智慧公厕系统架构分析及应用探索

智慧公厕是运用物联网技术和云计算平台,实现对公共厕所的智能管理和优化的未来式公共厕所信息化整体解决方案。该系统由应用层、平台层、传输层和感知层组成,各层相互配合,共同构建一个高效、智能的公厕运营环境。

一、感知层:

感知层作为整个系统的基础,由部署在公厕内部的各种智能设备组成,(@ZonTree中期科技)如传感器、摄像头等。这些设备能够实时感知公厕的使用情况、卫生状况以及其他相关信息。通过感知层收集到的数据,可以为后续的数据分析和决策提供基础。

1、厕位占用监测类------包括激光厕位人体感应器、毫米波人体存在感应器、厕位占用指示灯、厕位占用指示屏。

2、环境监测类------包括温度和湿度,氨气(NH3)、硫化氢(H2S)、PM1.0,PM2.5、TVOC、光照度监测器。

3、安全防范与管理类------双目客流量监测器、(@ZonTree中期科技)紧急求助按键、声光报警器、 跌倒报警器 、地面积水监测器 、激光客流量监测器。

4、环境调控系统类------离子除臭杀菌机 、 紫外线消毒灯 、电子喷香防臭设备 、 新风系统 、智能换气扇 。

5、能耗监测系统类------智能厕纸机 、智慧洗手液机 、(@ZonTree中期科技)智能垃圾桶 、智能电表 、智能水表 、人脸识别取纸机 。

6、自动化控制系统类------地面高压冲水烘干设备、厕位自动化清洁消毒机器人、(@ZonTree中期科技)地面清洁机器人、机器臂仿真清洁机器人、自动化灯光照明、自动化除臭杀菌消毒、自动化巡检等。

二、传输层:

传输层负责将感知层收集到的数据传输到智慧公厕云管理平台。这一层利用网络通讯设备,将数据上传到云平台。传输层的设计和运行稳定性直接关系到数据传输的效率和准确性。

三、平台层:

平台层是整个系统的核心,承担着数据处理和分析的重要任务。(@ZonTree中期科技)公有云服务器和智慧公厕云管理平台软件是这一层的主要组成部分,起到了整合、处理和分析感知层数据的核心作用。通过大数据分析和机器学习算法,平台层能够将感知层获取的信息进行归整、筛选和优化,从而为各项应用提供准确、实时的数据支持。

四、应用层:

应用层是整个系统的最终目标和价值所在。基于平台层的数据分析,应用层针对公共厕所的各种运营和管理需求,提供各种智能化应用:

1.环境监测与调控------可以实时监测公厕内的温湿度、空气质量等参数,通过智能设备进行调控,提供舒适的使用环境。

2.厕位占用监测与引导------通过感知层和平台层的数据处理,(@ZonTree中期科技)可以实时监测厕位的使用情况,并向用户提供可用厕位的引导。

3.消耗品监测与缺失提示------可以监测公厕内消耗品的使用情况,并及时提醒工作人员补充,保障用户的使用体验。

4.安全防范与管理------通过视频监控和报警系统,及时发现异常情况,并采取相应的安全措施。

5.自动化清洁与服务------通过机器人和自动清洁设备,(@ZonTree中期科技)实现公厕的自动化清洁和服务,提升使用效率和卫生状况。

6.跨区域远程监测控制------利用云平台的远程控制能力,实现对不同地区公厕的统一管理和监测。

7.其它针对公共厕所使用和管理要求所规划的功能应用。

智慧公厕系统架构的成功实施,对于改善公厕的管理和服务质量有着重要的意义。通过精确的数据采集和分析,可以实现对公厕运营情况的精准监控和管理,提升公厕的使用体验和卫生状况。(@ZonTree中期科技)未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,智慧公厕系统将会进一步优化和完善,为人们提供更加便捷、舒适的公共厕所环境。



相关推荐
青岛前景互联信息技术有限公司12 小时前
前景互联应急救援指挥平台接入大疆机场3无人机
物联网·无人机·智慧城市
武子康15 小时前
AI-调查研究-106-具身智能 机器人学习数据采集工具和手段:传感器、API、遥操作、仿真与真人示教全流程
人工智能·深度学习·机器学习·ai·系统架构·机器人·具身智能
武子康16 小时前
AI-调查研究-107-具身智能 强化学习与机器人训练数据格式解析:从状态-动作对到多模态轨迹标准
人工智能·深度学习·机器学习·ai·系统架构·机器人·具身智能
MZZDX1 天前
系统设计相关知识总结
系统架构
学无止境w1 天前
高并发系统架构设计原则:无状态、水平扩展、异步化、缓存优先
缓存·系统架构
qqxhb1 天前
系统架构设计师备考第45天——软件架构演化评估方法和维护
分布式·缓存·系统架构·集群·cdn·单体·已知未知评估
东南门吹雪2 天前
架构相关要素Extensibility 和Scalability的翻译区分
系统架构
chenchihwen2 天前
RAG 问题处理系统架构解析:企业级智能问答QuestionsProcessor.py的工程实现
系统架构
iCoding912 天前
前端分页 vs 后端分页:技术选型
前端·后端·系统架构
武子康2 天前
AI-调查研究-105-具身智能 机器人学习数据采集:从示范视频到状态-动作对的流程解析
人工智能·深度学习·机器学习·ai·系统架构·机器人·具身智能