中间件 | Redis - [全局 hash & 渐进 rehash]

INDEX

• • • [§1 全局 hash 表](#§1 全局 hash 表)
    • [§2 渐进式 rehash](#§2 渐进式 rehash)

§1 全局 hash 表

全局 hash 是 redis 管理所有 key 的方式

就好像 mysql 中，所有数据库表、字段的信息依然存在表中

redis 中所有 key 的信息都存在一个全局的 hash 中

§2 渐进式 rehash

传统 rehash 有什么问题

传统 rehash 是买断式的，触发 rehash 后，需要在连续的时间内完成

• hash 的扩容
• 所有现存 entry 的 rehash

这种方式并不适用于 redis

• redis 是一个分布式缓存，key 可能很多，全局的 rehash 会很占时间
• 并且 rehash 过程中服务不可用

什么是渐进式 rehash

• 结合原容器的大小，重新开辟一块空间用于存放 hash 数组

• 不一口气处理所有 key，而是以桶为单位 rehash

  • hash 结构如下，实际包含两个 hash 表

  #dict字典的数据结构
  typedef struct dict{
      dictType *type; 
      void *privdata; 
      dictht ht[2]; //结构如下
      long rehashidx; 
      int itreators; 
  }
  
  typedef struct dictht{
      dictEntry[] table;
      unsingned long size;
      unsingned long  sizemask;（size-1）
      unsingned long  used;
  }

  • ht0 是实际数据，ht1 用于 rehash
  • rehashidx 初始值 -1，表示不在 rehash 中
  • 当 key 被新增、查询、删除时，直接对 key 所在的桶进行迁移
    • 同时对桶下链表的每一个元素进行 rehash（ht0 -> ht1）
    • rehash++
    • rehash 过程中：
      • 新增：单增，只增加 ht1
      • 删除：双删，先删 ht0，后删 ht1
      • 查询：双查，先查 ht0，后查 ht1
  • 当所有桶全部迁移完成后
    • rehashidx == ht1.used 时完成
    • ht0 = ht1
    • ht1 = new dictht
    • rehashidx = -1