 次
- 关注人数：823 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：3 个
- Github地址：https://github.com/pmndrs/uikit.git
该项目旨在使用@react-three/fiber和yoga为Three.js构建高性能的3D用户界面。它提供了更高的性能，没有悬念，嵌套对象以正确传播事件，更好的滚动体验以及整体的DX改进。路线图包括按需渲染，升级到yoga2.0，虚拟列表以及对更多字符和不同语言的支持。
BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models - PyTorch实现
- 创建周期：136 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：671 个
- Fork数量：39 次
- 关注人数：671 人
- 贡献人数：4 人
- Open Issues数量：10 个
- Github地址：https://github.com/kyegomez/BitNet.git
- 项目首页: https://discord.gg/qUtxnK2NMf
BitNet是论文'BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models'中线性方法和模型的PyTorch实现。它涉及将Transformer中的线性投影替换为BitLinear模块，使BitNet架构的实现非常简单。
网络安全入门课程及建议
- 创建周期：31 天
- 协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
- Star数量：519 个
- Fork数量：67 次
- 关注人数：519 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：6 个
- Github地址：https://github.com/microsoft/Security-101.git
- 项目首页: https://microsoft.github.io/Security-101/
这个开源课程旨在帮助初学者学习基本的网络安全概念。它涵盖了基本的网络安全原则、安全控制、零信任、各个领域的关键概念，并提供了安全工具的示例。然而，它不涵盖特定安全工具的使用、黑客行为、红队行动或特定的合规标准。完成课程后，建议学习者继续使用微软学习模块，并考虑参加SC-900考试：微软安全、合规和身份基础知识。
Xeno-RAT: C#开发的远程访问工具
- 创建周期：137 天
- 开发语言：C#
- 协议类型：MIT License
- Star数量：398 个
- Fork数量：118 次
- 关注人数：398 人
- 贡献人数：1 人
- Open Issues数量：1 个
- Github地址：https://github.com/moom825/xeno-rat.git
Xeno-RAT是一个用C#开发的开源远程访问工具（RAT），提供了一套全面的远程系统管理功能。它包括HVNC、实时麦克风、反向代理等功能。