mysql 性能优化

  1. 聚集索引

InnoDB 所有的表都是索引组织表,主键与数据存放在一起。创建表时,如果指定了主键,则将其作为聚集索引,如果没有唯一索引,则内部会生成一个6字节的rowid 作为主键

2.辅助索引 会让你更快的查找数据,逐渐索引通常用于确保数据的一致性和唯一性,而辅助索引则是为了提高查询性能而创建。

3.基数是字段distinct后的值,主键的唯一索引的基数等于表的总行数;选择性是指基数与总行数的比值,选择性通常表示在字段是否适合创建索引;当要查询的字段不能在索引中完全获得时,则需要回表查询取出所需要的数据

4.在mysql中,可以通过系统表innodb_index_stats来查看索引的选择性如何,并且可以看到组合索引中每个字段的选择性如何,还可以计算索引的大小

相关推荐
网络毒刘34 分钟前
Token 用量观测实战:从会话结构拆前缀/工具/生成,建立个人降本仪表盘
人工智能·性能优化·token·cursor
盟接之桥43 分钟前
AI助手:你的7×24小时智能管家——让异常预警无处不在
大数据·网络·数据库·人工智能·制造·ai编程
waoooqwe1 小时前
问卷样本真实吗
大数据·数据库·算法·数据分析
可乐ea1 小时前
Agent 评测换判据:用终态数据库状态判定任务是否完成
数据库·ui·oracle·mcp工具·agent评测·终态断言·智能体可靠性
l1t1 小时前
DeepSeek总结的一个不含数据的 DuckDB 数据库
服务器·数据库·duckdb
PaperData2 小时前
2007-2020年税收调查面板数据
数据库
程序员清风3 小时前
CSV、Excel 与数据库数据读取实践
数据库·oracle·excel
GEO实战经验分享3 小时前
GEO技术与工具全景:从监测仪表盘到Schema的实战指南
数据库
一个天蝎座的程序猿3 小时前
IoTDB集群扩容:从慌乱到从容的经验分享
数据库
小小龙学IT4 小时前
Python SQLAlchemy 2.0 深度解析:从 Core 到 ORM 的数据访问双引擎
开发语言·数据库·python