14:Hadoop数据分析|节点管理|搭建NFS网关服务

数据分析|节点管理|搭建NFS网关服务

HDFS文件系统的使用

访问文件系统的两种方式:

  • web页面 能查看 能读取 不能写入
  • 命令行 能查看 能读取 能写入 /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -命令
shell 复制代码
# 创建文件夹
/usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -mkdir /input
# 创建文件
/usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -touchz /input/tfile

调用Hadoop集群分析数据

词频统计

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -ls /        //查看集群文件系统的根,没有内容
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -mkdir  /aaa        
//在集群文件系统下创建aaa目录
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -ls /        //再次查看,有刚创建的aaa目录
Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2018-09-10 09:56 /aaa
[root@hadoop1 hadoop]#  ./bin/hadoop fs -touchz  /fa    //在集群文件系统下创建fa文件
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -put *.txt /aaa     
//上传*.txt到集群文件系统下的aaa目录
[root@hadoop1 hadoop]#  ./bin/hadoop fs -ls /aaa    //查看
Found 3 items
-rw-r--r--   2 root supergroup      86424 2018-09-10 09:58 /aaa/LICENSE.txt
-rw-r--r--   2 root supergroup      14978 2018-09-10 09:58 /aaa/NOTICE.txt
-rw-r--r--   2 root supergroup       1366 2018-09-10 09:58 /aaa/README.txt
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -get  /aaa  //下载集群文件系统的aaa目录
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop jar  \
 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar  wordcount /aaa /bbb    //hadoop集群分析大数据,hadoop集群/aaa里的数据存到hadoop集群/bbb下
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop fs -cat /bbb/*        //查看集群里的数据

Hadoop集群的维护

增加修复节点

新增datanode

HDFS新增节点:

  • 启动一个新的系统,设置ssh免密码登陆
  • 在所有节点修改 /etc/hosts,增加新节点的主机信息
  • 安装java运行环境
  • 拷贝NameNode的/usr/local/hadoop到新节点
  • 同步配置文件到所有机器
    如果旧节点数据丢失,新节点可以自动回复数据 上线以后会自动恢复数据,如果数据量非常大,需要一段时间

最低配置:2CPU,2G内存,10G硬盘

虚拟机IP:192.168.1.54 newnode

增加 datanode和nodemanager

另外准备两台主机,newnode和nfsgw,作为新添加的节点和网关

1)增加一个新的节点newnode

shell 复制代码
[root@hadoop5 ~]# echo newnode > /etc/hostname     //更改主机名为newnode
[root@hadoop5 ~]# hostname newnode
[root@newnode ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel
[root@newnode ~]# mkdir /var/hadoop
[root@hadoop1 .ssh]# ssh-copy-id 192.168.1.64
[root@hadoop1 .ssh]# vim /etc/hosts
192.168.1.50  hadoop1
192.168.1.51  node-0001
192.168.1.52  node-0002
192.168.1.53  node-0003
192.168.1.54  newnode
[root@hadoop1 .ssh]# scp /etc/hosts 192.168.1.54:/etc/
[root@hadoop1 ~]# cd /usr/local/hadoop/
[root@hadoop1 hadoop]# vim ./etc/hadoop/slaves
node-0001
node-0002
node-0003
newnode
[root@hadoop1 hadoop]# for i in node-{0001..0003}; do rsync -aSH --delete /usr/local/hadoop/
\ 192.168.1.$i:/usr/local/hadoop/  -e 'ssh' & done        //同步配置
[1] 1841
[2] 1842
[3] 1843
[4] 1844
[root@newnode ~]# cd /usr/local/hadoop/
[root@newnode hadoop]# ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode  //启动

设置同步带宽

shell 复制代码
[root@newnode hadoop]# ./bin/hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 60000000
Balancer bandwidth is set to 60000000
[root@newnode hadoop]# ./sbin/start-balancer.sh

查看状态

shell 复制代码
[root@newnode hadoop]# jps
24439 Jps
24351 DataNode

删除节点

把刚刚加入集群的newnode节点从集群中删除

为了能看到三种状态,先往 HDFS 上传一些文件

记录每台主机的数据量,然后执行迁移数据

删除datanode

三种状态:Normal:正常状态 Decommissioned in Progress:数据正在迁移 Decommissioned:数据迁移完成

⚠️ 仅当状态变成 Decommissioned才能down机下线

1)删除节点

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves        
//去掉之前添加的newnode
node-0001
node-0002
node-0003
[root@hadoop1 hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml        
//在此配置文件里面加入下面四行
<property>                                      
    <name>dfs.hosts.exclude</name>
    <value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/exclude</value>
</property>

[root@hadoop1 hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/exclude
newnode

2)导出数据

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfsadmin -report  
//查看newnode显示Decommissioned
Name: 192.168.1.64:50010 (newnode)
Hostname: newnode
Decommission Status : Decommissioned
Configured Capacity: 2135949312 (1.99 GB)
DFS Used: 4096 (4 KB)
Non DFS Used: 1861509120 (1.73 GB)
DFS Remaining: 274436096 (261.72 MB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 12.85%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Mar 05 17:17:09 CST 2019
[root@newnode hadoop]# ./sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode    //停止datanode
stopping datanode
[root@newnode hadoop]# ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager             
//yarn 增加 nodemanager
[root@newnode hadoop]# ./sbin/yarn-daemon.sh stop  nodemanager  //停止nodemanager
stopping nodemanager
[root@newnode hadoop]# ./bin/yarn node -list        
//yarn 查看节点状态,还是有newnode节点,要过一段时间才会消失
Total Nodes:4
         Node-Id         Node-State    Node-Http-Address    Number-of-Running-Containers
     node-0003:34628            RUNNING           node-0003:8042                               0
     node-0002:36300            RUNNING           node-0002:8042                               0
     newnode:42459            RUNNING           newnode:8042                               0
     node-0001:39196            RUNNING           node-0001:8042                               0

搭建NFS网关服务

NFS网关的用途

  • 用户可以通过操作系统兼容的本地NFSv3客户端来浏览HDFS文件系统
  • 用户可以通过挂载点直接流程化数据
  • 允许HDFS作为客户端文件系统的一部分被挂载
  • 支持文件附加,但是不支持随机写(nolock)
  • NFS网关目前只支持NFSv3和TCP协议(vers=3,proto=tcp)

创建账户并授权

在 namenode 和 nfsgw 添加用户 nfsuser

为 nfsuser 完成HDFS集群授权

最低配置:1cpu,1G内存,10G硬盘

虚拟机IP:192.168.1.55 nfsgw

1)更改主机名,配置/etc/hosts(/etc/hosts在hadoop1和nfsgw上面配置)

shell 复制代码
[root@localhost ~]# echo nfsgw > /etc/hostname 
[root@localhost ~]# hostname nfsgw
[root@hadoop1 hadoop]# vim /etc/hosts
192.168.1.50  hadoop1
192.168.1.51  node-0001
192.168.1.52  node-0002
192.168.1.53  node-0003
192.168.1.54  newnode
192.168.1.55  nfsgw

2)创建代理用户(hadoop1和nfsgw上面操作),以hadoop1为例子

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# groupadd -g 800 nfsuser
[root@hadoop1 hadoop]# useradd -u 800 -g 800 -r -d /var/hadoop nfsuser

3)配置core-site.xml

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nfsuser.groups</name> # 添加授权配置信息 nfsuser必须得跟用户组名一致
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nfsuser.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
[root@hadoop1 hadoop]# ./sbin/stop-all.sh   //停止所有服务
This script is Deprecated. Instead use stop-dfs.sh and stop-yarn.sh
Stopping namenodes on [hadoop1]
hadoop1: stopping namenode
node-0002: stopping datanode
newnode: no datanode to stop
node-0003: stopping datanode
node-0001: stopping datanode
Stopping secondary namenodes [hadoop1]
hadoop1: stopping secondarynamenode
stopping yarn daemons
stopping resourcemanager
node-0002: stopping nodemanager
node-0003: stopping nodemanager
newnode: no nodemanager to stop
node-0001: stopping nodemanager
...

4)同步配置到node-0001,node-0002,node-0003

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# for i in node-{0001..0003}; do rsync -aSH --delete /usr/local/hadoop/ ${i}:/usr/local/hadoop/  -e 'ssh' & done
[4] 2722
[5] 2723
[6] 2724

5)启动集群

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

6)查看状态

shell 复制代码
[root@hadoop1 hadoop]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs  dfsadmin -report
...
--------------
Live datanodes (3):

在nfsgw上运行网关服务

1)卸载rpcbind 和 nfs-utils

shell 复制代码
[root@nfsgw ~]# yum  remove  -y  rpcbind  nfs-utils

2)安装java-1.8.0-openjdk-devel和rsync

shell 复制代码
[root@nfsgw ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel
[root@hadoop1 hadoop]# rsync -avSH --delete \ 
/usr/local/hadoop/ 192.168.1.55:/usr/local/hadoop/  -e 'ssh'

3)创建数据根目录 /var/hadoop(在NFSGW主机上面操作)

shell 复制代码
[root@nfsgw ~]# mkdir /var/nfstmp
[root@nfsgw ~]# chown nfsuser:nfsuser /var/nfstmp

5)给/usr/local/hadoop/logs赋权(在NFSGW主机上面操作)

shell 复制代码
[root@nfsgw ~]# setfacl -m user:nfsuser:rwx /usr/local/hadoop/logs # 使用 setfacl 工具来设置文件访问控制列表(ACL)的命令。
[root@nfsgw ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
    <property>
        <name>nfs.exports.allowed.hosts</name>
        <value>* rw</value>
    </property>
    <property>
        <name>nfs.dump.dir</name>
        <value>/var/nfstmp</value>
    </property>

6)启动服务

shell 复制代码
[root@nfsgw ~]# /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh --script ./bin/hdfs start portmap        //portmap服务只能用root用户启动
starting portmap, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-portmap-nfsgw.out
[root@nfsgw ~]# jps
23714 Jps
23670 Portmap
[root@nfsgw ~]# su - nfsuser
Last login: Mon Sep 10 12:31:58 CST 2018 on pts/0
[nfsuser @nfsgw ~]$ cd /usr/local/hadoop/
[nfsuser@nfsgw hadoop]$ ./sbin/hadoop-daemon.sh  --script ./bin/hdfs start nfs3  
//nfs3只能用代理用户启动
starting nfs3, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-nfsuser-nfs3-nfsgw.out
[nfs@nfsgw hadoop]$ jps                    
1362 Jps
1309 Nfs3 
[root@nfsgw hadoop]# jps            //root用户执行可以看到portmap和nfs3
1216 Portmap
1309 Nfs3
1374 Jps

NFSGW测试

1)实现客户端挂载(客户端可以用newnode这台主机)

shell 复制代码
[root@newnode ~]# rm -rf /usr/local/hadoop
[root@newnode ~]# yum -y install nfs-utils
# mount验证
[root@newnode ~]# showmount -e 192.168.1.55
Export list for 192.168.1.55:
/*
[root@newnode ~]# mount -t nfs -o \
vers=3,proto=tcp,nolock,noatime,sync,noacl 192.168.1.55:/  /mnt/  //挂载
[root@newnode ~]# cd /mnt/
[root@newnode mnt]# ls
aaa  bbb  fa  system  tmp
[root@newnode mnt]# touch a
[root@newnode mnt]# ls
a  aaa  bbb  fa  system  tmp
[root@newnode mnt]# rm -rf a
[root@newnode mnt]# ls
aaa  bbb  fa  system  tmp

2)实现开机自动挂载

shell 复制代码
[root@newnode ~]# vim /etc/fstab
192.168.1.55:/  /mnt/ nfs  vers=3,proto=tcp,nolock,noatime,sync,noacl,_netdev 0 0 
[root@newnode ~]# mount -a
[root@newnode ~]# df -h
192.168.1.26:/   64G  6.2G   58G  10% /mnt
[root@newnode ~]# rpcinfo -p 192.168.1.55
   program vers proto   port  service
    100005    3   udp   4242  mountd
    100005    1   tcp   4242  mountd
    100000    2   udp    111  portmapper
    100000    2   tcp    111  portmapper
    100005    3   tcp   4242  mountd
    100005    2   tcp   4242  mountd
    100003    3   tcp   2049  nfs
    100005    2   udp   4242  mountd
    100005    1   udp   4242  mountd
相关推荐
Qspace丨轻空间2 小时前
气膜场馆:推动体育文化旅游创新发展的关键力量—轻空间
大数据·人工智能·安全·生活·娱乐
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
如何将数据从 AWS S3 导入到 Elastic Cloud - 第 3 部分:Elastic S3 连接器
大数据·elasticsearch·搜索引擎·云计算·全文检索·可用性测试·aws
Aloudata4 小时前
从Apache Atlas到Aloudata BIG,数据血缘解析有何改变?
大数据·apache·数据血缘·主动元数据·数据链路
水豚AI课代表4 小时前
分析报告、调研报告、工作方案等的提示词
大数据·人工智能·学习·chatgpt·aigc
拓端研究室TRL7 小时前
【梯度提升专题】XGBoost、Adaboost、CatBoost预测合集:抗乳腺癌药物优化、信贷风控、比特币应用|附数据代码...
大数据
黄焖鸡能干四碗7 小时前
信息化运维方案,实施方案,开发方案,信息中心安全运维资料(软件资料word)
大数据·人工智能·软件需求·设计规范·规格说明书
编码小袁7 小时前
探索数据科学与大数据技术专业本科生的广阔就业前景
大数据
WeeJot嵌入式8 小时前
大数据治理:确保数据的可持续性和价值
大数据
zmd-zk9 小时前
kafka+zookeeper的搭建
大数据·分布式·zookeeper·中间件·kafka
激流丶9 小时前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题?
java·大数据·kafka·topic