superset连接Apache Spark SQL(hive)过程中的各种报错解决

superset连接数据库官方文档:Installing Database Drivers | Superset

我们用的是Apache Spark SQL,所以首先需要安装下pyhive

bash 复制代码
#命令既下载了pyhive也下载了它所依赖的其他安装包
pip install pyhive

#多个命令也可下载
pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
pip install pyhs2

Apache Spark SQL连接的格式

python 复制代码
hive://hive@{hostname}:{port}/{database}

安装包下载完成,可以测试是否可以连接hive了。

问题1:Could not load database driver: SparkEngineSpec

因为驱动不匹配导致的,返回重新下载依赖包

问题2:无法连接数据库下面的信息

连接数据库的时候一直报无法连接数据库下面的信息,所以我们此时应该重启superset或者关掉superset、关闭hadoop集群,再开启hadoop、superset、登录superset即可。

**问题3:**连接hive,使用superset进行可视化,一旦超过一分钟,直接可视化报错

需要找到并修改config.py文件。我的config.py文件的路径是:

bash 复制代码
/opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.9/site-packages/superset

问题4: 连接SparkSQL时报错,根据官方提示安装pyhive也没用

bash 复制代码
pip install pyhs2

**问题5:**数据库连接成功,添加数据库表选择下拉数据库表无法获取

Apache Spark SQL数据结构决定的,无法直接像其他数据库一样查出表,需要手动查表添加,点击SQL Lab,手动查表保存

按以下步骤

再点击保存

返回Datasets就能看到表了

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