superset连接数据库官方文档：Installing Database Drivers | Superset
我们用的是Apache Spark SQL，所以首先需要安装下pyhive
bash
#命令既下载了pyhive也下载了它所依赖的其他安装包
pip install pyhive
#多个命令也可下载
pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
pip install pyhs2Apache Spark SQL连接的格式
python
hive://hive@{hostname}:{port}/{database}
安装包下载完成，可以测试是否可以连接hive了。
问题1：Could not load database driver: SparkEngineSpec
因为驱动不匹配导致的，返回重新下载依赖包
问题2：无法连接数据库下面的信息
连接数据库的时候一直报无法连接数据库下面的信息，所以我们此时应该重启superset或者关掉superset、关闭hadoop集群，再开启hadoop、superset、登录superset即可。
**问题3：**连接hive，使用superset进行可视化，一旦超过一分钟，直接可视化报错
需要找到并修改config.py文件。我的config.py文件的路径是：
bash
/opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.9/site-packages/superset问题4： 连接SparkSQL时报错，根据官方提示安装pyhive也没用
bash
pip install pyhs2**问题5：**数据库连接成功，添加数据库表选择下拉数据库表无法获取
Apache Spark SQL数据结构决定的，无法直接像其他数据库一样查出表，需要手动查表添加，点击SQL Lab，手动查表保存
按以下步骤
再点击保存
返回Datasets就能看到表了
今天就介绍到这里啦！希望能帮大家避坑！欢迎在评论区交流。如果文章对你有所帮助，**❤️关注+点赞❤️鼓励一下！**博主会持续更新。。。。
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